5. Untuk penilaian pernyataan saya puas dengan harga yang ditawarkan oleh Toko Roti Mawar Medan dengan klasifikasi penilaian 1 sangat
tidak setuju – 5 sangat setuju, diperoleh rata-rata sebesar 4.13 yang artinya konsumen Toko Roti Mawar Medan setuju bahwa konsumen
merasa puas dengan harga yang ditawarkan oleh Toko Roti Mawar Medan.
f. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Komitmen
Konsumen
Distribusi jawaban responden terhadap variabel pelayanan dapat dilihat pada Tabel 4.9 berikut:
Tabel 4.9 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Komitmen
Konsumen
No. Item
Pilihan Jawaban SKOR
STS TS
KS S
SS F
F F
F F
F
AVERAG E
P1 1
1.63 12
19.67 38
62.29 10
16.4 240
3.93 P2
8 13.11
20 32.79
24 39.34
9 14.75
217 3.55
P3 6
9.84 26
42.62 20
32.79 9
14.75 215
3.52 Rata-rata
3.67
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah
Pada Tabel 4.9 diatas dapat dilihat bahwa: 1. Untuk penilaian pernyataan saya akan merekomendasikan kepada
orang-orang dekat saya mengenai produk Toko Roti Mawar Medan dengan klasifikasi penilaian 1 sangat tidak setuju – 5 sangat setuju,
diperoleh rata-rata sebesar 3.93 yang artinya konsumen Toko Roti Mawar Medan setuju bahwa konsumen akan merekomendasikan
Universitas Sumatera Utara
kepada orang-orang terdekat mengenai produk Toko Roti Mawar Medan.
2. Untuk penilaian pernyataan saya tidak akan tertarik akan tawaran dari produk toko roti lain selain di Toko Roti Mawar Medan dengan
klasifikasi penilaian 1 sangat tidak setuju – 5 sangat setuju, diperoleh rata-rata sebesar 3.55 yang artinya konsumen Toko Roti
Mawar Medan setuju bahwa konsumen tidak akan tertarik akan tawaran dari produk toko roti lain selain di Toko Roti Mawar Medan.
3. Untuk penilaian pernyataan saya selalu membeli produk berupa roti dan kue hanya di Toko Roti Mawar Medan dengan klasifikasi
penilaian 1 sangat tidak setuju – 5 sangat setuju, diperoleh rata-rata sebesar 3.52 yang artinya konsumen Toko Roti Mawar Medan setuju
bahwa konsumen selalu membeli produk berupa roti dan kue hanya di Toko Roti Mawar Medan.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik Persamaan I
a. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mngikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk
lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke
kanan. Situmorang dan Lufti 2012:100. Untuk melihat apakah data berdistribusi normal peneliti menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data
Universitas Sumatera Utara
observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang membentuk plot antara nilai-nilai teoritis
sumbu x melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu y. 1. Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik
histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atan menceng ke kanan. Hasil pengujian dapat dilihat pada
grafik berikut ini:
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah
Gambar 4.4 Histogram
Universitas Sumatera Utara
Pada grafik histogram pada Gambar 4.4 terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak miring ke kiri
atau ke kanan dan membentuk pola lonceng. 2. Apabila plot dari keduanya berbentuk linear dapat didekati oleh garis
lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal. Bila pola titik-titik yang terletak selain di ujung-ujung plot agak
menyimpang dari garis lurus, dapat dikatakan bahwa sebaran data dalam hal ini residual adalah menyebar normal. Berikut merupakan hasil Normal
P – Plot of Regression Standardized Residual.
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah
Gambar 4.5 P-Plot Regression Standardised Residual
Universitas Sumatera Utara
Pada Gambar 4.5 tersebut dapat dilihat bahwa data titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini berarti
bahwa data berdistribusi normal. Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji
Kolmogorov Smirnov 1 Sample KS dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal.
Menentukan kriteria keputusan: 1. Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0.05 maka tidak mengalami gangguan
distribusi normal. 2. Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan
distribusi normal.
Tabel 4.10 Analisis Statistik
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 61
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.29140016
Most Extreme Differences
Absolute .098
Positive .098
Negative -.073
Kolmogorov-Smirnov Z .764
Asymp. Sig. 2-tailed .603
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.13 diketahui bahwa nilai Asymp.Sig. 2 tailed adalah 0.603 dan di atas nilai signifikan 0.05, dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal. Nilai Kolmogorov-Smirnov Z lebih kecil dari 1,97 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik
atau dengan kata lain data dikatakan normal.
b. Uji Heteroskedastisitas