82 Tabel 4.23. Koefisien Determinasi dan Koefisien Korelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson 1
.946
a
.896 .893
2.612 1.701
a. Predictors: Constant, Pelayanan, Kinerja b. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2012
Dari output SPSS pada Tabel 4.23. tersebut dapat dilihat bahwa : a. Nilai koefisien determinasi R Square sebesar 0.896 . Artinya, 89,6
variabel dependent kepuasan pelanggan PDAM Tirtanadi cabang Sei Agul dipengaruhi oleh variabel independen yakni Kinerja dan Pelayanan.
Sedangkan sisanya 10.4 dipengaruhi oleh variabel lain diluar variabel yang digunakan dalam penelitian ini.
b. Nilai koefisien korelasi R sebesar 0,946 menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang sangat kuat antara variabel Kinerja dan varibel Pelayanan
terhadap kepuasan pelanggan.
6.3.3 Hasil Uji Hipotesis Secara Simultan Uji F
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen X
1
, X
2
secara bersama-sama atau simultan berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen Y. Atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat
digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau tidak Priyatno, 2008 seperti terlihat pada Tabel 4.24
Universitas Sumatera Utara
83 Tabel 4.24. Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
5676.133 2
2838.067 415.908
.000
a
Residual 661.907
97 6.824
Total 6338.040
99 a. Predictors: Constant, Pelayanan, Kinerja
b. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2012
Berdasarkan hasil pada Tabel 4.24. diperoleh nilai F hitung sebesar 415.908, sedangkan nilai F tabel , dengan menggunakan tingkat keyakinan 95,
a=5, df1 jumlah variabel-1 =3-1 = 2, df2 n-k-1= 100-2-1 = 97, diperoleh
nilai F Tabel = 3.09 . Karena nilai F hitung F tabel 415,908 3.09, maka Ho ditolak dan menerima Ha. Artinya, terdapat pengaruh yang signifikan secara
simultan atau bersama-sama antara kinerja dan pelayanan terhadap kepuasan pelanggan. Jadi faktor kinerja dan pelayanan memberikan pengaruh yang
signifikan terhadap kepuasan pelanggan PDAM Tirtanadi Cabang Sei Agul.
6.3.4 Hasil Uji Hipotesis Secara Parsial Uji t
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel independen X
1
, X
2
secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen Y Priyatno, 2008.
Universitas Sumatera Utara
84 Tabel 4.25. Hasil Uji Statistik t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 6.044
1.594 3.792 .000
Kinerja .791
.064 .575 12.309 .000
.494 2.025
Pelayanan 1.049
.110 .447
9.572 .000 .494
2.025 a. Dependent Variable: Kepuasan
Pelanggan
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant -.070
.265 -.264 .793
Und_Cust_Expect .396
.122 .343 3.252 .002
.292 3.420
Build_Serv_Partn .289
.085 .250 3.418 .001
.609 1.642
TQM .215
.095 .202 2.273 .025
.412 2.428
Empower_Employ .177
.087 .162 2.035 .044
.513 1.950
a. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2012
Berdasarkan Tabel 4.25 didapat hasil sebagai berikut : a. Tabel distribusi t dicari pada alpha = 5 : 2 = 2.5 uji dua sisi dengan
derajat kebebasan df = n-k-1 atau df = 100-2-1 = 97 n adalah jumlah kasus
Universitas Sumatera Utara
85 dan k adalah jumlah variable independen. Dengan pengujian dua sisi
sig = 0.025 didapat t
tabel
sebesar 1,984 . Dari hasil output SPSS diatas
didapat hasil t
hitung
variable kinerja X
1
sebesar 12.309, dan variable pelayanan X2 sebesar 9,572.
Karena nilai t
hitung
dari kedua variabel independen lebih besar dari t
tabel
1,984 maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya bahwa secara parsial atau sendiri-sendiri ada pengaruh secara
signifikan antara Variabel Kinerja X1 dan Variabel Pelayanan X2 terhadap kepuasan pelanggan PDAM Tirtanadi Cabang Sei Agul Medan.
Variabel yang memberikan pengaruh dominan terhadap kepuasan pelanggan adalah variable pelayanan X
2
karena memiliki nilai coefficient terbesar yaitu sebesar 1.049 dibandingkan variabel lainnya.
6.4 Pengujian Asumsi Klasik
