Analisis Pengaruh Kegiatan Ekstrakurikuler dan Interaksi Sosial Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas 2 IPA SMA Dharma Pancasila Medan dengan Metode Analisis Jalur Tahun 2013
LAMPIRAN 1
TABEL DISTRIBUSI NORMAL BAKU dari 0 - Z
(2)
LAMPIRAN 2
Sumber : Riduwan dan Achmad Engkos Kuncoro, 2007.
KOORDINAT KURVA NORMAL BAKU
z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0,0 0,3989 0,3989 0,3989 0,3988 0,3986 0,3984 0,3982 0,3980 0,3977 0,3973
0,1 0,3970 0,3965 0,3961 0,3956 0,3951 0,3945 0,3939 0,3932 0,3925 0,3918
0,2 0,3910 0,3902 0,3894 0,3885 0,3876 0,3867 0,3857 0,3847 0,3836 0,3825
0,3 0,3814 0,3802 0,3790 0,3778 0,3765 0,3752 0,3739 0,3725 0,3712 0,3697
0,4 0,3683 0,3668 0,3653 0,3637 0,3621 0,3605 0,3589 0,3572 0,3555 0,3538
0,5 0,3521 0,3503 0,3485 0,3467 0,3448 0,3429 0,3410 0,3391 0,3372 0,3352
0,6 0,3332 0,3312 0,3292 0,3271 0,3251 0,3230 0,3209 0,3187 0,3166 0,3144
0,7 0,3123 0,3101 0,3079 0,3056 0,3034 0,3011 0,2989 0,2966 0,2943 0,2920
0,8 0,2897 0,2874 0,2850 0,2827 0,2803 0,2780 0,2756 0,2732 0,2709 0,2685
0,9 0,2661 0,2637 0,2613 0,2589 0,2565 0,2541 0,2516 0,2492 0,2468 0,2444
1,0 0,2420 0,2396 0,2371 0,2347 0,2323 0,2299 0,2275 0,2251 0,2227 0,2203
1,1 0,2179 0,2155 0,2131 0,2107 0,2083 0,2059 0,2036 0,2012 0,1989 0,1965
1,2 0,1942 0,1919 0,1895 0,1872 0,1849 0,1826 0,1804 0,1781 0,1758 0,1736
1,3 0,1714 0,1691 0,1669 0,1647 0,1626 0,1604 0,1582 0,1561 0,1539 0,1518
1,4 0,1497 0,1496 0,1456 0,1435 0,1415 0,1394 0,1374 0,1354 0,1334 0,1315
1,5 0,1295 0,1276 0,1257 0,1238 0,1219 0,1200 0,1182 0,1163 0,1145 0,1127
1,6 0,1109 0,1092 0,1074 0,1057 0,1040 0,1023 0,1006 0,0989 0,0973 0,0957
1,7 0,0940 0,0925 0,0909 0,0893 0,0878 0,0863 0,0848 0,0833 0,0818 0,0804
1,8 0,0790 0,0775 0,0761 0,0748 0,0734 0,0721 0,0707 0,0694 0,0681 0,0669
1,9 0,0656 0,0644 0,0632 0,0620 0,0608 0,0596 0,0584 0,0573 0,0562 0,0551
2,0 0,0540 0,0529 0,0519 0,0508 0,0498 0,0488 0,0478 0,0468 0,0459 0,0449
2,1 0,0440 0,0431 0,0422 0,0413 0,0404 0,0396 0,0387 0,0379 0,0371 0,0363
2,2 0,0355 0,0347 0,0339 0,0332 0,0325 0,0317 0,0310 0,0303 0,0297 0,0290
2,3 0,0283 0,0277 0,0270 0,0264 0,0258 0,0252 0,0246 0,0241 0,0235 0,0229
2,4 0,0224 0,0219 0,0213 0,0208 0,0203 0,0198 0,0194 0,0189 0,0184 0,0180
2,5 0,0175 0,0171 0,0167 0,0163 0,0158 0,0154 0,0151 0,0147 0,0143 0,0139
2,6 0,0136 0,0132 0,0129 0,0126 0,0122 0,0119 0,0116 0,0113 0,0110 0,0107
2,7 0,0104 0,0101 0,0099 0,0096 0,0093 0,0091 0,0088 0,0086 0,0084 0,0081
2,8 0,0079 0,0077 0,0075 0,0073 0,0071 0,0069 0,0067 0,0065 0,0063 0,0061
2,9 0,0060 0,0058 0,0056 0,0055 0,0053 0,0051 0,0050 0,0048 0,0047 0,0046
3,0 0,0044 0,0043 0,0042 0,0042 0,0040 0,0039 0,0038 0,0037 0,0035 0,0034
3,1 0,0033 0,0032 0,0031 0,0030 0,0029 0,0028 0,0027 0,0026 0,0025 0,0025
3,2 0,0024 0,0023 0,0022 0,0020 0,0021 0,0020 0,0020 0,0019 0,0018 0,0018
3,3 0,0017 0,0017 0,0016 0,0016 0,0015 0,0015 0,0014 0,0014 0,0013 0,0013
3,4 0,0012 0,0012 0,0012 0,0011 0,0011 0,0010 0,0010 0,0010 0,0009 0,0009
3,5 0,0009 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0006
3,6 0,0006 0,0006 0,0006 0,0005 0,0005 0,0005 0,0005 0,0005 0,0005 0,0004
3,7 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003
3,8 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002
(3)
LAMPIRAN 3
Tabel Distribusi F untuk Signifikansi = 0,10 df untuk
penyebut (V2)
df untuk pembilang (V1)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 39,86 49,50 53,59 55,83 57,24 58,20 58,91 59,44 59,86 60,19 60,47 60,71 60,90 61,07 61,22
2 8,53 9,00 9,16 9,24 9,29 9,33 9,35 9,37 9,38 9,39 9,40 9,41 9,41 9,42 9,42
3 5,54 5,46 5,39 5,34 5,31 5,28 5,27 5,25 5,24 5,23 5,22 5,22 5,21 5,20 5,20
4 4,54 4,32 4,19 4,11 4,05 4,01 3,98 3,95 3,94 3,92 3,91 3,90 3,89 3,88 3,87
5 4,06 3,78 3,62 3,52 3,45 3,40 3,37 3,34 3,32 3,30 3,28 3,27 3,26 3,25 3,24
6 3,78 3,46 3,29 3,18 3,11 3,05 3,01 2,98 2,96 2,94 2,92 2,90 2,89 2,88 2,87
7 3,59 3,26 3,07 2,96 2,88 2,83 2,78 2,75 2,72 2,70 2,68 2,67 2,65 2,64 2,63
8 3,46 3,11 2,92 2,81 2,73 2,67 2,62 2,59 2,56 2,54 2,52 2,50 2,49 2,48 2,46
9 3,36 3,01 2,81 2,69 2,61 2,55 2,51 2,47 2,44 2,42 2,40 2,38 2,36 2,35 2,34
10 3,29 2,92 2,73 2,61 2,52 2,46 2,41 2,38 2,35 2,32 2,30 2,28 2,27 2,26 2,24
11 3,23 2,86 2,66 2,54 2,45 2,39 2,34 2,30 2,27 2,25 2,23 2,21 2,19 2,18 2,17
12 3,18 2,81 2,61 2,48 2,39 2,33 2,28 2,24 2,21 2,19 2,17 2,15 2,13 2,12 2,10
13 3,14 2,76 2,56 2,43 2,35 2,28 2,23 2,20 2,16 2,14 2,12 2,10 2,08 2,07 2,05
14 3,10 2,73 2,52 2,39 2,31 2,24 2,19 2,15 2,12 2,10 2,07 2,05 2,04 2,02 2,01
15 3,07 2,70 2,49 2,36 2,27 2,21 2,16 2,12 2,09 2,06 2,04 2,02 2,00 1,99 1,97
