86 Setelah data terkumpul maka data tersebut akan dianalisis. Teknik
analisis pada penelitian ini menggunakan teknik deskriptif, data yang telah didapatkan akan diklasifikasikan menjadi dua kelompok yaitu data
kuantitatif yang berbentuk angka dan data kualitatif yang dinyatakan dalam kata-kata atau simbol-simbol Suharsimi Arikunto, 2002 : 239.
Dalam penelitian ini langkah teknik analisis data yang dilakukan meliputi pengkajian asumsi yang terdiri dari statistik deskriptif dan uji
hipotesis yang terdiri dari uji normalitas, uji homogenitas dan uji t.
1. Statistik Deskriptif
Menurut Sugiyono 2011 : 147 statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan atau member gambaran
terhadap objek yang diteliti melalui data atau sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat
kesimpulan yang berlaku untuk umum dengan bentuk presentase. Kegunaan dari statistik deskriptif adalah untuk menggambarkan
jawaban-jawaban antara lain distribusi frekuensi, distribusi persen dan rata-rata mean atau dapat pula berbentuk tedensi sentral yang berupa
mean, median, modus dan standar deviasi Jonathan Sarwono, 2006:138-140.
Mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata – rata dari siwa yang dijadikan subyek penelitian. Rata – rata
Mean ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh siswa yang dijadikan subyek penelitian kemudian dibagi dengan jumlah siswa
87 yang menjadi subyek penelitian. Mean rata – rata dalam penelitian ini
digunakan untuk melihat nilai rata – rata kelas. Rumus yang digunakan untuk mencari Mean adalah sebagai berikut:
=
∑
Keterangan : Me
: Mean rata-rata ∑
: jumlah data atau sampel Xi
: nilai x ke i sampai ke n N
: jumlah individu Mode merupakan nilai yang jumlah frekuensinya paling besar atau
nilai yang sering muncul. Berikut rumus untuk mencari mode atau modus Sugiyono, 2007:52
= +
1 1 + 2
Keterangan : Mo
: modus b
: batas kelas interval dengan frekuensi terbanyak p
: panjang kelas interval b1
: frekuensi pada kelas modus dikurangi frekuensi kelas terdekat sebelumnya
b2 : frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval
Standar deviasisimpangan baku digunakan untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data terhadap rata-ratanya. Jika standar
88 deviasi positif berarti menunjukkan deviasi diatas rata-rata sebaliknya
jika starndar deviasi negative maka deviasinya dibawah rata-rata. Berikut perhitungan standar deviasi dengan rumus Sugiyono,
2011:58
= ∑ − ̅2
− 1 Keterangan :
S : standar deviasi
: varian sampel ̅
: simpangan baku sampel n
: jumlah sampel Sedangkan median merupakan nilai yang terletak pada tengah
setelah data disusun menurut urutan nilainya sehingga membagi dua sama besar.
2. Pengkajian Asumsi
Sebelum melakukan uji t terlebih dahulu dilakukan pengkajian asumsi. Pengkajian
asumsi meliputi uji normalitas dan uji homogenitas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data dalam penelitian ini berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dapat
dilakukan dengan berbagai cara dan yang salah satunya digunakan dalam penelitian ini yaitu melalui uji Satu Sampel Kolomogorov-
89 Smirnov One Sample Kolomogorov-Smirnov pada program SPSS
16.0 dengan kriteria jika Asymp.Sig.2-Tailed 0,05 maka data tidak normal dan sebaliknya jika Asymp.Sig.2-Tailed 0,05
maka data normal. Rumus sebagai berikut: = 1,36
+
Keterangan : KD
= harga K-Smirnov yang dicari = jumlah sampel yang diperoleh
= jumlah sampel yang diharapkan Sugiyono, 2007: 389
Tabel 14. Rangkuman Hasil Uji Normalitas Data
Nilai KSZ P
Kesimpulan
Pre test 0,843
0,476 Normal
Post test 0,999
0,271 Normal
Hasil uji normalitas variabel penelitian dapat diketahui bahwa semua variabel penelitian pada nilai signifikansi P 0,05 maka
data berdistribusi normal dan dapat disimpulkan bahwa semua variabel penelitian berdistribusi normal dan selanjutnya dapat
digunakan untuk uji hipotesis.
