79
nilai 2 adalah multivariate outlier. Pada penelitian ini terdapat outlier
apabila nilai Mahalanobis distancenya 40,375. Untuk lebih memperjelas uraian mengenai evaluasi outlier
multivariate berikut ini akan disajikan tabel Uji Outlier Multivariate : Tabel 4.9.
Hasil Pengujian Outlier Multivariate
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N Predicted Value
9,66 103,05
50,50 18,882
100 Std. Predicted Value
-2,163 2,783
,000 1,000
100 Standard Error of
Predicted Value 8,498
14,666 11,231
1,248 100
Adjusted Predicted Value -3,00
107,15 50,53
19,679 100
Residual -53,444
76,787 ,000
22,026 100
Std. Residual -2,168
3,114 ,000
,893 100
Stud. Residual -2,354
3,589 ,000
1,006 100
Deleted Residual -63,016
102,000 -,031
27,980 100
Stud. Deleted Residual -2,425
3,899 ,002
1,023 100
Mahal. Distance 10,770
34,036 19,800
4,638 100
Cooks Distance ,000
,201 ,013
,023 100
Centered Leverage Value ,109
,344 ,200
,047 100
Sumber : Lampiran 4 Berdasarkan tabel di atas, setelah dilakukan pengujian diketahui
nilai MD maksimum adalah 34,036 lebih kecil dari 40,375. Oleh karena itu diputuskan dalam penelitian tidak terdapat outlier multivariate antar
variabel.
4.3.3. Deteksi
Multicollinierity dan Singularity
Dengan mengamati Determinant matriks covarians. Dengan ketentuan apabila determinant sample matrix mendekati angka 0 kecil,
maka terjadi multikolinieritas dan singularitas Tabachnick Fidell, 1998.
80
Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan program AMOS 4.0 diperoleh hasil Determinant of Sample Covariance Matrix
adalah 0 yaitu sebesar 1.934,06 mengindikasikan tidak terjadi multikolinieritas dan singularitas dalam data ini sehingga asumsi
terpenuhi. 4.3.4.
Uji Validitas dan Reliabilitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur. Sedangkan reliabilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah konstruk yang
menunjukkan derajat sampai dimana masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah konstruk yang umum.
Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variabelconstruct akan diuji dengan melihat faktor loading faktor dari
hubungan antara setiap observed variabel dan latent variabel. Sedangkan reliabilitas diuji dengan construct reliability dan variance extracted. Dari
hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
81
Tabel 4.8. Faktor Loading dan Konstruk dengan Confirmatory Factor Analysis
Konstrak Indikator Faktor Loading
1 2 3 Iklim
Organisasi X11 0,755
X12 0,689 X13 0,762
X14 0,728 Karakteristik
Pekerjaan X21
0,662 X22
0,828 X23
0,856 X24
0,641 X25
0,601 Komitmen
Karyawan X31
0,628 X32
0,851 X33
0,807 Kepuasan Kerja
x41 0,600
x42 0,767
x43 0,724
x44 0,643
Performansi Kerja Karyawan
Y1 0,590
Y2 0,690 Y3 0,841
Y4 0,770
Sumber : Hasil Pengolahan Data Lampiran 5 Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa
factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct sebagian besar 0.5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap
konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik dan dapat diterima.
Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observarian. Sementara itu
item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien
Cronbach’s Alpha yang dihasilkan.
82
Hasil pengujian reliabilitas Consistency Internal dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 4.9. Pengujian Reliability Consistency Internal
Pengujian Reliability Consistency Internal Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
Iklim Organisasi X11 0,651
0,807 X12 0,596
X13 0,659 X14 0,626
Karakteristik Pekerjaan
X21 0,612 0,848
X22 0,725 X23 0,741
X24 0,621 X25 0,594
Komitmen Karyawan
X31 0,560 0,803
X32 0,700 X33 0,692
Kepuasan Kerja x41 0,514
0,773 x42 0,649
x43 0,602 x44 0,545
Performansi Kerja Karyawan
Y1 0,545
0,816 Y2 0,627
Y3 0,699 Y4 0,682
: tereliminasi
Sumber : Lampiran 6 Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap
construct di atas menunjukkan hasil yang baik dimana koefisien koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh sebagian besar memenuhi rules of
thumb yang disyaratkan yaitu 0.7 [Hair et.al.,1998]. Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan
pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan
memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator- indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Construct
reliability dan Variance-extracted dihitung dengan rumus sebagai berikut:
83
j ading
dardize Lo S
Loading Stadardize
liability Construct
2 2
tan Re
j ading
dardize Lo S
Loading Stadardize
xtracted Variance E
2 2
tan Sementara
j
dapat dihitung dengan formula
j
= 1 – [Standardize loading] secara umum, nilai construct reliability yang dapat diterima
adalah 0,5 Hair at, 1998. Standardize loading dapat diperoleh dari
output AMOS 4.01, dengan melihat estimasi setiap construct standardize regression weight terhadap setiap butir sebagai indikatornya.
2
tan 1
ading dardize Lo
S j
Hasil pengujan Construct Reliability dan Variance Extraced dalam
penelitian ini akan ditampilkan pada tabel berikut: Tabel 4.10.
Construct Reliability Variance Extrated
Konstrak Indikator Standardize
Factor Loading
SFL Kuadrat
Error [ εj]
Construct Reliability
Variance Extrated
Iklim Organisasi X11 0,755 0,570 0,430
0,824 0,539 X12 0,689 0,475 0,525
X13 0,762 0,581 0,419 X14 0,728 0,530 0,470
Karakteristik Pekerjaan
X21 0,662 0,438 0,562 0,837 0,567
X22 0,828 0,686 0,314 X23 0,856 0,733 0,267
X24 0,641 0,411 0,589 X25 0,601 0,361 0,639
0,817 0,533 Komitmen
Karyawan X31 0,628 0,394 0,606
X32 0,851 0,724 0,276 X33 0,807 0,651 0,349
Kepuasan Kerja x41 0,600 0,360 0,640
0,780 0,471 x42 0,767 0,588 0,412
x43 0,724 0,524 0,476 x44 0,643 0,413 0,587
Performansi Kerja Karyawan
Y1 0,590 0,348 0,652 0,817 0,531
Y2 0,690 0,476 0,524 Y3 0,841 0,707 0,293
Y4 0,770 0,593 0,407
Batas Dapat Diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Hasil Pengolahan Data lampiran 7
84
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen reliabel, yang ditunjukkan
dengan nilai construct reliability seluruhnya 0,7, dan variance extracted
yang diperoleh sebagian besar menunjukkan nilai diatas 0,5. Yang artinya seluruh instrumen yang digunakan pada penelitian ini telah reliabel.
4.3.5. Pengujian Model Dengan
