Uji Normalitas Data Pengolahan Data

Tabel 5.2. Data Kadar Tanin Akibat Pengaruh Suhu, Waktu, dan Kecepatan Putaran di mesin extract tea KECEPATAN Rpm 250 300 Waktu Waktu SUHU °C 20 25 20 25 1249.13 1137.17 1148.12 1162.20 1125.36 1190.21 1240.01 1200.13 1151.06 1261.20 1202.05 1181.13 95 1247.25 1274.31 1120.96 1237.04 1269.06 1301.17 1271.06 1321.12 1290.12 1299.29 1217.83 1372.04 1270.25 1312.07 1272.03 1321.17 100 1301.10 1350.01 1290.81 1380.12

5.2. Pengolahan Data

5.2.1. Uji Normalitas Data

1. Mengurutkan data dari nilai terkecil sampai nilai terbesar Data maksimum : 1380,12 Data minimum : 1120,96 Jumlah data : 32 2. Menentukan range R Range R : Data maksimum – Data minimum : 1380,12 – 1120,96 : 259,16 3. Menentukan interval kelas k Banyak kelas : 1 + 3,3 log n : 1 + 3,3 lg 32 : 5,97 ≈ 6 Universitas Sumatera Utara 4. Menentukan panjang interval kelas I Panjang interval kelas I = k R = 6 16 , 259 = 43,19 5. Tabel frekuensi distribusi Adapun tabel frekuensi distibusi hasil pengolahan data dapat dilihat pada Tabel 5.3. Tabel 5.3. Distribusi Frekuensi Hasil Pengolahan Data Interval x i F i x i · f i x i - x² f i x i - x² 1120,96 – 1164,15 1142,56 6 6855,36 10803,52 64821,12 1164,16 – 1207,35 1185,75 4 4743,00 3690,56 1472,24 1207,36 – 1250,55 1228,95 5 6144,75 308,00 1540,00 1250,66 – 1293,75 1272,15 8 10177,20 657,92 5263,36 1293,76 – 1336,95 1315,35 6 7892,10 4740,32 28441,92 1336,96 – 1380,15 1358,55 3 4075,65 12555.20 37665,60 Jumlah 32 39888,06 152494,24 _ x       i i i f f x  = 32 39888,06 = 1246,50 Universitas Sumatera Utara 1. Menetukan standar deviasi n x - x 2   i fi  = 32 152494,24 = 69,03 Dimana : _   x rata – rata seluruh data   standar deviasi 7. Menentukan luas wilayah x untuk masing –masing batas kelas   - x  Z P x P - x P x x 1 2 2 1    x = P               x - x P - x - 1 2 x Dimana :  1 x batas bawah kelas  2 x batas atas kelas - Untuk batas kelas 1120,955 adalah   - x  Z 1,818 - 03 , 69 1246,50 - 152494,24   Z - Untuk batas kelas 1120,955 adalah Universitas Sumatera Utara   - x  Z 1,192 - 03 , 69 1246,50 - 155 , 1164   Z - Untuk batas kelas 1120,955 adalah   - x  Z 0,567 - 03 , 69 1246,50 - 555 , 1250   Z - Untuk nilai batas Z selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.4. Maka luas dibawah kurva normal adalah - Luas = P x x 2 1    x P               x - x P - x - a b x P 1164,155 x 955 , 1120    P             03 , 69 1246,50 - 1120,955 P - 03 , 69 1246,50 - 155 , 1164 = P -1,192 – P -1,820 = 0,1170 – 0,0344 = 0,083 P 1164,155 x 955 , 1120    P             03 , 69 1246,50 - 1164,155 P - 03 , 69 1246,50 - 355 , 1207 = P -0,567 – P - 1,192 = 0,2877– 0,1170 = 0,171 Untuk nilai luas interval kelas berikutnya dapat dilihat pada Tabel 5.4. Universitas Sumatera Utara Luas dibawah kurva normal untuk Z = -1,192 adalah 0,083 diperoleh dari tabel normal .Sehingga i e = -1,192 32 = 2,656 Demikian seterusnya dilakukan untuk kelas yang lain, sehingga diperoleh hasil seperti pada Tabel 5.4. Tabel 5.4. Hasil Pengolahan Data Untuk Uji Normalitas Frekuensi Batas Kelas Z Luas Tiap Interval Kelas P x x 2 1   x i o i e 1120,955 -1,818 - - - 1164,155 -1,192 0,083 6 2,656 1207,355 -0,567 0,171 4 5,472 1250,555 0,058 0.200 5 6,400 1293,755 0,684 0,286 8 9,152 1336,955 1,310 0,160 6 5,120 1380,155 2,000 0,100 3 3,200 Jumlah 1.000 32 32 Uji chi kuadrat dilakukan untuk mengetahui distribusi kenormalan data. Bila ada frekuensi harapan yang kurang dari 6 harus terlebih dahulu digabung dengan sel yang didekatnya, sehingga mengakibatkan berkurangnya serajat kebebasan. Daftar frekuensi pengamatan dan harapan dari data pengamatan dapat dilihat pada Tabel 5.5. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.5. Daftar Frekuensi Amatan dan Frekuensi Harapan Hasil Pengolahan Data i o i e i o - i e i o - i e 2 i o - i e 2 i e 6 2,656 3,344 11,182 4,210 9 11,872 -2,872 8,248 0,694 8 9,152 -1,152 1,372 0,144 9 8,320 0,680 0,462 0,055 32 Jumlah 5,103 Derajat kebebasan dk adalah 4 – 3 = 1, karena ada tiga besaran yaitu jumlah frekuensi, rataan dan simpangan baku dari data amatan yang diperlukan untuk menghitung frekuensi harapan. Nilai x 2 yang diperoleh dari tabel, untuk 3,841 X 0,05 2 0,05    yang ternyata lebih besar dari x 2 hasil hitungan. Maka dari hasil perjitungan dapat diperoleh kesimpulan : - Jika 2 v 1, 2     = Hipotesa diterima Ho - Jika 2 v 1, 2     = Hipotesa ditolak - Jika 2 v 1, 2     diterima, maka Ho diterima dan dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara

5.2.2. Penentuan Faktor yang Berpengaruh