Metode Pengolahan dan Analisis Data

Lanjutan Tabel 4. No Indikator Nilai Cronbachs Alpha

7 Kerja sama

0.826 8 Keterampilan 0.799 9 Inisiatif 0.820

3.6. Metode Pengolahan dan Analisis Data

1. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran mengenai karakteristik karyawan dan persepsi karyawan terhadap penerapan penilaian kinerja dan produktivitas karyawan yang dihasilkan di Divisi Produksi PT MUS, Jonggol - Bogor. Data yang dikumpulkan dari hasil kuesioner diolah menggunakan uji validitas dan reliabilitas. Menurut Narbuko 2001, pengolahan data dari kuesioner dilakukan dengan memberi skor pada masing-masing jawaban responden. Skor nilai yang diperoleh dipindahkan ke lembar tabulasi. Data hasil tabulasi tersebut diperiksa, kemudian dihitung nilai total dari masing-masing peubah. Terakhir memindahkan data ke lembar kerja untuk diolah dan dianalisis. Penentuan skor nilai atas jawaban responden berdasarkan skala Likert empat tingkat, yaitu sangat setuju, setuju, tidak setuju, dan sangat tidak setuju. Penggunaan skala Likert empat tingkat untuk melihat kecenderungan responden ke salah satu persepsi. Keempat penilaian tersebut diberi skor seperti pada Tabel 5. Tabel 5. Skala Pengukuran Likert dan Rentang Skala Skala Penilaian Rentang Skala RS 1 Sangat tidak setuju 1,00 ≤ x ≤ 1,75 2 Tidak setuju 1,76 ≤ x ≤ 2,50 3 Setuju 2,51 ≤ x ≤ 3,25 4 Sangat setuju 3,26 ≤ x ≤ 4,00 Penggunaan rentang skala penelitian untuk menentukan posisi tanggapan responden dengan rumus: 5 Keterangan : Rs = rentang skala m = angka tertinggi dalam pengukuran n = angka terendah dalam pengukuran b = banyaknya kelas Masukkan nilai tersebut ke dalam rentang skala yang telah ditentukan, maka informasi terhadap penerapan penilaian kinerja dan produktivitas karyawan dapat diketahui.

2. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal. Uji ini biasanya digunakan untuk mengukur data berskala ordinal, interval, ataupun rasio. Jika analisis menggunakan metode parametrik, maka persyaratan normalitas harus terpenuhi, yaitu data berasal dari distribusi yang normal. Untuk melakukan uji normalitas dapat dilakukan dengan cara uji Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Nilai Kolmogorov Smirnov yang baik harus lebih besar dari 0,05 Priyatno, 2008.

3. Uji Asumsi Klasik

a. Multikolinearitas