57
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Objek Penelitian
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari internet melalui situs www.djpk.depkeu.go.iddan www.sumut.bps.go.id. Data yang digunakan merupakan
data laporan realisasi Anggaran Pendapatan Belanja Daerah dan laporan Produk Domestik Regional Bruto pada tahun 2010-2014. Metode analisis data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik yang menggunakan persamaan regresi berganda. Pengujian asumsi klasik dan regresi berganda dilakukan
dengan menggunakan software EViews versi 5,0. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, diperoleh 11 kabupatenkota yang memenuhi kriteria dan menjadi sampel
dalam penelitian ini selama periode tahun 2010-2014.
4.2 Analisa Regresi Sederhana dan Variabel Moderator
Komponen-komponen model regresi dalam EViews dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. R-squared adalah data yang menunjukkan kemampuan model, yaitu sebesar
apa variabel-variabel independen mampu menjelaskan pengaruhnya terharap variabel dependen.
2. Adjusted R-squared adalah nilai R
2
yang sudah disesuaikan. 3.
S.E. of regression adalah standar error dari persamaan regresi.
58
4. Sum squared resid adalah jumlah nilai residual kuadrat.
5. Log likelihood adalah nilai log likelihood yang dihitung dari nilai koefisien
estimasi. 6.
Durbin-Watson stat adalah nilai Durbin Watson yang digunakan untuk mengetahui apakah ada autokorelasi.
7. Mean dependent var adalah nilai mean rata-rata variabel dependen.
8. S.D. dependent var adalah standar deviasi variabel dependen.
9. Akaike info criterion adalah data yang digunakan untuk menguji kelayakan
model selain menggunakan uji F. Semakin kecil nilai akaike info criterion, semakin baik modelnya.
10. Schwarz criterion adalah data yang sama seperti akaike info criterion,
digunakan untuk menguji kelayakan model. Semakin kecil nilai schwarz criterion, semakin baik modelnya.
11. F-statistic adalah uji simultan pengaruh semua variabel independen terhadap
variabel dependen. 12.
ProbF-statistic adalah probabilitas nilai uji F-statistik.
59
Tabel 4.1 Hasil Regresi Sederhana
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 103015 Time: 14:20 Sample: 1 55
Included observations: 55 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -19366.34
35813.42 -0.540757
0.5910 X1
0.263896 0.072025
3.663973 0.0006
X2 0.232063
0.062265 3.727001
0.0005 X3
0.372209 0.157106
2.369155 0.0217
R-squared 0.697018 Mean dependent var
178289.3 Adjusted R-squared
0.679195 S.D. dependent var 159400.4
S.E. of regression 90283.83 Akaike info criterion
25.72925 Sum squared resid
4.16E+11 Schwarz criterion 25.87524
Log likelihood -703.5544 F-statistic
39.10886 Durbin-Watson stat
1.441056 ProbF-statistic 0.000000
Sumber: Diolah dengan EViews 2015
Kategori