Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Komitmen 12 38 10 240 P2 26 20 9 215 Uji Normalitas

5. Untuk penilaian pernyataan saya puas dengan harga yang ditawarkan oleh Toko Roti Mawar Medan dengan klasifikasi penilaian 1 sangat tidak setuju – 5 sangat setuju, diperoleh rata-rata sebesar 4.13 yang artinya konsumen Toko Roti Mawar Medan setuju bahwa konsumen merasa puas dengan harga yang ditawarkan oleh Toko Roti Mawar Medan.

f. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Komitmen

Konsumen Distribusi jawaban responden terhadap variabel pelayanan dapat dilihat pada Tabel 4.9 berikut: Tabel 4.9 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Komitmen Konsumen No. Item Pilihan Jawaban SKOR STS TS KS S SS F F F F F F AVERAG E P1 1

1.63 12

19.67 38

62.29 10

16.4 240

3.93 P2

8 13.11 20 32.79 24 39.34 9 14.75 217 3.55 P3 6

9.84 26

42.62 20

32.79 9

14.75 215

3.52 Rata-rata

3.67 Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Pada Tabel 4.9 diatas dapat dilihat bahwa: 1. Untuk penilaian pernyataan saya akan merekomendasikan kepada orang-orang dekat saya mengenai produk Toko Roti Mawar Medan dengan klasifikasi penilaian 1 sangat tidak setuju – 5 sangat setuju, diperoleh rata-rata sebesar 3.93 yang artinya konsumen Toko Roti Mawar Medan setuju bahwa konsumen akan merekomendasikan Universitas Sumatera Utara kepada orang-orang terdekat mengenai produk Toko Roti Mawar Medan. 2. Untuk penilaian pernyataan saya tidak akan tertarik akan tawaran dari produk toko roti lain selain di Toko Roti Mawar Medan dengan klasifikasi penilaian 1 sangat tidak setuju – 5 sangat setuju, diperoleh rata-rata sebesar 3.55 yang artinya konsumen Toko Roti Mawar Medan setuju bahwa konsumen tidak akan tertarik akan tawaran dari produk toko roti lain selain di Toko Roti Mawar Medan. 3. Untuk penilaian pernyataan saya selalu membeli produk berupa roti dan kue hanya di Toko Roti Mawar Medan dengan klasifikasi penilaian 1 sangat tidak setuju – 5 sangat setuju, diperoleh rata-rata sebesar 3.52 yang artinya konsumen Toko Roti Mawar Medan setuju bahwa konsumen selalu membeli produk berupa roti dan kue hanya di Toko Roti Mawar Medan.

4.2.2 Uji Asumsi Klasik Persamaan I

a. Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mngikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Situmorang dan Lufti 2012:100. Untuk melihat apakah data berdistribusi normal peneliti menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data Universitas Sumatera Utara observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu y. 1. Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atan menceng ke kanan. Hasil pengujian dapat dilihat pada grafik berikut ini: Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Gambar 4.4 Histogram Universitas Sumatera Utara Pada grafik histogram pada Gambar 4.4 terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak miring ke kiri atau ke kanan dan membentuk pola lonceng. 2. Apabila plot dari keduanya berbentuk linear dapat didekati oleh garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal. Bila pola titik-titik yang terletak selain di ujung-ujung plot agak menyimpang dari garis lurus, dapat dikatakan bahwa sebaran data dalam hal ini residual adalah menyebar normal. Berikut merupakan hasil Normal P – Plot of Regression Standardized Residual. Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Gambar 4.5 P-Plot Regression Standardised Residual Universitas Sumatera Utara Pada Gambar 4.5 tersebut dapat dilihat bahwa data titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini berarti bahwa data berdistribusi normal. Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov Smirnov 1 Sample KS dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal. Menentukan kriteria keputusan: 1. Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0.05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal. 2. Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal. Tabel 4.10 Analisis Statistik One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 61 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.29140016 Most Extreme Differences Absolute .098 Positive .098 Negative -.073 Kolmogorov-Smirnov Z .764 Asymp. Sig. 2-tailed .603 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah Universitas Sumatera Utara Berdasarkan Tabel 4.13 diketahui bahwa nilai Asymp.Sig. 2 tailed adalah 0.603 dan di atas nilai signifikan 0.05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal. Nilai Kolmogorov-Smirnov Z lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik atau dengan kata lain data dikatakan normal.

b. Uji Heteroskedastisitas