• Untuk tiap bilangan baku ini menggunakan daftar distribusi normal baku, kemudian dihitung peluang Fzi = Pz zi.
• Selanjutnya dihitung proporsi skor Z
1
, Z
2
,..., Z
n
yang lebih kecil atau sama dengan zi. Jik proporsi ini dinyatakan oleh Szi, maka Szi =
��������� Z1,Z2,…,Zn yang ≤ Zi �
• Hitunglah selisih Fzi – Szi kemudian tentukan harga mutlaknya. • Ambil harga yang paling besar diantara harga-harga multak selisih
tersebut. Sebutlah harga terbesar ini Lo. Pengujian normalitas dilakukan dengan Uji Liliefors dengan bantuan
perangkat lunak SPSS V.22. Adapun perumusan hipotesis sebagai berikut: H
o
: Y –
Ŷ Data berdistribusi normal H
1
: Y –
Ŷ Data berdistribusi tidak normal Untuk memutuskan hipotesis dipilih yaitu mengacu berdasarkan nilai sig.
atau p-value pada kolom Kolmogrov-Smirnov
a
dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut:
• Jika signifikansi p ≤ α 0,05 maka H
o
ditolak, yaitu sampel berasal dari populasi berdistribusi tidak normal.
• Jika signifikansi p α 0,05 maka H
o
diterima, yaitu sampel berasal dari populasi berdistribusi normal.
b. Uji Liniearitas
Liniearitas adalah keadaan yang menunjukan hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas bersifat liniear berada pada garis lurus. Uji liniearitas
digunakan untuk mencari model yang tepat apakah model merupakan model linear, kuadratik atau model kubus.
29
Pegujian liniearitas dilakukan dengan bantuan software SPSS V.22 for Windows. Hipotesisnya ialah :
H
o
: Terdapat hubungan linear antara habits of mind dan kemampuan
generalisasi siswa
29
Agus Widarjono, Analisis Multivarian Terapan, Yogyakarta: UPPSTIM YKPN, 2015, cet.2, h.93
H
1
: Tidak terdapat hubungan linear antara habits of mind dan kemampuan
generalisasi siswa Pengambilan keputuasan pada uji liniearitas dilihat berdasarkan output
tabel Anova pada nilai sig.Deviation from Liniearity yaitu sebagai berikut :
30
• Jika signifikansi p ≤ α 0,05 maka H
o
ditolak, yaitu hubungan antar variabel bersifat tidak liniear.
• Jika signifikansi p α 0,05 maka H
o
diterima, yaitu hubungan antar variabel bersifat liniear.
2. Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis Regresi adalah analisis yang mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengukuran pengaruh ini melibatkan satu atau lebih
variabel bebas X dan variabel terikat Y. Hubungan antara variabel biasanya
dinyatakan dalam bentuk persamaan matematika yang dikenal dengan hubungan fungsional antara variabel. Berikut adalah persamaan regresinya :
Model Regresi :
� = � + � � + � populasi
Fungsi Regresi : Ŷ = � + �� sampel
Keterangan : �
= Konstanta b
= Koefisien Regresi slope X
= Habits of Mind
a. Uji Signifikansi Regresi Sederhana Y atas X Uji F
Untuk mengetahui apakah variabel independent mempunyai pengaruh terhadap variabel dependent atau tidak berpengaruh maka digunakan uji F F-test
yaitu dengan cara membandingkan F
hitung
dengan F
tabel
. Nilai uji f dapat dihitung menggunakan rumus berikut:
31
1 Menghitung Jumlah Kuadrat JK
30
Ali Muhson, Modul Pelatihan SPSS 2012 http:staff.uny.ac.idsitesdefaultfilespendidikanAli20Muhson,20S.Pd.,M.Pd.Modul20Pe
latihan20SPSS202012.pdf h. 23
31
Kadir,loc.cit. h. 180.
