66
3.10 Teknik Analisis Data 3.10.1 Metode Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif merupakan metode analisis data yang digunakan dengan cara mengumpulkan, mendeskripsikan, menyusun dan mengklasifikasikan
data sehingga dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai masalah yang diteliti.
3.10.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi agar didapat perkiraan yang efisien dan tidak bias. Adapun syarat asumsi klasik yang
harus dipenuhi model regresi berganda sebelum data tersebut dianalisis adalah sebagai berikut :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel pengganggu atau residual dalam model regresi memiliki distribusi normal atau tidak. Hal ini
dapat dilihat dari apakah sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng, tidak menceng ke kiri
atau ke kanan. 2.
Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat seberapa besar peranan
variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lainnya tetap atau sama, dan ini yang seharusnya
terjadi maka dikatakan homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
Universitas Sumatera Utara
67
heteroskedastisitas. Deteksi terhadap heteroskedastisitas dilakukan melalui pendekatan grafik dan pendekatan statistik, yaitu uji Glejser.
3. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji ada tidaknya hubungan korelasi antar variabel bebas penelitian. Untuk mendeteksi ada tidaknya
multikolinieritas dapat dilakukan dengan melihat toleransi variabel dan Variance Inflation Factor VIF dengan membandingkan jika nilai VIF 5
dan nilai variables tolerance 0,1, maka diduga terdapat multikolinieritas. Sebaliknya, jika nilai VIF 5 dan nilai variables tolerance 0,1, maka tidak
terdapat multikolinieritas Situmorang, dkk., 2012:140.
3.10.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Peneliti menggunakan analisis regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel bebas independen terhadap variabel terikat
dependen karena jumlah variabel yang digunakan lebih dari satu. Persamaan linear berganda penelitian ini adalah sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Keterangan :
Y = Keputusan Pembelian a = Konstanta
b
1 −2
= Koefisien regresi berganda X
1
= Pemasaran dari Mulut ke Mulut Word of Mouth Marketing X
2
= Persepsi Kualitas Perceived Quality e = standar error
Universitas Sumatera Utara
68
3.10.4 Pengujian Hipotesis
