Saran Analisis Preferensi Konsumen Terhadap Ikan Pelagis di Muara Angke Jakarta
LAMPIRAN
77
Lampiran 1 Karakteristik responden konsumen Muara Angke
Responden Jenis kelamin
Umur Pendidikan
Pekerjaan Pendapatanbulan
Status menikah
Jumlah anggota
Frakuensi membeli
Tingkat konsumsi
keluarga ikan
Ikan
1 Perempuan
18 SMP
Penjaga Warteg Rp 100.000,00-
Rp 500.000,00 belum
3 Setiap hari
Tinggi 2
Laki-laki 18
SMP Penjaga Warteg
Rp 100.000,00- Rp 500.000,00
belum 2
Setiap hari Tinggi
3 Perempuan
33 SD
Buruh cuci Rp 1.000.000,00-
Rp 2.000.000,00 sudah
4 kadang-
kadang Sedang
4 Perempuan
29 SMP
Usaha warteg Rp 1.000.000,00-
Rp 2.000.000,00 sudah
5 Setiap hari
Sedang 5
Laki-laki 35
SMA PNS
Rp 2.000.000,00- Rp 4.000.000,00
sudah 3
Setiap hari Tinggi
6 Laki-laki
53 SD
PNS Rp 1.000.000,00-
Rp 2.000.000,00 sudah
2 3 hari
sekali Sedang
7 Laki-laki
32 SMA
Pedagang Rp 1.000.000,00-
Rp 2.000.000,00 sudah
6 Setiap hari
Tinggi 8
Laki-laki 52
SD Pedagang
Rp 1.000.000,00- Rp 2.000.000,00
sudah 4
Setiap hari Tinggi
9 Laki-laki
46 SD
Usaha warteg Rp 2.000.000,00-
Rp 4.000.000,00 sudah
4 Setiap hari
Sedang 10
Perempuan 40
SMA IRT
Rp 1.000.000,00- Rp 2.000.000,00
sudah 3
2 hari sekali
Sedang 11
Perempuan 33
SD IRT
Rp 500.000,00- Rp 1.000.000,00
sudah 3
2 hari sekali
Sedang 12
Perempuan 31
SMP PRT
Rp 500.000,00- Rp 1.000.000,00
sudah 4
3 hari sekali
Sedang 13
Perempuan 25
SMA IRT
Rp 1.000.000,00- Rp 2.000.000,00
sudah 3
Setiap hari Tinggi
14 Perempuan
29 SMP
IRT punya warteg Rp 1.000.000,00-
Rp 2.000.000,00 sudah
5 Setiap hari
Sedang
7 7
78
Responden Jenis kelamin
Umur Pendidikan
Pekerjaan Pendapatanbulan
Status menikah
Jumlah anggota
keluarga Frakuensi
membeli ikan
Tingkat konsumsi
ikan
16 Perempuan
45 SMP
Buruh cuci Rp 500.000,00-
Rp 1.000.000,00 sudah
3 3 hari
sekali Sedang
17 Laki-laki
40 SD
Usaha warteg Rp 1.000.000,00-
Rp 2.000.000,00 sudah
4 Setiap hari
Tinggi 18
Perempuan 42
SMP Buruh cuci
Rp 500.000,00- Rp 1.000.000,00
sudah 4
3 hari sekali
Sedang 19
Laki-laki 35
SMP Pedagang warteg
Rp 1.000.000,00- Rp 2.000.000,00
sudah 4
2 hari sekali
Sedang 20
Perempuan 31
SMA IRT
