memiliki respon yang menyimpang dari respon semua genotipe secara umum sehingga mengikuti prediksi respon pada lingkungan.
Tipe 3: Genotipe dikatakan stabil bila ia memiliki sisaan yang kecil dalam model regresi pada indeks lingkungan. Indeks lingkungan diperoleh dari rataan dari
genotipe pada masing-masing genotipe dikurangi rataan umum semua genotipe pada semua lingkungan. Tipe 3 ini merupakan bagian dari stabilitas dinamis atau
agronomis.
2.3 Model AMMI
Model AMMI merupakan model yang digunakan sebagai teknik analisis data bagi percobaan dua faktor perlakuan dengan pengaruh utama perlakuan bersifat aditif
sedangkan pengaruh interaksi dimodelkan dengan model bilinear. Model multiplikatif bilinear menjembatani kesenjangan antara model pengaruh utama
pada ANOVA dan model interaksi lengkap dengan parameter interaksi untuk tiap-tiap sel dalam tabel dua arah. Model AMMI biasa digunakan untuk
menganalisis percobaan multi lokasi. Pada dasarnya analisis AMMI menggabungkan analisis ragam aditif bagi
pengaruh utama dengan analisis komponen utama ganda dengan pemodelan bilinear bagi pengaruh interaksi yang memanfaatkan SVD pada matriks interaksi
Mattjik 2005. Model AMMI merepresentasikan observasi ke dalam komponen sistematik yang terdiri dari pengaruh utama main effect dan pengaruh interaksi
melalui suku-suku multiplikatif multiplicative interactions, di samping komponen acak sisaan atau galat. Model AMMI adalah model dengan galat yang
normal dengan ragam yang konstan. Model AMMI telah banyak digunakan seiring dengan penerapannya dalam
konteks model tetap Crossa et al. 1990. Dalam modelnya, AMMI mengkombinasikan komponen aditif untuk pengaruh utama Genotipe dan
Lingkungan dan komponen multiplikatif untuk pengaruh interaksi IGL. Model AMMI menggunakan teknik peubah tunggal, ANOVA, untuk efek utama dan
teknik peubah ganda, PCA, untuk efek IGL. Teknik peubah ganda untuk analisis IGL ini menggunakan pemodelan bilinear dengan SVD terhadap matriks interaksi
Mattjik Sumertajaya 2006, Mattjik 2005. Crossa et al. 1990 menyatakan
11 bahwa penggunaan teknik peubah ganda memungkinkan diperolehnya informasi
yang lebih baik dari metode regresi biasa. Model ini juga memberikan gambaran pola sistematik melalui Biplot. Kekuatan model AMMI adalah kemampuannya
