fungsi linear dari beberapa variabel independent X
1
, X
2
, ..., X
n
, dan komponen sisaan ε error. Metode ini juga bisa dijelaskan bahwa metode yang menjelaskan
hubungan linear antara satu variabel dependent dengan dua atau lebih variabel independent Juanda 2009. Nilai kerugian dalam penelitian ini merupakan
penjumlahan dari kehilangan pendapatan akibat perubahan produktivitas dan biaya perbaikan pada lahan pertanian. Nilai kerugian tersebut merupakan fungsi
dari beberapa variabel independent, yaitu: jarak sungai ke lahan jss, luas lahan yang terkena banjir luban, ketinggian banjir tiban, lamanya banjir lamban,
umur padi umpad.
4.4.3.1 Model Kerugian Ekonomi
Faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap besarnya nilai kerugian adalah jarak sungai terhadap sawah, luas sawah yang terkena banjir, ketinggian
banjir, lamanya banjir, dan umur padi. Fungsi persamaan regresi linear berganda dalam penelitian ini dapat
dituliskan sebagai berikut: Ln RUGI =
β + β
1
Ln JSS ᵢ + β
2
Ln LUBAN ᵢ + β
3
Ln TIBAN ᵢ + β
4
Ln LAMBAN ᵢ
+ β
5
Ln UMPAD ᵢ + εᵢ
...................................................................5 Estimasi parameter yang diharapkan adalah
β , β
2
, β
3
, β
4
, β
5
0 dan β
1
Keterangan: Ln RUGI
= nilai kerugian Rpresponden β
= intersep β
1
,..., β
5
= koefisien regresi Ln JSS
= jarak sungai ke lahan m Ln LUBAN
= luas lahan yang terkena banjir m² Ln TIBAN
= ketinggian banjir m Ln LAMBAN = lamanya banjir hari
Ln UMPAD = umur padi hari εᵢ
= error Variasi model ini dipilih dengan mengubah peubah bebas menjadi Ln
membuat jarak antar data menjadi tidak terlalu lebar sehingga dapat terhindar dari heteroskedastisitas dan ketidakstasioneran. Hasil regresi berupa presentase yang
telah mencerminkan elastisitas variabel X terhadap variabel Y Juanda 2009.
4.4.3.2 Hipotesis
Hipotesis penelitian ini diduga β
1
0 yaitu jarak lahan sawah berpengaruh negatif terhadap nilai kerugian banjir karena semakin jauh jarak sungai terhadap
sawah akan menurunkan besar nilai kerugian yang dialami oleh petani sedangkan β
2
, β
3
, β
4
, β
5
0 karena luas sawah yang terkena banjir, ketinggian banjir, lamanya banjir, dan umur padi diduga berpengaruh positif terhadap nilai kerugian
banjir. Semakin luas lahan sawah yang terkena banjir, semakin tinggi banjir yang terjadi, semakin lama hari banjir, dan semakin bertambah umur padi diduga akan
menimbulkan kerugian yang semakin besar.
4.4.3.3 Evaluasi Model
Evaluasi model dalam penelitian ini menggunakan kriterian uji statistik dan uji ekonometrika. Kriteria uji statistik dilakukan dengan melihat nilai R
2
-Adjusted untuk mengukur keragaman variabel dependent, nilai F-hitung untuk menguji
model secara keseluruhan uji-F, dan nilai t-hitung untuk menguji masing-masing koefisien regresi uji-t. Kriteria uji ekonometrika dilakukan untuk melihat ada
atau tidaknya pelanggaran asumsi pada model. 1. Kriteria Uji Statistik
R
2
-Adj dapat mengukur proporsi keragaman Y yang dijelaskan oleh model regresi berganda. R
2
-Adj mempunyai karakteristik yang diinginkan sebagai ukuran kesesuaian model goodness of fit Juanda 2009.
Uji-F dilakukan untuk menguji model secara keseluruhan yang dapat mengetahui variabel bebas secara keseluruhan memiliki pengaruh terhadap
variabel tidak bebas. Hipotesis statistiknya adalah: H
: β
i
= 0 atau variabel bebas X
i
secara keseluruhan tidak berpengaruh nyata terhadap variabel Y
H
1
: β
i
≠ 0 atau variabel bebas X
i
secara keseluruhan berpengaruh nyata terhadap variabel Y
Pengujian dilakukan dengan membandingkan antara nilai F-hitung yang didapatkan dari hasil regresi dengan nilai kritis F-tabel. Jika nilai F-hitung
F-tabel maka terima H tolak H
1
, artinya variabel bebas X
i
secara keseluruhan tidak berpengaruh nyata terhadap variabel Y. Jika F-hitung