16 3,05 2,67 2,46 2,33 2,24 2,18 2,13 2,09 2,06 2,03 2,01 1,99 1,97 1,95 1,94
17 3,03 2,64 2,44 2,31 2,22 2,15 2,10 2,06 2,03 2,00 1,98 1,96 1,94 1,93 1,91
18 3,01 2,62 2,42 2,29 2,20 2,13 2,08 2,04 2,00 1,98 1,95 1,93 1,92 1,90 1,89
19 2,99 2,61 2,40 2,27 2,18 2,11 2,06 2,02 1,98 1,96 1,93 1,91 1,89 1,88 1,86
20 2,97 2,59 2,38 2,25 2,16 2,09 2,04 2,00 1,96 1,94 1,91 1,89 1,87 1,86 1,84
21 2,96 2,57 2,36 2,23 2,14 2,08 2,02 1,98 1,95 1,92 1,90 1,87 1,86 1,84 1,83
22 2,95 2,56 2,35 2,22 2,13 2,06 2,01 1,97 1,93 1,90 1,88 1,86 1,84 1,83 1,81
23 2,94 2,55 2,34 2,21 2,11 2,05 1,99 1,95 1,92 1,89 1,87 1,84 1,83 1,81 1,80
24 2,93 2,54 2,33 2,19 2,10 2,04 1,98 1,94 1,91 1,88 1,85 1,83 1,81 1,80 1,78
25 2,92 2,53 2,32 2,18 2,09 2,02 1,97 1,93 1,89 1,87 1,84 1,82 1,80 1,79 1,77
26 2,91 2,52 2,31 2,17 2,08 2,01 1,96 1,92 1,88 1,86 1,83 1,81 1,79 1,77 1,76
27 2,90 2,51 2,30 2,17 2,07 2,00 1,95 1,91 1,87 1,85 1,82 1,80 1,78 1,76 1,75
28 2,89 2,50 2,29 2,16 2,06 2,00 1,94 1,90 1,87 1,84 1,81 1,79 1,77 1,75 1,74
29 2,89 2,50 2,28 2,15 2,06 1,99 1,93 1,89 1,86 1,83 1,80 1,78 1,76 1,75 1,73
30 2,88 2,49 2,28 2,14 2,05 1,98 1,93 1,88 1,85 1,82 1,79 1,77 1,75 1,74 1,72
31 2,87 2,48 2,27 2,14 2,04 1,97 1,92 1,88 1,84 1,81 1,79 1,77 1,75 1,73 1,71
32 2,87 2,48 2,26 2,13 2,04 1,97 1,91 1,87 1,83 1,81 1,78 1,76 1,74 1,72 1,71
33 2,86 2,47 2,26 2,12 2,03 1,96 1,91 1,86 1,83 1,80 1,77 1,75 1,73 1,72 1,70
34 2,86 2,47 2,25 2,12 2,02 1,96 1,90 1,86 1,82 1,79 1,77 1,75 1,73 1,71 1,69
35 2,85 2,46 2,25 2,11 2,02 1,95 1,90 1,85 1,82 1,79 1,76 1,74 1,72 1,70 1,69
36 2,85 2,46 2,24 2,11 2,01 1,94 1,89 1,85 1,81 1,78 1,76 1,73 1,71 1,70 1,68
37 2,85 2,45 2,24 2,10 2,01 1,94 1,89 1,84 1,81 1,78 1,75 1,73 1,71 1,69 1,68
38 2,84 2,45 2,23 2,10 2,01 1,94 1,88 1,84 1,80 1,77 1,75 1,72 1,70 1,69 1,67
39 2,84 2,44 2,23 2,09 2,00 1,93 1,88 1,83 1,80 1,77 1,74 1,72 1,70 1,68 1,67
40 2,84 2,44 2,23 2,09 2,00 1,93 1,87 1,83 1,79 1,76 1,74 1,71 1,70 1,68 1,66
41 2,83 2,44 2,22 2,09 1,99 1,92 1,87 1,82 1,79 1,76 1,73 1,71 1,69 1,67 1,66
42 2,83 2,43 2,22 2,08 1,99 1,92 1,86 1,82 1,78 1,75 1,73 1,71 1,69 1,67 1,65
43 2,83 2,43 2,22 2,08 1,99 1,92 1,86 1,82 1,78 1,75 1,72 1,70 1,68 1,67 1,65
44 2,82 2,43 2,21 2,08 1,98 1,91 1,86 1,81 1,78 1,75 1,72 1,70 1,68 1,66 1,65
45 2,82 2,42 2,21 2,07 1,98 1,91 1,85 1,81 1,77 1,74 1,72 1,70 1,68 1,66 1,64
(4)
LAMPIRAN 4
Tabel r
1 Sisi dan 2 Sisi pada Taraf Signifikansi 0,10
Df Pengujian Df Pengujian
1 sisi 2 sisi 1 sisi 2 sisi
1 0,9511 0,9877 26 0,2497 0,3172
2 0,8000 0,9000 27 0,2451 0,3115
3 0,6870 0,8054 28 0,2407 0,3061
4 0,6084 0,7293 29 0,2366 0,3009
5 0,5509 0,6694 30 0,2327 0,2960
6 0,5067 0,6215 31 0,2289 0,2913
7 0,4716 0,5822 32 0,2254 0,2869
8 0,4428 0,5494 33 0,2220 0,2826
9 0,4187 0,5214 34 0,2187 0,2785
10 0,3981 0,4973 35 0,2156 0,2746
11 0,3802 0,4762 36 0,2126 0,2709
12 0,3646 0,4575 37 0,2097 0,2673
13 0,3507 0,4409 38 0,2070 0,2638
14 0,3383 0,4259 39 0,2043 0,2605
15 0,3271 0,4124 40 0,2018 0,2573
16 0,3170 0,4000 41 0,1993 0,2542
17 0,3077 0,3887 42 0,1970 0,2512
18 0,2992 0,3783 43 0,1947 0,2483
19 0,2914 0,3687 44 0,0608 0,2455
20 0,2841 0,3598 45 0,1903 0,2429
21 0,2774 0,3515 46 0,1883 0,2403
22 0,2711 0,3438 47 0,1863 0,2377
23 0,2653 0,3365 48 0,1843 0,2353
24 0,2598 0,3297 49 0,1825 0,2329
25 0,2546 0,3233 50 0,1806 0,2306
(5)
LAMPIRAN 5
Tabel T Signifikansi 0,10 untuk Pengujian Satu Sisi dan Dua Sisi
Sumber : http://junaidichaniago.files.wordpress.com/2010/04/tabel-t.pdf
Df Pengujian Df Pengujian
1 sisi 2 sisi 1 sisi 2 sisi
1 3,078 6,314 26 1,315 1,706
2 1,886 2,920 27 1,314 1,703
3 1,638 2,353 28 1,313 1,701
4 1,533 2,132 29 1,311 1,699
5 1,476 2,015 30 1,310 1,697
6 1,440 1,943 31 1,309 1,696
7 1,415 1,895 32 1,309 1,694
8 1,397 1,860 33 1,308 1,692
9 1,383 1,833 34 1,307 1,691
10 1,372 1,812 35 1,306 1,690
11 1,363 1,796 36 1,306 1,688
12 1,356 1,782 37 1,305 1,687
13 1,350 1,771 38 1,304 1,686
14 1,345 1,761 39 1,304 1,685
15 1,341 1,753 40 1,303 1,684
16 1,337 1,746 41 1,303 1,683
17 1,333 1,740 42 1,302 1,682
18 1,330 1,734 43 1,302 1,681
19 1,328 1,729 44 1,301 1,680
20 1,325 1,725 45 1,301 1,679
21 1,323 1,721 46 1,300 1,679
22 1,321 1,717 47 1,300 1,678
23 1,319 1,714 48 1,299 1,677
24 1,318 1,711 49 1,299 1,677
(6)
LAMPIRAN 6 Angket Interaksi Sosial
Nama/Nomor Responden : Kelas :
Petunjuk Pengisian :
Berilah tanda centang ( ) pada kolom yang telah disediakan. Centanglah salah satu kolom yang mencerminkan jawaban Anda berdasarkan keterangan berikut :
SL = Selalu SR = Sering
KK = Kadang-kadang JR = Jarang TP = Tidak Pernah
No. Pernyataan
Interval Jawaban SL SR KK JR TP
5 4 3 2 1 1. Saya meniru cara berbicara teman saya.