Rp 500.000,00- Rp 1.000.000,00
sudah 3
2 hari sekali
Sedang 21
Perempuan 38
SD Pedagang
Rp 2.000.000,00- Rp 4.000.000,00
sudah 4
Setiap hari Tinggi
22 Perempuan
35 SD
PRT Rp 500.000,00-
Rp 1.000.000,00 sudah
3 2 hari
sekali Sedang
23 Perempuan
32 SD
IRT Rp 500.000,00-
Rp 1.000.000,00 sudah
4 3 hari
sekali Tinggi
24 Perempuan
34 SD
IRT punya warteg Rp 1.000.000,00-
Rp 2.000.000,00 sudah
4 Setiap hari
Tinggi 25
Perempuan 29
SMP IRT
Rp 1.000.000,00- Rp 2.000.000,00
sudah 3
2 hari sekali
Tinggi 26
Perempuan 32
SMP IRT
Rp 1.000.000,00- Rp 2.000.000,00
sudah 4
3 hari sekali
Sedang 27
Perempuan 35
SD IRT
Rp 500.000,00- Rp 1.000.000,00
sudah 4
2 hari sekali
Tinggi 28
Laki-laki 40
SMP Pedagang warteg
Rp 1.000.000,00- Rp 2.000.000,00
sudah 5
Setiap hari Tinggi
29 Perempuan
27 SMP
Buruh cuci Rp 500.000,00-
Rp 1.000.000,00 sudah
2 Setiap hari
Tinggi 30
Perempuan 41
SD Usaha warteg
Rp 1.000.000,00- Rp 2.000.000,00
sudah 5
Setiap hari Tinggi
Lampiran 1 Lanjutan
7 8
Lampiran 2 Foto jenis-jenis ikan yang diteliti
Ikan selar bentong kecil Ikan selar bentong besar
Ikan kembung berukuran kecil Ikan kembung berukuran besar
Ikan tongkol berukuran kecil Ikan tongkol berukuran besar
Lampiran 5 Fasilitas Pokok, Fasilitas Fungsional, dan Sarana Operasional Di PPI Muara Angke
No Jenis Fasilitas
Volumeluas I Fasilitas Pokok
1. Lahan
65 Ha 2.
Dermaga 403 m
2
3. Tanggul pemecah gelombang
1.700 m 4.
Kolam pelabuhan 63.993 m
2
5. Tiang pengikat kapal
122 buah 6.
Fender kayu 450 m
II Fasilitas Fungsional
1. Kantor UPT. PKPP PPI
1 unit 2.
Tempat pelelangan ikan 2.212 m
2
3. Tempat pengepakan ikan
30 unit 4.
Kios gudang kantor 40 unit
5. Pasar grosir ikan
870 lpk 6.
Pasar pengecer ikan 150 lpk
7. Kios ikan bakar pujaseri
24 unit 8.
Work shop 8 unit
9. Mirasih
1 unit 10. Gudang alat-alat perikanan
12 unit 11. Waduk penampungan
1 unit 12. Kolam limbah IPAL
1 unit 13. Bengkel alat kapal tradisional
5 unit 14. Cold storage
2 unit 15. SPBU dwi fungsi
1 unit 16. Pabrik es
1 unit 17. Dock tradisional
5 alur 18. Sarana docking kapal
4 unit
III Sarana Operasional
1. Tug Boat KM. Barakuda Jaya II
1 unit 2.
