Teknik Pengumpulan Data METODE PENELITIAN
32
b. Uji Normalitas Data Uji normalitas data ini dilakukan untuk mengetahui apakah sampel
yang diteliti berasal dari populasi yang berdistribusi norma atau tidak. Jadi uji normalitas pada dasarnya melakukan perbandingan antara data
yang kita miliki dengan data yang berdistribusi normal yang memiliki mean dan standar devisiasi yang sama dengan data kita. Uji normalitas
data menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov kriterianya adalah signifikan untuk uji dua sisi hasil perhitungan lebih besar dari 0,05 berarti
berdistribusi normal dengan menggunakan program SPSS 16,0 for windows.
c. Uji Homogenitas Data Uji homogenitas untuk memastikan kelompok data berasal dari
populasi yang homogen. Uji ini dilakukan sebagai prasyarat dalam analisis One Way Anova. Asumsi yang mendasari dalam analisis varian
ANOVA adalah bahwa varian dari populasi adalah sama. Uji homogenitas menggunakan uji levenet. Kriterianya adalah signifikan
untuk uji dua sisi hasil perhitungan lebih besar dari 0,05 berarti variansi pada tiap kelompok sama homogen dengan menggunakan
program SPSS 16,0 for windows. d. Uji Hipotesis.
Setelah dilakukan pengujian populasi data dengan menggunakan normalitas dan homogenitas, apabila data populasi
berdistribusi normal dan data populasi homogen maka dilakukan uji hipotesis dengan uji t. Uji hipotesis ini digunakan untuk mengetahui
adanya pengaruh pemberian Reward terhadap hasil belajar siswa dibandingkan dengan yang tidak diberikan reward. Pengujian yang
dilakukan sebelum analisis Paired-Samples T Test yaitu yaitu uji asumsi varian uji levene’s yaitu untuk mengetahui apakah varian sama atau
berbeda. Setelah uji asumsi varian kemudian dilakukan uji Paired- Samples T Test, untuk pengambilan keputusan dapat dilihat setelah
dilakukan analisa data yaitu:
33
Jika Signifikan 0,05 maka Ho diterima Jika Sig
nifikan
0,05 maka Ho ditolak Taraf sig
nifikan
uji sampel bebas Paired-Samples T Test adalah 0,05 sedangkan convidence interval 95.
Uji hipotesis dengan uji kesamaan dua rata-rata dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan rata-rata secara signifikan antara
dua populasi dengan melihat rata-rata dua sampelnya. Populasi yang diuji adalah kelas eksperimen dan kelas kontrol dari skor hasil postes. Adapun
hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut: H1 : nilai rata-rata eksperimen nilai rata-rata kontrol.
Artinya bahwa, terdapat pengaruh positif dan signifikan terhadap rata-rata hasil belajar siswa pembelajarannya dengan memberikan reward.
Interpretasi hasil signifikannya
Probabilitas = di bawah 0,05 maka hasilnya signifikan Probabilitas = di atas 0,05 maka hasilnya tidak signifikan
Nilai rata-rata kedua kelompok, mana signifikansi 2-tailed di bawah 0,05 maka hasilnya signifikan atau hipotesis diterima, sebaliknya
bila signifikansi 2-tailed lebih tinggi dari probabilitas di atas 0,05 maka hasilnya tidak signifikan hipotesis ditolak.
34