2. Saya belajar bersama karena diajak teman.
3. Saya pergi ke perpustakaan karena diajak teman saya. 4. Saya meniru cara belajar teman saya yang pintar di kelas.
5. Saya pergi bersama teman saya untuk latihan di kegiatan ekstrakurikuler. 6. Saya mengikuti perkataan teman saya yang pintar.
7. Saya berkumpul dengan teman yang memiliki kesukaan yang sama dengan saya. 8. Saya merasa sedih dan mengucapkan turut berduka cita ketika teman saya dilanda
musibah.
9. Saya meniru cara berpakaian teman saya.
10. Saya merasa nyaman berinteraksi dengan teman satu ekstrakurikuler saya. 11. Saya merasa geram ketika teman dekat saya diejek oleh orang lain. 12. Saya menjenguk teman yang sakit.
13. Saya melengkapi catatan dengan meminjam punya teman. 14. Saya mengikuti ekskul karena di ajak teman.
15. Saya berkumpul dengan teman-teman yang memiliki prestasi di sekolah. 16. Saya menggalang dana untuk membantu teman saya.
17. Saya merasa malu pada teman jika tidak bisa mengerjakan soal-soal di sekolah. 18. Saya membeli pakaian seperti yang dipakai teman saya.
19. Saya meminjamkan uang kepada teman saya.
20. Saya membeli alat tulis yang sama seperti kepunyaan teman saya. 21. Saya mengerjakan tugas-tugas sekolah bersama teman.
22. Jika saya berhalangan hadir ke sekolah, saya menitipkan surat lewat teman. 23. Saya pergi ke sekolah bersama teman.
24. Saya mengikuti jadwal kegiatan teman saya.
25. Saya ingin sekali disukai oleh banyak orang seperti teman saya yang populer. 26. Saya mengajari teman saya yang kurang pintar.
27. Saya senang jika saya disamakan dengan teman saya yang pintar. 28. Saya mengikuti cara teman saya berdandan
29. Saya senang bila dikatakan sama dengan teman saya yang tampan/cantik. 30. Saya mengantar teman saya yang sakit pulang ke rumah.
(7)
LAMPIRAN 7
TABULASI DATA UJI COBA INSTRUMEN INTERAKSI SOSIAL (X2) No.
Responden
Jawaban Responden untuk Item
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 2 3 2 2 3 4 4 5 1 3 3 4 2 3 4 4 3 1 4 2 4 2 1 1 5 3 3 1 3 2
2 4 4 3 5 2 2 5 3 1 2 1 4 4 3 5 3 1 1 2 5 5 1 3 5 3 2 5 1 4 3
3 1 2 5 4 2 3 1 5 1 3 3 5 3 1 3 5 4 1 3 1 2 5 3 1 2 5 3 1 2 3
4 1 3 3 2 2 3 2 5 1 5 2 4 3 2 2 2 4 1 3 1 3 1 2 1 3 2 3 1 3 1
5 2 1 2 1 4 3 4 5 4 4 3 5 5 1 4 4 4 1 4 3 4 1 3 1 4 3 5 1 5 1
6 2 4 4 4 5 4 4 5 1 5 4 3 5 1 3 5 4 3 3 2 3 1 1 2 2 4 4 1 3 1
7 2 3 3 3 3 2 5 5 1 3 5 3 3 1 1 3 5 1 3 3 3 5 3 1 1 3 1 1 1 3
8 2 5 2 5 5 2 3 3 1 4 5 5 2 1 5 5 5 1 3 1 3 1 1 1 5 5 5 1 5 3
9 3 3 3 4 3 3 4 5 3 5 3 5 3 5 5 3 3 2 2 3 3 2 3 1 3 5 2 3 5 5
10 2 3 3 4 2 4 4 5 3 3 4 4 3 3 3 5 5 3 2 5 4 2 4 2 5 2 4 2 3 1
11 1 2 2 5 5 4 3 5 2 5 5 4 2 3 4 3 5 3 4 2 3 1 3 1 4 5 5 1 5 3
12 3 3 3 4 5 4 3 4 3 5 4 5 4 1 5 4 3 3 4 1 4 1 3 1 1 3 3 1 2 4
13 1 3 2 3 4 3 3 5 1 5 5 5 4 1 2 4 3 3 2 2 4 1 3 3 3 2 4 1 5 3
14 3 4 3 3 4 2 3 5 2 4 5 5 5 3 4 5 5 2 4 2 4 1 1 2 4 4 5 2 2 3
15 2 4 4 5 5 3 4 5 2 5 4 5 2 1 4 4 3 3 3 3 4 1 3 1 3 4 5 1 5 1
16 3 3 3 3 4 1 4 4 2 2 3 3 3 4 2 1 5 2 3 2 4 5 2 3 2 4 2 1 3 1
17 3 2 2 4 4 3 5 5 1 5 5 3 4 2 3 1 5 1 3 1 4 1 1 1 3 3 3 2 3 2
18 3 3 3 3 4 4 2 5 2 5 5 2 2 2 4 2 3 1 2 3 3 1 1 2 3 3 3 1 3 2
19 3 3 4 3 4 3 3 5 1 5 5 5 1 1 4 5 4 1 4 4 3 1 1 1 4 3 4 1 4 3
20 3 2 4 2 2 2 3 5 1 5 5 3 4 2 2 3 4 1 3 1 4 1 1 1 4 3 4 1 4 1
21 2 3 1 5 5 3 5 5 1 5 5 5 2 1 4 4 4 1 4 1 3 1 1 1 5 4 3 2 1 5
22 3 2 3 1 1 1 1 5 1 3 5 3 4 1 3 1 2 1 1 1 3 1 3 1 1 4 4 1 3 1
23 3 3 2 3 2 2 3 4 2 4 3 4 3 2 3 3 4 1 2 1 3 1 2 1 1 2 2 1 3 3
24 1 2 3 1 3 1 2 5 1 5 3 3 3 1 4 3 5 1 5 1 3 1 2 1 1 4 1 1 1 2
(8)
No. Responden
Jawaban Responden untuk Item
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
26 2 4 3 4 4 5 4 5 3 5 4 4 5 4 2 1 3 4 3 4 3 4 1 1 3 1 5 2 4 2
27 1 2 3 1 3 1 1 5 1 5 5 3 3 1 2 3 5 1 2 2 2 1 1 1 3 3 5 1 3 1
28 1 5 3 3 5 2 5 5 3 5 4 3 5 4 5 2 4 1 2 3 3 1 1 1 3 4 4 1 5 2
29 3 2 4 1 2 1 4 5 1 3 2 5 4 1 2 5 1 1 3 3 5 4 5 1 3 3 3 1 3 3
30 1 3 3 3 4 3 4 5 1 5 5 5 3 1 4 4 1 2 2 3 3 1 4 1 5 5 5 1 4 3
31 2 2 2 3 4 2 2 5 3 3 4 4 2 1 2 4 5 2 3 3 3 1 1 1 2 3 2 3 2 3
32 1 3 3 2 5 3 4 5 3 3 3 4 3 1 2 5 3 1 3 2 3 1 1 1 2 3 1 1 2 2
33 1 4 3 4 5 3 3 5 1 5 3 4 3 1 3 3 3 1 4 1 4 4 3 1 3 3 3 1 2 4
