91
IV. METODE PENELITIAN
4.1. Sumber Data dan Variabel
Analisis dalam penelitian ini menggunakan data sekunder. Sumber data diperoleh dari berbagai institusi seperti Badan Pusat Statistik, Bank Indonesia, Departemen
Perdagangan, Departemen Perindustrian, dan sumber-sumber lain yang terkait dengan penelitian ini. Data yang digunakan untuk keperluan aplikasi model adalah
data runtut waktu tiga bulanan mulai dari triwulan 1 tahun 1990 sampai dengan triwulan 4 tahun 2009.
Penelitian ini dilakukan dengan observasi pada kurun waktu tersebut, karena pada kondisi tersebut perekonomian Indonesia sudah sangat peka terhadap gejolak
perekonomian internasional, terutama yang bersumber dari negara mitra dagang Indonesia, sehingga perekonomian Indonesia baik secara nasional maupun
sektoral telah terintegrasi dengan perekonomian dunia. Gambaran tersebut juga diperkuat dengan munculnya berbagai kelompok-kelompok perdagangan yang
bersifat liberalisasi, sehingga kondisi tersebut memperlihatkan bahwa semakin pentingnya ekspor bagi suatu negara. Penggunaan data tiga bulanan dimaksudkan
untuk kepentingan teknis statistik agar persoalan degree of freedom dapat teratasi jika dibandingkan dengan penggunanaan data tahunan, di samping itu variabel
penelitian yang digunakan dalam model juga sudah tersedia dalam tiga bulanan, sementara variabel makro tertentu lainnya yang tidak dimasukkan dalam model
persamaan, karena data tersebut tidak tersedia dalam bentuk triwulan, tapi dalam tahunan, misalnya data investasi dan kesempatan kerja.
92 Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel agregatif
yaitu variabel makroekonomi yang diperoleh dari berbagai sumber. Secara rinci variabel yang digunakan dalam penelitian, disajikan pada Tabel 6.
A. Tabel 6. Variabel, Ukuran, Simbol, dan Sumber Data
No. Nama Variabel
Ukuran Simbol
Sumber Data 1
PDB Nasional Riil Rp Milyar
PDB BPS
2 Balance of Trade
Juta US BOT
BPS, IMF 3
Inflasi Persen
INF BPS, BI
4 Nilai Tukar Rupiah thdp US
RpUS ER
Bank Indonesia 5
Ekspor Produk Pertanian Juta US
XPT BPS, Deperta.
6 Ekspor Non Agro Industri
Juta US XNAI
BPS, Depperin 7
Ekspor Agro Industri Juta US
XAI BPS, Depperin
Data dari setiap variabel yang digunakan di transformasi ke dalam bentuk logaritma natural, kecuali data inflasi. Transformasi log dilakukan untuk
menurunkan masalah heteroskedastisitas, karena dapat memperkecil skala ukuran data variabel hingga 10 kali lipat dari perbedaan antara dua bilangan seri
Gujarati, 2003.
4.2. Identifikasi dan Pilihan Variabel Penelitian 4.2.1. Identifikasi Variabel
Kategori