Koefisien Determinasi Sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif

97 = Keteladanan Guru = Reward = Punishment Dasar perhitungan persamaan tersebut dengan rumus sebagai berikut. b 1 = b 2 = b 3 = ɑ =

4. Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel X terhadap Y. Koefisien determinasi dilambangkan dengan atau R Square. Dalam hal ini penjelasannya adalah sebagai berikut. Jika = 0, maka tidak ada sedikitpun persentase sumbangan variabel X terhadap Y. Jika = 1 maka persentase sumbangan variabel X terhadap Y adalah sempurna atau sama dengan 100. Dalam penelitian ini untuk menganalisis koefisien determinasi, menggunakan program SPSS 17.0, yaitu dengan melihat tabel Model Summary, pada kolom Adjusted R Square.

1. Sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif

Sumbangan relatif dan sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh pada masing-masing variabel. Menurut Hadi 98 1994: 42 sumbangan relatif SR dan sumbangan efektif SE masing-masing prediktor dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut. 1. Rumus jumlah kuadrat regresi Jk reg = b 1 .∑x 1 y + b 2 .∑x 2 y Keterangan: Jk reg = jumlah kuadrat regresi b 1 = koefisien prediktor X 1 b 2 = koefisien prediktor X 2 ∑x 1 y = jumlah product moment antara X 1 dan Y ∑x 2 y = jumlah product moment antara X 2 dan Y 2. Rumus sumbangan relatif SR masing-masing prediktor SR. = SR. = Keterangan: SR. = sumbangan relatif SR dari SR. = sumbangan relatif SR dari Jk reg = jumlah kuadrat regresi b 1 = koefisien prediktor X 1 b 2 = koefisien prediktor X 2 ∑x 1 y = jumlah product moment antara X 1 dan Y ∑x 2 y = jumlah product moment antara X 2 dan Y 3. Rumus sumbangan efektif SE masing-masing prediktor SE. = SR. × R 2 99 SE. = SR. × R 2 Keterangan: SE. = sumbangan efektif SE dari SE. = sumbangan efektif SE dari R 2 = nilai koefisien determinan 100

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan diuraikan tentang hasil penelitian yang telah dilaksanakan dengan cara menyebarkan skala psikologi dan disertakan analisis data dan pembahasan tentang pengaruh keteladanan guru, punishment, dan reward terhadap perilaku disiplin siswa kelas 5 sekolah dasar se gugus Sendangadi, Mlati, Sleman.

A. Hasil Penelitian

1. Hasil Uji Prasyarat Analisis

a. Uji Normalitas

Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Pada penelitian ini uji normalitas dilakukan pada keempat variabel yaitu keteladanan guru, reward, punishment, dan perilaku disiplin siswa. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan bantuan program SPSS dengan hasil sebagai berikut. Tabel 9. Hasil SPSS Uji Normalitas