34 2 2 5 4 3 2 3 5 3 5 3 3 3 1 4 2 4 1 3 1 4 1 2 2 5 3 4 2 1 5
35 3 2 3 5 5 3 2 5 1 5 3 5 5 3 3 1 3 3 2 3 4 4 5 4 5 3 3 3 3 2
36 3 1 3 4 2 3 5 4 1 5 5 1 4 2 2 4 4 1 3 2 2 1 1 1 3 3 3 3 2 1
37 3 2 4 2 5 2 5 5 1 2 5 4 1 3 3 5 4 1 4 3 2 1 3 4 5 5 5 1 5 5
38 3 2 3 4 4 4 5 5 3 2 3 2 5 4 4 2 4 1 2 3 5 5 3 1 4 3 5 2 4 1
39 2 2 3 4 2 1 5 5 1 5 5 4 2 1 2 1 5 1 4 1 2 5 1 1 3 1 4 1 1 2
40 3 2 3 4 5 3 3 5 1 3 5 3 5 2 1 1 5 1 2 3 4 1 2 1 5 2 5 3 3 1
41 2 4 3 5 5 1 5 5 3 5 3 5 4 4 3 5 4 1 3 3 4 4 3 1 1 3 2 1 3 3
42 1 3 5 1 1 1 4 5 3 2 1 5 3 1 3 5 3 1 3 2 3 5 5 1 2 3 1 1 2 1
43 3 2 4 4 2 3 5 3 2 5 5 2 2 2 3 2 3 1 3 3 2 1 1 1 4 3 5 1 2 2
44 1 3 3 5 2 4 4 5 1 3 1 5 2 4 2 3 5 1 3 1 4 1 1 1 3 3 4 1 3 1
45 3 4 3 3 3 1 2 5 2 5 2 3 5 4 3 2 3 2 5 4 3 1 3 2 5 3 5 3 4 2
46 3 3 3 2 5 4 1 5 3 5 4 3 3 1 2 3 5 1 4 2 5 1 5 1 3 3 1 1 1 1
47 3 3 3 3 4 3 2 4 2 3 3 4 4 4 3 3 3 3 4 2 2 3 3 1 3 5 3 1 1 4
48 1 1 2 3 2 2 2 2 1 2 2 3 2 1 2 2 2 1 2 1 2 3 2 3 2 2 1 1 1 2
49 2 1 3 5 1 3 5 4 1 1 2 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 1
50 1 2 3 3 5 2 2 5 3 3 3 3 4 2 2 2 2 1 4 1 2 1 5 1 3 2 3 1 5 2
51 1 3 2 2 1 2 3 5 5 4 1 5 3 1 4 5 2 4 3 2 3 1 1 1 4 4 5 1 5 5
52 3 4 3 3 3 1 2 5 2 5 2 3 5 4 3 2 3 2 5 4 3 1 3 2 5 3 5 3 4 2
53 3 3 3 2 5 4 1 5 3 5 4 3 3 1 2 3 5 1 4 2 5 1 5 1 3 3 1 1 1 1
(9)
No. Responden
Jawaban Responden untuk Item
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
55 1 1 2 3 2 2 2 2 1 2 2 3 2 1 2 2 2 1 2 1 2 3 2 3 2 2 1 1 1 2
56 3 4 1 5 5 4 5 5 1 5 4 4 5 1 5 3 5 3 2 4 4 1 2 1 2 4 3 1 3 2
57 2 1 3 5 1 3 5 4 1 1 2 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 1
58 1 2 3 3 5 2 2 5 3 3 3 3 4 2 2 2 2 1 4 1 2 1 5 1 3 2 3 1 5 2
(10)
LAMPIRAN 8
TABULASI DATA RESPONDEN INTERAKSI SOSIAL (X2)
No. Responden
Jawaban Responden untuk Item Skor
Total
2 5 12 14 15 18 20 21 25 27 29
1 3 3 4 3 4 1 2 4 5 3 3 35
3 4 2 4 3 5 1 5 5 3 5 4 41
7 1 4 5 1 4 1 3 4 4 5 5 37
8 4 5 3 1 3 3 2 3 2 4 3 33
9 3 3 3 1 1 1 3 3 1 1 1 21
10 5 5 5 1 5 1 1 3 5 5 5 41
11 3 3 5 5 5 2 3 3 3 2 5 39
12 3 2 4 3 3 3 5 4 5 4 3 39
15 3 4 5 1 2 3 2 4 3 4 5 36
18 4 4 5 3 4 2 2 4 4 5 2 39
20 4 5 5 1 4 3 3 4 3 5 5 42
21 3 4 3 4 2 2 2 4 2 2 3 31
23 3 4 2 2 4 1 3 3 3 3 3 31
24 3 4 5 1 4 1 4 3 4 4 4 37
(11)
No. Responden
Jawaban Responden untuk Item Skor
Total
2 5 12 14 15 18 20 21 25 27 29
30 2 3 3 1 4 1 1 3 1 1 1 21
31 3 4 2 1 2 1 3 2 2 2 3 25
32 4 4 4 4 2 4 4 3 3 5 4 41
33 2 3 3 1 2 1 2 2 3 5 3 27
34 5 5 3 4 5 1 3 3 3 4 5 41
35 2 2 5 1 2 1 3 5 3 3 3 30
36 3 4 5 1 4 2 3 3 5 5 4 39
40 2 3 3 1 4 1 1 4 5 4 1 29
41 2 5 5 3 3 3 3 4 5 3 3 39
42 1 2 1 2 2 1 2 2 3 3 2 21
44 2 4 2 4 4 1 3 5 4 5 4 38
45 2 2 4 1 2 1 1 2 3 4 1 23
46 2 5 3 2 1 1 3 4 5 5 3 34
47 4 5 5 4 3 1 3 4 1 2 3 35
48 3 1 5 1 3 1 2 3 2 1 2 24
50 3 2 5 4 2 1 1 4 3 4 3 32
54 3 4 4 4 3 3 2 2 3 3 1 32
55 1 2 3 1 2 1 1 2 2 1 1 17
57 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 15
58 2 5 3 2 2 1 1 2 3 3 5 29
(12)
LAMPIRAN 9
Tabulasi Data Interaksi Sosial Berskala Interval
No. Responden
Nomor Item Pernyataan Jumlah
Skor
Nilai rata-rata Skor Interaksi Sosial
2 5 12 14 15 18 20 21 25 27 29
1 2,80 2,80 1,81 2,80 1,81 1 1,83 1,81 5,18 2,80 2,80 27,44 2,49
3 1,81 1,83 1,81 2,80 5,18 1 5,18 5,18 2,80 5,18 1,81 34,58 3,14
7 1 1,81 5,18 1 1,81 1 2,80 1,81 1,81 5,18 5,18 28,58 2,60
8 1,81 5,18 2,80 1 2,80 2,80 1,83 2,80 1,83 1,81 2,80 27,46 2,50
9 2,80 2,80 2,80 1 1 1 2,80 2,80 1 1 1 20,00 1,82
10 5,18 5,18 5,18 1 5,18 1 1 2,80 5,18 5,18 5,18 42,06 3,82
11 2,80 2,80 5,18 5,18 5,18 1,83 2,80 2,80 2,80 1,83 5,18 38,38 3,49
12 2,80 1,83 1,81 2,80 2,80 2,80 5,18 1,81 5,18 1,81 2,80 31,62 2,807
15 2,80 1,81 5,18 1 1,83 2,80 1,83 1,81 2,80 1,81 5,18 28,85 2,62
18 1,81 1,81 5,18 2,80 1,81 1,83 1,83 1,81 1,81 5,18 1,83 27,7 2,52
20 1,81 5,18 5,18 1 1,81 2,80 2,80 1,81 2,80 5,18 5,18 35,55 3,23
21 2,80 1,81 2,80 1,81 1,83 1,83 1,83 1,81 1,83 1,83 2,80 22,98 2,09
23 2,80 1,81 1,83 1,83 1,81 1 2,80 2,80 2,80 2,80 2,80 25,08 2,28
24 2,80 1,81 5,18 1 1,81 1 1,81 2,80 1,81 1,81 1,81 23,64 2,15
27 1,83 1 2,80 1 2,80 1 1 2,80 1 1,81 2,80 19,84 1,80
28 2,80 1,83 1,81 1,83 2,80 1 1 2,80 1 1,83 2,80 21,5 1,95
(13)
No. Responden