Ponton keruk KM. Barakuda III 1 unit
A B C
Lampiran 8 Desain pukat cincin Muara Angke
E D
F
G H I
J K Keterangan :
A : Sayap jaring B : Badan jaring
C : Kantong D : Pelampung
E : Tali pelampung F : Tali ris atas
G : Pemberat H : Tali pemberat
I : Tali ris bawah J : Cincin
Lampiran 9 Output SPSS 17 for Windows Hasil analisis konjoin
1 Ikan tongkol
NEW FILE. DATA LIST FREE QN PROD1 TO PROD8. BEGIN DATA. 101 7.00 8.00 1.00 2.00 3.00 5.00 4.00 6.00 102 7.00 8.00 5.00 6.00 2.00
4.00 3.00 1.00 103 5.00 6.00 7.00 8.00 3.00 2.00 4.00 1.00 104 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 105 3.00 4.00 2.00 1.00 5.00 8.00 6.00 7.00
106 8.00 7.00 5.00 6.00 2.00 4.00 3.00 1.00 107 8.00 7.00 2.00 4.00 1.00 6.00 3.00 5.00 108 1.00 6.00 2.00 5.00 4.00 8.00 7.00 3.00 109 8.00 5.00
3.00 2.00 1.00 6.00 4.00 7.00 110 4.00 3.00 1.00 2.00 5.00 8.00 6.00 7.00 111 6.00 8.00 5.00 7.00 1.00 4.00 3.00 2.00 112 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00
8.00 4.00 7.00 113 7.00 8.00 3.00 4.00 1.00 6.00 2.00 5.00 114 2.00 8.00 1.00 5.00 3.00 7.00 4.00 6.00 115 7.00 8.00 1.00 2.00 3.00 5.00 4.00 6.00
116 1.00 4.00 6.00 8.00 5.00 3.00 7.00 2.00 117 2.00 5.00 1.00 4.00 3.00 8.00 6.00 7.00 118 2.00 5.00 1.00 7.00 3.00 6.00 8.00 4.00 119 8.00 5.00
1.00 4.00 2.00 6.00 3.00 7.00 120 8.00 5.00 1.00 2.00 4.00 3.00 6.00 7.00 121 5.00 7.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 6.00 122 8.00 7.00 5.00 6.00 1.00
4.00 2.00 3.00 123 1.00 2.00 3.00 7.00 5.00 6.00 8.00 4.00 124 5.00 6.00 7.00 8.00 3.00 2.00 4.00 1.00 125 7.00 8.00 5.00 6.00 2.00 4.00 3.00 1.00
126 5.00 7.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 6.00 127 2.00 5.00 1.00 7.00 3.00 6.00 8.00 4.00 128 1.00 4.00 6.00 8.00 5.00 3.00 7.00 2.00 129 7.00 8.00
5.00 6.00 2.00 4.00 3.00 1.00 130 5.00 6.00 7.00 8.00 3.00 2.00 4.00 1.00 END DATA. CONJOINT PLAN=CONJOINT1.SAV FACTORS=
UKURAN Ukuran Ikan Besar Kecil KESEGARAN Kesegaran Ikan Segar Tidak segar HARGA Harga Ikan Mahal Murah
SUBJECT=QN SCORE=PROD1 PROD2 PROD3 PROD4 PROD5 PROD6 PROD7 PROD8 UTILITY=CONJOINT_1_UTILITY.SAV.
Lampiran 9 Lanjutan
Conjoint Analysis
Output Created 23-Jul-2009 13:02:51
Comments Input
Filter none
Weight none
Split File none
N of Rows in Working Data File
30 Plan File
CONJOINT1.SAV Data File
working data file Missing Value Handling
Definition of Missing User-defined missing values in any
preference data ranks, scores, or profile numbers are treated as
missing.. Cases Used
Statistics are based on all cases with all valid preference data ranks, scores, or
profile numbers. Syntax
CONJOINT PLAN=CONJOINT1.SAV FACTORS=
UKURAN Ukuran Ikan Besar Kecil KESEGARAN Kesegaran Ikan
Segar Tidak segar HARGA Harga Ikan Mahal Murah
SUBJECT=QN SCORE=PROD1 PROD2 PROD3
PROD4 PROD5 PROD6 PROD7 PROD8
UTILITY=CONJOINT_1_UTILITY.SAV .
Resources Processor Time
0:00:00.062 Elapsed Time
0:00:00.079 Files Saved
Utility File CONJOINT_1_UTILITY.SAV
Lampiran 9 Lanjutan
Warnings
No reversals occurred.
Recoded Values
Original Value Recoded Value
Value Label UKURAN
1 1 Besar
2 2 Kecil
KESEGARAN 1
1 Segar 2
2 Tidak segar HARGA
1 1 Mahal
2 2 Murah
Recoded values are used in computations.
