70
jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas
Ghozali, 2011: 139.
3. Koefisien Determinasi R²
Koefisien determinasi R² bertujuan mengukur seberapa jauh kemampuan variabel independent dalam menjelaskan variasi variabel
dependent. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai yang mendekati satu berarti variabel independent memberikan hampir
semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependent Ghozali, 2011:97.
Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independent yang dimasukkan ke dalam model.
Setiap penambahan satu variabel independent maka R² pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan
terhadap variabel dependent. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan nilai R². Jika nilai R²
adalah sebesar 1 berarti fluktuasi variabel dependen seluruhnya dapat dijelaskan oleh variabel independent dan tidak ada faktor lain yang
menyebabkan fluktuasi variabel dependent. Nilai R² berkisar dari 0 sampai 1. Jika mendekati 1 berarti semakin kuat kemampuan variabel independent
dapat menjelaskan variabel dependent. Sebaliknya, jika nilai R² semakin medekati angka 0 berarti semakin lemah kemampuan variabel independent
untuk dapat menjelaskan fluktuasi variabel dependnt Ghozali, 2011: 97.
71
4. Uji Hipotesis a Uji Signifikasi Parsial Uji Statistik t
Uji t pada dasarnya menunjukan seberapa jauh suatu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi-variasi
variabel dependen. Jika nilai probability t lebih besar dari 0,05 maka tidak ada pengaruh dari variabel independen terhadap varibel dependen
koefisien regresi tidak signifikan sedangkan jika nilai probability t lebih kecil dari 0,05 maka terdapat pengaruh dari variabel independen
terhadap variabel dependen koefisien regresi signifikan Ghozali, 2011:98.
Selain itu dalam bukunya Duwi Puriyatno 2013:120 juga menjelaskan kriteria pengujiannya adalah Ho diterima jika
– t tabel ≤ t hitung
≤ t tabel dan Ho ditolak jika – t hitung – t tabel atau t hitung t tabel.
Menurut Duwi Priyatno 2010: 69, dasar pengambilan keputusan yang digunakan dalam uji statistik t adalah sebagai berikut:
1 Ho :
β = 0 Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima
atau Ha ditolak, ini berarti menyatakan bahwa variabel independen atau bebas tidakmempunyai pengaruh secara individual terhadap variabel
dependen atau terikat.
72
2 Ha :
β ≠ 0 Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05, maka H0 ditolak atau
Ha diterima, ini berarti menyatakan bahwa variabel independen atau bebas mempunyai pengaruh secara individual terhadap variabel
dependen atau terikat.
b Uji Signifikasi simultan Uji Statistik F
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat ntuk mengambil keputusan hipotesis diterima atau ditolak dengan membandingkan
tingkat signifikansi alpha sebesar 5 0,05. Jika nilai probability F lebih besar dari alpha 0,05 maka model regresi tidak dapat digunakan
untuk memprediksi variabel dependen dengan kata lain variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh Ghozali, 2011:84.
Selain itu dalam bukunya Duwi Priyatno 2013: 122 dijelaskan kriteria pengujian uji F adalah Ho diterima bila F hitung
≤ F tabel dan Ho ditolak bila F hitung F tabel. Dasar pengambilan keputusan yang
digunakan dalam uji statistic F adalah sebagai berikut:
1 H
o
: β
1,2,3,4,5
= 0
Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima atau Ha ditolak, ini berarti menyatakan bahwa semua variabel
independen atau bebas tidak mempunyai pengaruh secara bersama- sama terhadap variabel dependen atau terikat.
73
2 H
a
: β
1,2,3,4,5
≠ 0
Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05, maka H0 ditolak atau Ha diterima, ini berarti menyatakan bahwa semua variabel
independen atau bebas mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.
5. Analisis Regresi Linier Berganda