Nomor Item Pernyataan Jumlah
Skor
Nilai Rata-rata Skor Interaksi
Sosial
2 5 12 14 15 18 20 21 25 27 29
31 2,80 1,81 1,83 1 1,83 1 2,80 1,83 1,83 1,83 2,80 21,36 1,94
32 1,81 1,81 1,81 1,81 1,83 1,81 1,81 2,80 2,80 5,18 1,81 25,28 2,30
33 1,83 2,80 2,80 1 1,83 1 1,83 1,83 2,80 5,18 2,80 25,7 2,34
34 5,18 5,18 2,80 1,81 5,18 1 2,80 2,80 2,80 1,81 5,18 36,54 3,32
35 1,83 1,83 5,18 1 1,83 1 2,80 5,18 2,80 2,80 2,80 29,05 2,64
36 2,80 1,81 5,18 1 1,81 1,83 2,80 2,80 5,18 5,18 1,81 32,2 2,93
40 1,83 2,80 2,80 1 1,81 1 1 1,81 5,18 1,81 1 22,04 2,00
41 1,83 5,18 5,18 2,80 2,80 2,80 2,80 1,81 5,18 2,80 2,80 35,98 3,27
42 1 1,83 1 1,83 1,83 1 1,83 1,83 2,80 2,80 1,83 19,58 1,78
44 1,83 1,81 1,83 1,81 1,81 1 2,80 5,18 1,81 5,18 1,81 26,87 2,44
45 1,83 1,83 1,81 1 1,83 1 1 1,83 2,80 1,81 1 17,74 1,61
46 1,83 5,18 2,80 1,83 1 1 2,80 1,81 5,18 5,18 2,80 31,41 2,806
47 1,81 5,18 5,18 1,81 2,80 1 2,80 1,81 1 1,83 2,80 28,02 2,55
48 2,80 1 5,18 1 2,80 1 1,83 2,80 1,83 1 1,83 23,07 2,10
50 2,80 1,83 5,18 1,81 1,83 1 1 1,81 2,80 1,81 2,80 24,67 2,24
54 2,80 1,81 1,81 1,81 2,80 2,80 1,83 1,83 2,80 2,80 1 24,09 2,19
55 1 1,83 2,80 1 1,83 1 1 1,83 1,83 1 1 16,12 1,47
57 1 1 1 1 1,83 1 1 1 1,83 1,83 1,83 14,32 1,30
58 1,83 5,18 2,80 1,83 1,83 1 1 1,83 2,80 2,80 5,18 28,08 2,55
(14)
LAMPIRAN 10
Uji Validitas dengan Korelasi Pearson Product Moment
Tabel 1 Correlations – Uji Korelasi Pearson Moment Product
Skor_Total
x2.1 Pearson Correlation 0,256
Sig. (2-tailed) 0,127
N 37
x2.2 Pearson Correlation 0,571**
Sig. (2-tailed) 0,000
N 37
x2.3 Pearson Correlation 0,113
Sig. (2-tailed) 0,504
N 37
x2.4 Pearson Correlation 0,378*
Sig. (2-tailed) 0,021
N 37
x2.5 Pearson Correlation 0,564**
Sig. (2-tailed) 0,000
N 37
x2.6 Pearson Correlation 0,387*
Sig. (2-tailed) 0,018
(15)
x2.7 Pearson Correlation 0,232
Sig. (2-tailed) 0,167
N 37
x2.8 Pearson Correlation 0,376*
Sig. (2-tailed) 0,022
N 37
x2.9 Pearson Correlation 0,375*
Sig. (2-tailed) 0,022
N 37
x2.10 Pearson Correlation 0,369*
Sig. (2-tailed) 0,025
N 37
x2.11 Pearson Correlation 0,205
Sig. (2-tailed) 0,222
N 37
x2.12 Pearson Correlation 0,540**
Sig. (2-tailed) 0,001
N 37
x2.13 Pearson Correlation 0,427**
Sig. (2-tailed) ,008
N 37
x2.14 Pearson Correlation 0,477**
Sig. (2-tailed) 0,003
(16)
x2.15 Pearson Correlation 0,481**
Sig. (2-tailed) 0,003
N 37
x2.16 Pearson Correlation 0,339*
Sig. (2-tailed) 0,040
N 37
x2.17 Pearson Correlation 0,062
Sig. (2-tailed) 0,717
N 37
x2.18 Pearson Correlation 0,485**
Sig. (2-tailed) 0,002
N 37
x2.19 Pearson Correlation 0,137
Sig. (2-tailed) 0,419
N 37
x2.20 Pearson Correlation 0,592**
Sig. (2-tailed) 0,000
N 37
x2.21 Pearson Correlation 0,593**
Sig. (2-tailed) 0,000
N 37
x2.22 Pearson Correlation 0,079
Sig. (2-tailed) 0,642
(17)
x2.23 Pearson Correlation 0,110
Sig. (2-tailed) 0,517
N 37
x2.24 Pearson Correlation 0,130
Sig. (2-tailed) 0,442
N 37
x2.25 Pearson Correlation 0,537**
Sig. (2-tailed) 0,001
N 37
x2.26 Pearson Correlation 0,310
Sig. (2-tailed) 0,062
N 37
x2.27 Pearson Correlation 0,517**
Sig. (2-tailed) 0,001
N 37
x2.28 Pearson Correlation 0,377*
Sig. (2-tailed) 0,021
N 37
x2.29 Pearson Correlation 0,498**
Sig. (2-tailed) 0,002
N 37
x2.30 Pearson Correlation 0,303
Sig. (2-tailed) 0,068
(18)
Skor_Total Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed)
N 37
*, Correlation is significant at the 0,05 level (2-tailed), **, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed),
(19)
LAMPIRAN 11
Uji Reliabilitas dengan Metode Alpha
Tabel 1 Nilai Cronbach’s
Alpha
Cronbach's
Alpha N of Items
0,801 11
Tabel 2-Uji Reliabilitas dengan Metode Alpha
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
x2.2 29,08 48,688 0,535 0,779
x2.5 28,57 48,252 0,402 0,792
x2.12 28,11 48,266 0,459 0,785
x2.14 29,78 50,396 0,291 0,804
x2.15 28,78 48,952 0,452 0,786
x2.18 30,27 51,536 0,364 0,794
x2.20 29,51 48,812 0,477 0,783
x2.21 28,62 49,742 0,505 0,782
x2.25 28,78 47,452 0,476 0,783
x2.27 28,41 45,581 0,542 0,776
(20)
LAMPIRAN 12
UJI ASUMSI ANALISIS JALUR
Tabel 1 Uji Normalitas
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig.