Model Description
N of Levels Relation to Ranks
or Scores UKURAN
2 Discrete KESEGARAN
2 Discrete HARGA
2 Discrete All factors are orthogonal.
Overall Statistics
Utilities
Utility Estimate Std. Error
UKURAN Besar
.233 .113
Kecil -.233
.113 KESEGARAN
Segar .675
.113 Tidak segar
-.675 .113
HARGA Mahal
-.708 .113
Murah .708
.113 Constant
4.500 .113
Lampiran 9 Lanjutan
Importance Values
UKURAN 33.863
KESEGARAN 42.387
HARGA 23.751
Averaged Importance Score
Correlations
a
Value Sig.
Pearsons R .976
.000 Kendalls tau
.929 .001
a. Correlations between observed and estimated preferences
2 Ikan kembung
DATA LIST FREE QN PROD1 TO PROD8. BEGIN DATA. 101 5.00 7.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 6.00 102 1.00 4.00 2.00 3.00 5.00 8.00 6.00
7.00 103 7.00 8.00 6.00 5.00 2.00 4.00 3.00 1.00 104 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 105 3.00 4.00 2.00 1.00 5.00 8.00 6.00 7.00 106 8.00
7.00 5.00 6.00 2.00 4.00 3.00 1.00 107 5.00 6.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 7.00 108 1.00 6.00 2.00 5.00 4.00 8.00 7.00 3.00 109 5.00 6.00 1.00 2.00
3.00 8.00 4.00 7.00 110 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 111 5.00 6.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 112 5.00 6.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00
7.00 113 3.00 4.00 1.00 2.00 5.00 8.00 6.00 7.00 114 4.00 8.00 1.00 7.00 2.00 6.00 3.00 5.00 115 5.00 7.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 6.00 116 5.00
6.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 117 5.00 6.00 1.00 4.00 2.00 8.00 3.00 7.00 118 4.00 3.00 1.00 2.00 5.00 8.00 6.00 7.00 119 6.00 5.00 1.00 3.00
2.00 8.00 4.00 7.00 120 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 121 6.00 5.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 7.00 122 4.00 3.00 1.00 2.00 5.00 8.00 6.00
7.00 123 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 124 7.00 8.00 6.00 5.00 2.00 4.00 3.00 1.00 125 1.00 4.00 2.00 3.00 5.00 8.00 6.00 7.00 126 6.00
5.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 7.00 127 4.00 3.00 1.00 2.00 5.00 8.00 6.00 7.00 128 5.00 6.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 129 1.00 4.00 2.00 3.00
5.00 8.00 6.00 7.00 130 7.00 8.00 6.00 5.00 2.00 4.00 3.00 1.00 END DATA. CONJOINT PLAN=CONJOINT1.SAV FACTORS= UKURAN
Ukuran Ikan Besar Kecil KESEGARAN Kesegaran Ikan Segar Tidak segar HARGA Harga Ikan Mahal Murah SUBJECT=QN
SCORE=PROD1 PROD2 PROD3 PROD4 PROD5 PROD6 PROD7 PROD8 UTILITY=CONJOINT_1_UTILITY.SAV.
Lampiran 9 Lanjutan
Conjoint Analysis
Notes
Output Created 23-Jul-2009 12:47:30
Comments Input
Filter none
Weight none
Split File none
N of Rows in Working Data File
30 Plan File
CONJOINT1.SAV Data File
working data file Missing Value Handling
Definition of Missing User-defined missing values in any
preference data ranks, scores, or profile numbers are treated as
missing.. Cases Used
Statistics are based on all cases with all valid preference data ranks, scores, or
profile numbers. Syntax
CONJOINT PLAN=CONJOINT1.SAV FACTORS=
UKURAN Ukuran Ikan Besar Kecil KESEGARAN Kesegaran Ikan
Segar Tidak segar HARGA Harga Ikan Mahal Murah
SUBJECT=QN SCORE=PROD1 PROD2 PROD3
PROD4 PROD5 PROD6 PROD7 PROD8
UTILITY=CONJOINT_1_UTILITY.SAV .
