Gambar 4.3 Uji Heteroskedastisitas
Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol 0 pada sumbu Y, tidak
berkumpul disatu tempat, serta tidak membentuk pola tertentu sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi dalam
artinya bahwa varian semua variabel ini menunjukkan variabel independen Inovasi dan Kualitas Pelayanan dapat digunakan untuk memprediksi Kepuasan
Pelanggan Beverly Café di Medan.
4.4. Regresi Linear Berganda
Dalam hal ini model regresi diperlukan untuk melakukan pengujian hipotesis berdasarkan taksiran parameter maupun untuk proses peramalan.
Dengan menggunakan alat bantu komputer melalui program SPSS, maka nilai regresi linear berganda dapat dilihat dalam Tabel 4.14 sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.14 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients B
Std. Error 1
Constant .207
.521 Inovasi
.147 .060
Tangible .228
.076 Emphaty
.105 .073
Responsive .209
.094 Reliability
.194 .078
Assurance .195
.090 a. Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan
Berdasarkan tabel hasil uji regresi linear berganda di atas, maka dapat dilakukan spesifikasi model menjadi persamaan regresi linear sederhana sebagai
berikut: Kepuasan Pelanggan = 0.207 + 0.147 Inovasi + 0.228 Tangible + 0.105
Emphaty + 0.209 Responsiveness + 0.194 Reliability + 0.195Assurance + e Persamaan regresi tersebut dapat diperjelas:
1. Konstanta sebesar 0.207, menunjukkan bahwa jika tidak ada variabel inovasi,
tangible, emphaty, responsiveness, reliability, dan assurance maka Kepuasan Pelanggan sebesar 0.207. Sehingga dapat dikatakan apabila tidak terdapat
variabel lain yang mendukung maka Kepuasan Pelanggan tetap memiliki nilai sebesar 0.207.
2. Koefisien Inovasisebesar 0.147, menunjukkan bahwa setiap penambahan
karena tanda + Inovasi sebesar 1 maka akan menambah pengaruh Kepuasan Pelanggan sebesar 0.147.
Universitas Sumatera Utara
3. Koefisien Tangible sebesar 0.228, menunjukkan bahwa setiap penambahan
karena tanda + Tangible sebesar 1 maka akan menambah pengaruh Kepuasan Pelanggan sebesar 0.228.
4. Koefisien Emphaty sebesar 0.105, menunjukkan bahwa setiap penambahan
karena tanda + Emphaty sebesar 1 maka akan menambah pengaruh Kepuasan Pelanggan sebesar 0.105.
5. Koefisien Responsiveness sebesar 0.209, menunjukkan bahwa setiap
penambahan karena tanda + Responsiveness sebesar 1 maka akan menambah pengaruh Kepuasan Pelanggan sebesar 0.209.
6. Koefisien Reliability sebesar 0.194, menunjukkan bahwa setiap penambahan
karena tanda + Reliability sebesar 1 maka akan menambah pengaruh Kepuasan Pelanggan sebesar 0.194.
7. Koefisien Assurance sebesar 0.195, menunjukkan bahwa setiap penambahan
karena tanda + Assurance sebesar 1 maka akan menambah pengaruh Kepuasan Pelanggan sebesar 0.195.
4.5. Uji Signifikan Simultan Uji Statistik F