X1 0,121 37 0,185 0,960 37 0,207
X2 0,084 37 0,200* 0,987 37 0,928
Y 0,118 37 0,200* 0,946 37 0,074
a, Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Tabel 2 Uji Multikolinieritas
Model
90,0% Confidence Interval for B
Collinearity Statistics
Lower Bound
Upper Bound
Toleranc
e VIF
1 (Constant) 13,645 91,641
X1 -0,146 0,745 1,000 1,000
(21)
Tabel 2 Uji Multikolinieritas
Model
90,0% Confidence Interval for B
Collinearity Statistics Lower
Bound
Upper Bound
Toleranc
e VIF
1 (Constant) 13,645 91,641
X1 -0,146 0,745 1,000 1,000
X2 -1,804 3,796 1,000 1,000
a, Dependent Variable: Y
(22)
LAMPIRAN 13
ANALISIS KORELASI ANTARA VARIABEL X1 DAN X2
Tabel 1-Correlations
X1 X2
X1 Pearson Correlation 1 0,018
Sig. (2-tailed) 0,918
N 37 37
X2 Pearson Correlation 0,018 1
Sig. (2-tailed) 0,918
(23)
LAMPIRAN 14
Uji Parsial Sub Struktur 1
Tabel 1-Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 0,192a 0,037 0,009 5,76984
a. Predictors: (Constant), X1
Tabel 2-Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) 54,815 22,570 2,429 0,020
X1 0,302 0,261 0,192 1,159 0,254
(24)
LAMPIRAN 15
Uji Parsial Sub Struktur 2
Tabel 1-Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 0,104a 0,011 -0,017 5,84756
a. Predictors: (Constant), X2
Tabel 2-Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) 78,454 4,139 18,955 0,000
X2 1,029 1,662 0,104 0,619 0,540
(25)
LAMPIRAN 16
UJI SIMULTAN 3 VARIABEL
Tabel 1-Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 0,217a 0,047 -0,009 5,82317
a. Predictors: (Constant), X2, X1
Tabel 2-ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 56,977 2 28,489 0,840 0,440a
Residual 1152,915 34 33,909
Total 1209,892 36
a. Predictors: (Constant), X2, X1
(26)
DAFTAR PUSTAKA
Asrul, Muhammad. Keunggulan Ekstrakurikuler.
http://sumut.kemenag.go.id/file/file/EXTRA/jhfr1337653732.pdf. 6 Maret 2013.
Chaniago, Junaidi. 2010. Tabel Distribusi F Probabilita 0,10.
http://junaidichaniago.files.wordpress.com/2010/04/tabel-f-0-10.pdf. 30 April 2013.
Chaniago, Junaidi. 2010. Tabel r Lengkap.
http://junaidichaniago.com/2010/05/24/download-tabel-r-lengkap/. 30
April 2013.
Chaniago, Junaidi. 2010. Tabel t.
http://junaidichaniago.files.wordpress.com/2010/04/tabel-t.pdf. 30 April 2013.
Priyatno, Dwi. 2013. Mandiri Belajar Analisis Statistik Data dengan SPSS. Yogyakarta. Mediakom.
Rahmawati, Mulia. 2013. Tabel Distribusi Normal Z.
http://saiamoelia.blogspot.com/2013/01/tabel-distibusi-t.html. 20 April 2013.
(27)
Riduwan dan Engkos Kuncoro, Achmad. 2007. Cara Menggunakan dan Memakai Analisis Jalur (Path Analysis). Jakarta. Salemba Empat.
Sarjono, Haryadi dan Julianita, Winda. 2011. SPSS vs LISREL Sebuah Pengantar, Aplikasi untuk Riset. Jakarta. Salemba Empat.
Sarwono, Jonathan. 2007. Analisis Jalur untuk Riset Bisnis dengan SPSS. Yogyakarta. ANDI.
Singarimbun, Masri. 2008. Metode Penelitian Survai. Jakarta Barat. Lembaga Penelitian, Pendidikan, dan Penerangan Ekonomi dan Sosial (LP3ES).
Soekanto, Soerjono. 2012. Sosiologi Suatu Pengantar. Jakarta. PT Rajagrafindo Persada.
Sudjana, Nana. 2009. Penilaian Hasil Proses Belajar Mengajar. Bandung. PT Remaja Rosdakarya.
Sugiarto, Siagian, Dergibson, Tri Sunaryanto, Lasmono dan S. Oetomo, Deny. 2003. Teknik Sampling. Jakarta. PT Gramedia Pustaka Utama.
Syah, Muhibbin. 2010. Psikologi Pendidikan dengan Pendekatan Baru. Bandung. PT Remaja Rosdakarya.
(28)
BAB 3
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Identifikasi dan Definisi Operasional Variabel
3.1.1 Variabel Penelitian
Variabel merupakan objek penelitian atau apa yang menjadi fokus dalam suatu penelitian. Pada penelitian ini, variabel yang digunakan adalah sebagai berikut :
a. Variabel eksogen (X)
Variabel eksogen merupakan variabel bebas atau variabel yang mempengaruhi atau menjadi sebab adanya perubahan dari variabel endogen (terikat). Dalam penelitian ini, yang menjadi variabel eksogen (X), yaitu kegiatan ekstrakurikuler (X1) dan interaksi sosial (X2).
b. Variabel endogen (Y)
Variabel endogen (variabel terikat) merupakan variabel yang menjadi akibat dari pengaruh yang ditimbulkan oleh variabel eksogen (X). Pada penelitian ini, variabel endogen (Y) yaitu hasil belajar matematika (Y).
(29)
3.1.2 Definisi Operasional Variabel
Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel Penelitian
No. Variabel Definisi Operasional Indikator Pengukuran
1 Kegiatan
Ekstrakurikuler (X1)
Segala aktivitas yang dilakukan siswa diluar kegiatan belajar mengajar yang telah terjadwal oleh sekolah yang dinyatakan dalam nilai yang ada di laporan hasil belajar (siswa) raport siswa.