Resources Processor Time
0:00:00.031 Elapsed Time
0:00:00.125 Files Saved
Utility File CONJOINT_1_UTILITY.SAV
Lampiran 9 Lanjutan
Warnings
No reversals occurred.
Recoded Values
Original Value Recoded Value
Value Label UKURAN
1 1 Besar
2 2 Kecil
KESEGARAN 1
1 Segar 2
2 Tidak segar HARGA
1 1 Mahal
2 2 Murah
Recoded values are used in computations.
Model Description
N of Levels Relation to Ranks
or Scores UKURAN
2 Discrete KESEGARAN
2 Discrete HARGA
2 Discrete All factors are orthogonal.
Overall Statistics
Utilities
Utility Estimate Std. Error
UKURAN Besar
-.733 .067
Kecil .733
.067 KESEGARAN
Segar 1.392
.067 Tidak segar
-1.392 .067
HARGA Mahal
-.592 .067
Murah .592
.067 Constant
4.500 .067
Lampiran 9 Lanjutan
Importance Values
UKURAN 40.128
KESEGARAN 41.746
HARGA 18.126
Averaged Importance Score
Correlations
a
Value Sig.
Pearsons R .997
.000 Kendalls tau
1.000 .000
a. Correlations between observed and estimated preferences
3 Ikan selar bentong
NEW FILE. DATA LIST FREE QN PROD1 TO PROD8. BEGIN DATA. 101 5.00 7.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 6.00 102 1.00 4.00 2.00 3.00 5.00
8.00 6.00 7.00 103 7.00 8.00 5.00 6.00 2.00 4.00 3.00 1.00 104 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 105 3.00 4.00 2.00 1.00 5.00 8.00 6.00 7.00
106 8.00 7.00 5.00 6.00 2.00 4.00 3.00 1.00 107 5.00 6.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 7.00 108 1.00 6.00 2.00 5.00 4.00 8.00 7.00 3.00 109 5.00 6.00
1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 110 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 111 5.00 6.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 112 5.00 6.00 1.00 2.00 3.00
8.00 4.00 7.00 113 3.00 4.00 1.00 2.00 5.00 8.00 6.00 7.00 114 4.00 8.00 1.00 7.00 2.00 6.00 3.00 5.00 115 5.00 7.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 6.00
116 5.00 6.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 117 5.00 6.00 1.00 4.00 2.00 8.00 3.00 7.00 118 4.00 3.00 1.00 2.00 5.00 8.00 6.00 7.00 119 6.00 5.00
1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 7.00 120 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 121 6.00 5.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 7.00 122 4.00 3.00 1.00 2.00 5.00
8.00 6.00 7.00 123 6.00 5.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 124 7.00 8.00 5.00 6.00 2.00 4.00 3.00 1.00 125 1.00 4.00 2.00 3.00 5.00 8.00 6.00 7.00
126 6.00 5.00 1.00 3.00 2.00 8.00 4.00 7.00 127 4.00 3.00 1.00 2.00 5.00 8.00 6.00 7.00 128 5.00 6.00 1.00 2.00 3.00 8.00 4.00 7.00 129 1.00 4.00
2.00 3.00 5.00 8.00 6.00 7.00 130 7.00 8.00 5.00 6.00 2.00 4.00 3.00 1.00 END DATA. CONJOINT PLAN=CONJOINT1.SAV FACTORS=
UKURAN Ukuran Ikan Besar Kecil KESEGARAN Kesegaran Ikan Segar Tidak segar HARGA Harga Ikan Mahal Murah
SUBJECT=QN SCORE=PROD1 PROD2 PROD3 PROD4 PROD5 PROD6 PROD7 PROD8 UTILITY=CONJOINT_1_UTILITY.SAV.