1. Kerajinan 2. Kehadiran 3. Prestasi Harian
Kualitatif yang dikuantitatif
kan
2 Interaksi Sosial (X2)
Hubungan timbal balik, respon akibat adanya komunikasi dan kontak antara dua individu atau lebih, dalam hal ini antara siswa dengan siswa SMA Dharma
Pancasila Medan yang
kemudian dinyatakan dalam skor. 1. Imitasi 2. Sugesti 3. Identifikasi 4. Simpati Skala Likert
3 Hasil Belajar (X3)
Suatu penilaian yang diperoleh
dari kemampuan siswa
mengikuti proses belajar yang berupa angka atau huruf pada periode waktu tertentu. Dalam hal ini, hasil belajar yang di ambil untuk data tugas akhir yaitu hasil belajar matematika yang ada pada laporan hasil belajar (raport) siswa pada semester ganjil.
1. Kehadiran
2. Penyelesaian soal dan tugas
3. Ujian Tengah Semester (UTS) 4. Ujian Akhir Semester (UAS)
Kuantitatif
(30)
3.1.3 Kisi-kisi Instrumen Interaksi Sosial Uji Coba
Tabel 3.2 Kisi-kisi Instrumen Interaksi Sosial Uji Coba
Variabel Indikator Deskriptor No.
Item
Total Item Interaksi
Sosial
Imitasi Proses ini dapat mendorong seseorang untuk mematuhi kaidah-kaidah dan nilai-nilai yang berlaku. Namun, imitasi juga dapat mematikan daya kreasi seseorang.
1, 4, 9, 13, 18, 20, 24, 28.
8
Sugesti Proses ini berlangsung apabila seseorang memberi suatu pandangan atau sesuatu sikap yang berasal dari dirinya yang kemudian diterima oleh pihak lain.
2, 3, 5, 6, 14, 17, 21, 23.
8
Identifikasi Identifikasi merupakan suatu kecenderungan-kecenderungan atau keinginan-keinginan dalam diri seseorang untuk menjadi sama dengan pihak lain. Identifikasi sifatnya lebih mendalam dari imitasi, karena kepribadian seseorang dapat terbentuk atas dasar proses ini.
7,10, 15, 22, 25, 27, 29.
7
Simpati Simpati merupakan suatu proses dimana seseorang merasa tertarik pada pihak lain. Pada proses ini didominasi oleh perasaan, sehingga menimbulkan keinginan pada seseorang untuk memahami pihak lain dan kemudian bekerja sama dengannya. 8, 11, 12, 16, 19, 26, 30. 7
Catatan : Interaksi sosial (X2) dikutip dari Prof. Dr. Soerjono Soekanto dalam
(31)
3.2 Pengukuran Variabel
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan skala likert untuk mengukur interaksi sosial. Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok tentang kejadian atau gejala sosial (Riduwan dan Achmad Engkos Kuncoro, 2007).
3.3 Populasi dan Sampel
Menurut Sugiarto dkk (2003), populasi merupakan semua kemungkinan pengukuran yang perlu diperhatikan. Dalam hal ini, pengukuran dilakukan kepada suatu objek atau unit-unit yang ingin diteliti. Dapat pula diartikan bahwa populasi merupakan keseluruhan unit atau individu dalam ruang lingkup yang ingin diteliti. Sugiarto dkk (2003) juga membagi populasi ke dalam dua kelompok, yaitu :
a. Populasi sasaran (target populasi)
Populasi sasaran diartikan sebagai keseluruhan individu dalam areal/wilayah/lokasi/kurun waktu yang sesuai dengan tujuan penelitian.
b. Populasi sampel
Populasi sampel merupakan keseluruhan individu yang akan menjadi satuan analisis dalam populasi yang layak dan sesuai untuk dijadikan atau ditarik sebagai sampel penelitian sesuai dengan kerangka sampelnya (sampling frame). Kerangka sampel sendiri merupakan seluruh daftar individu yang menjadi satuan analisis yang ada dalam populasi dan akan diambil sampelnya.
(32)
Dalam penelitian untuk tugas akhir ini, populasi yang digunakan adalah semua siswa kelas 2 IPA yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler, yaitu sebanyak 59 orang. Kemudian, populasi tersebut dipilih secara acak dengan cara memberi no. urut responden dari 1 sampai 59. Lalu dipilihlah sampel sebanyak 37 orang yang didasarkan atas perhitungan menggunakan rumus Slovin pada taraf nyata
, yaitu :
=
=
=
= = 37,12
n
Dimana :
N = 59 orang
d = 10% = 0,1
d2 = 0,01
3.4 Jenis dan Sumber Data
Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
(33)
1. Data primer ialah data yang dikumpulkan oleh peneliti langsung dari responden. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui wawancara langsung atau dengan cara menyebar daftar pertanyaan (kuisioner). Data primer untuk penelitian ini diperoleh dari lokasi penelitian, yaitu SMA Dharma Pancasila Medan dengan populasi semua anak kelas 2 IPA yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler. Dari populasi tersebut kemudian peneliti menyebar kuisioner yang berisi pernyataan-pernyataan mengenai interaksi sosial yang berlangsung di antara siswa pada sekolah tersebut.
2. Data sekunder yaitu data yang diperoleh dari suatu instansi. Dengan kata lain, data sekunder yaitu data yang telah tersedia di suatu instansi. Dan pada riset ini, peneliti mengambil dan mengumpulkan data dari SMA Dharma Pancasila Medan. Adapun untuk hasil belajar matematika yang dipakai dalam penelitian, diambil dari nilai raport setiap siswa kelas 2 IPA pada semester ganjil yang telah didokumentasikan sekolah.
3.5 Teknik Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini, penulis mengumpulkan data melalui :
1. Studi Pustaka (Library Research)
Studi pustaka merupakan suatu metode pengumpulan data yang digunakan untuk mengumpulkan informasi yang berkaitan dengan objek yang diteliti dengan cara membaca buku-buku yang bersifat teoritis untuk mendukung penulisan dalam tugas akhir.
2. Kuisioner
Kuisioner berisi daftar pertanyaan atau pernyataan yang disebar kepada responden penelitian.
(34)
3.6 Uji Validitas dan Reliabilitas
Dalam suatu penelitian, beberapa data dikumpulkan melalui instrumen-instrumen penelitian. Instrumen tersebut sangat penting untuk menentukan baik atau tidaknya hasil penelitian. Oleh karena itu, suatu instrumen penelitian haruslah memenuhi uji validitas dan reliabilitas agar hasil penelitian (yang berupa data) dapat dipakai untuk membuktikan atau menguji hipotesis yang ada.
3.6.1 Uji Validitas
Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan keshahihan suatu instrumen penelitian. Suatu instrumen penelitian yang valid memiliki validitas yang tinggi, sebaliknya instrumen yang tidak valid berarti memiliki validitas yang rendah (Arikunto dalam Priyatno, 2013).
Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur. Sekiranya peneliti menggunakan kuisioner di dalam pengumpulan data penelitian, maka kuisioner yang disusunnya harus mengukur apa yang ingin diukurnya (Singarimbun, 2008). Adapun untuk melakukan uji validitas pada instrumen penelitian dapat digunakan rumus Correlation product moment dariKarl Pearson berikut :
2 2
2
2 ( ) . ( )
) ).( ( Y Y N X X N Y X XY N rxy Dimana :
r : Koefisien korelasi N : Jumlah responden
X : Skor setiap item pernyataan Y : Skor total
(35)
Adapun untuk kriteria pengambilan keputusan pada uji validitas sebagai berikut : Jika rhitung > rtabel, maka pernyataan dikatakan valid
Jika rhitung < rtabel, maka pernyataan dikatakan tidak valid
3.6.2 Uji Reliabilitas
Menurut Singarimbun (2008), reliabilitas merupakan indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relatif konsisten, maka alat pengukur tersebut reliabel. Dengan kata lain, reliabilitas menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam mengukur gejala yang sama.