Lampiran 9 Lanjutan
Conjoint Analysis
Notes
Output Created 23-Jul-2009 12:59:27
Comments Input
Filter none
Weight none
Split File none
N of Rows in Working Data File
30 Plan File
CONJOINT1.SAV Data File
working data file Missing Value Handling
Definition of Missing User-defined missing values in any
preference data ranks, scores, or profile numbers are treated as
missing.. Cases Used
Statistics are based on all cases with all valid preference data ranks, scores, or
profile numbers. Syntax
CONJOINT PLAN=CONJOINT1.SAV FACTORS=
UKURAN Ukuran Ikan Besar Kecil KESEGARAN Kesegaran Ikan
Segar Tidak segar HARGA Harga Ikan Mahal Murah
SUBJECT=QN SCORE=PROD1 PROD2 PROD3
PROD4 PROD5 PROD6 PROD7 PROD8
UTILITY=CONJOINT_1_UTILITY.SAV .
Resources Processor Time
0:00:00.047 Elapsed Time
0:00:00.125 Files Saved
Utility File CONJOINT_1_UTILITY.SAV
Lampiran 9 Lanjutan
Warnings
No reversals occurred.
Recoded Values
Original Value Recoded Value
Value Label UKURAN
1 1 Besar
2 2 Kecil
KESEGARAN 1
1 Segar 2
2 Tidak segar HARGA
1 1 Mahal
2 2 Murah
Recoded values are used in computations.
Model Description
N of Levels Relation to Ranks
or Scores UKURAN
2 Discrete KESEGARAN
2 Discrete HARGA
2 Discrete All factors are orthogonal.
Overall Statistics
Utilities
Utility Estimate Std. Error
UKURAN Besar
-.733 .073
Kecil .733
.073 KESEGARAN
Segar 1.392
.073 Tidak segar
-1.392 .073
HARGA Mahal
-.617 .073
Murah .617
.073 Constant
4.500 .073
Lampiran 9 Lanjutan
Importance Values
UKURAN 39.615
KESEGARAN 41.618
HARGA 18.767
Averaged Importance Score
Correlations
a
Value Sig.
Pearsons R .996
.000 Kendalls tau
1.000 .000
a. Correlations between observed and estimated preferences
ABSTRAK
AFDILLA TRI YANA, C44052043. Analisis Preferensi Konsumen Terhadap Ikan Pelagis di Muara Angke Jakarta. Dibimbing oleh M. FEDI A. SONDITA
dan WAWAN OKTARIZA.
PPI Muara Angke merupakan pangkalan pendaratan ikan yang berperan penting dalam pemasaran hasil tangkapan baik ikan yang didaratkan di PPI Muara
Angke maupun ikan kiriman dari beberapa daerah. Ikan pelagis merupakan ikan yang paling banyak dipasarkan di pasar Muara Angke. Kapal pukat cincin
merupakan salah satu kapal yang mendaratkan berbagai jenis ikan pelagis yang dipasarkan di pasar setempat. Konsumen memiliki peran penting dalam usaha
perikanan tangkap, seperti menentukan jenis, kualitas kesegaran dan ukuran ikan yang diinginkan. Saat ini belum diketahui bagaimana preferensi konsumen
terhadap atribut ikan yang dipasarkan di PPI Muara Angke. Selain itu, belum diketahui juga apakah nelayan memperhatikan keinginan konsumen. Penelitian
ini dilakukan untuk mengidentifikasi preferensi konsumen dan persepsi pedagang ikan serta nelayan terhadap preferensi konsumen tersebut.
Analisis konjoin diterapkan untuk menganalisis preferensi konsumen terhadap tiga atribut ikan,
yaitu kesegaran, ukuran dan harga ikan. Berdasarkan penelitian ini diketahui bahwa konsumen lebih mengutamakan kesegaran ikan daripada ukuran
pertimbangan kedua dan harga pertimbangan ketiga. Informasi ini sebaiknya diperhatikan oleh pelaku dan regulator kegiatan penangkapan ikan untuk
mewujudkan perikanan tangkap yang berkelanjutan.
Kata kunci: ikan pelagis, persepsi pedagang dan nelayan, preferensi konsumen, pukat cincin
1 PENDAHULUAN