Metode uji reliabilitas yang sering digunakan adalah Crosbach’s Alpha.
Metode ini sangat cocok digunakan pada skor berbentuk skala (misal 1-4, 1-5) atau skor rentangan (misal 0-10, 0-30). Dalam pengujian reliabilitas, dikatakan reliabel jika nilai reliabilitas > 0,60 (Nunnally dalam Priyatno,2013). Pernyataan yang sudah valid, kemudian diuji lagi reliabilitasnya. Adapun kriteria pengambilan keputusan pada uji ini, yaitu :
Jika ralpha positif dan > dari rtabel maka dikatakan reliabel Jika ralpha negatif atau < dari rtabel maka dikatakan tidak reliabel
3.7 Uji Asumsi Analisis Jalur
Uji ini dimaksudkan untuk memastikan apakah metode analisis jalur dapat dipakai atau tidak. Jika uji ini dapat dipenuhi, maka analisis jalur dapat digunakan. Pada prinsipnya uji asumsi pada analisis jalur sama dengan regresi (Riduwan dan Achmad Engkos Kuncoro, 2007).
(36)
3.7.1 Uji Normalitas
Uji ini dilakukan untuk melihat tingkat kenormalan data yang digunakan, atau dengan kata lain apakah data yang digunakan berdistribusi normal atau tidak. Tingkat kenormalan suatu data sangatlah penting. Karena jika suatu data dikatakan berdistribusi normal maka data tersebut dianggap dapat mewakili populasi (Priyatno, 2013). Data yang berdistribusi normal akan ditandai dengan gambar yang berbentuk lonceng, jika tidak berarti data tersebut tidak memenuhi asumsi normalitas.
3.7.2 Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas merupakan keadaan dimana terjadi hubungan linear yang sempurna antar variabel eksogen. Ada tidaknya multikolinieritas dapat diketahui dengan melihat nilai VIF (Variance Inflation Factor) dan Tolerance. Jika nilai VIF < 10 dan Tolerance > 0,1, maka dinyatakan tidak terjadi multikolinieritas (Ghozali dalam Priyatno, 2013).
3.7.3 Uji Heterokedatisitas
Menurut Wijaya dalam Sarjono (2011), Heterokedatisitas menunjukkan bahwa varians pada variabel tidak sama untuk semua pengamatan/observasi. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap (sama), maka keadaan tersebut disebut dengan homokedatisitas. Suatu model yang baik, apabila terjadi keadaan homokedatisitas. Dalam pengujian heterokedatisitas ini sering digunakan scatter plot.
(37)
3.8 Sejarah Singkat SMA Dharma Pancasila Medan
Latar belakang didirikannya sekolah ini adalah sebagai Ibu PKK Sumatera Utara yang merupakan mitra suami di pemerintahan, yang bertugas untuk membantu percepatan pengentasan kemiskinan di bidang pendidikan agar anak-anak Sumatera Utara menjadi cerdas, trampil dan berakhlak dan bermartabat, maka dengan kesepakatan bersama pada tahun 1986 didirikan sekolah SMA Dharma Wanita, yang kemudian pada tahun 1999 diubah menjadi SMU Dharma Pancasila Medan.
3.9 Visi, Misi, dan Tujuan SMA Dharma Pancasila Medan
3.9.1 Visi SMA Dharma Pancasila Medan
Adapun visi dari SMA Dharma Pancasila Medan yaitu menjadikan SMA Dharma Pancasila sebagai sekolah unggul dalam prestasi, menguasai IPTEK dan memiliki IMTAQ.
3.9.2 Misi SMA Dharma Pancasila Medan
SMA Dharma Pancasila Medan mengemban misi, yaitu :
a. Melaksanakan pembelajaran dan bimbingan secara berdaya guna dan
berhasil guna.
(38)
Kebaktian, PKR, PHBI, dan Perayaan Hari Besar Agama Kristen.
c. Meningkatkan disiplin guru dan siswa serta mengawasinya.
d. Mengaktifkan kegiatan praktikum IPA
e. Pengoptimalan warga sekolah
f. Menyediakan sarana dan prasarana yang memadai, sehingga terwujudnya
lingkungan yang kondusif.
g. Mengaktifkan peran perpustakaan
h. Meningkatkan kegiatan kemampuan intelektual dan ketrampilan.
i. Koordinasi dengan Pengurus Yayasan dan Instansi terkait.
3.9.3 Tujuan SMA Dharma Pancasila Medan
Dengan didirikannya sekolah ini, SMA Dharma Pancasila Medan memiliki tujuan, yakni Mewujudkan SMA Dharma Pancasila sebagai Sekolah yang unggul di Kota Medan dalam budi pekerti, kedisiplinan, kecerdasan, kreatifitas, keterampilan, maupun Keimanan dan Ketaqwaan terhadap Tuhan Yang Maha Esa.
(39)
3.10 Struktur Organisasi SMA Dharma Pancasila Medan
KEPALA SEKOLAH
Drs.Ibrahim Daulay,MPd
1. Wakaur.Kurikulum
Drs. Mahyuddin, M.Pd. 2. Wakaur.Kesiswaan
Damrah Sari, S.Psi.
K T U
S O F Y A N
Guru BP / BK
1. Dra. Susilawati
Bendahara SURIATMAN,S.Pd. Peg.Labor IPA SUHENDRI Peg.Arsif Siswa Pesuruh JUMADI Pesuruh ERWINSYAH Pesuruh KESUMASARI Perpustakaan
Halidah Nst, Amd
Laboratorium
Drs.K.Kacaribu,M.Si
O S I S
Kasek/ Wakasek
Pramuka
Drs.Ibrahim Daulay,MPd
K M P
Masing- masing Sapta Pesona Wakasek Koperasi Suyono, M.Pd. Sosial Husainy, M.Pd. UKS/ PMR Dra.Susilawati EVALUASI
T E A M
EKS.KURIKULER Harmoni Sembiring Hari-Hari Besar Husainy ,M.Pd./ 195305011983011002 WK. X.1 Dra.MeidaEka W.K. X.2 Dra.Yuliani W.K. X.3 Kartika RR,SPd W.K. X.5 Halidah Nst WK.XI.A.1 Nusyamsi LT WK XII.A.1 Drs.K.Kacaribu,Msi WK.XI. A.2 Sri Karsita,S.Pd. WKXII.A.2 Suyono,M.Pd, WKXIS.1 Tirta Rumangsa WKXII.S.1 B.Ginting,S.Pd. WK XI.S.2 Siti Ramlah,S.Pd. WK.XII.S.2 Husainy, M.Pd. WK.XII.S.3 Dra.Sumiati P.Sinurat,MSi
W.K. X.6 Mhd Hasanuddin,MSi W.K. X.4
(40)
BAB 4
PENGOLAHAN DATA
4.1. Uji Validitas
Dalam penelitian ini, pengujian validitas dihitung dengan menggunakan rumus
Korelasi Pearson Product Moment dan dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 17. Adapun untuk melihat valid tidaknya suatu data dapat dilihat dari
perbandingan nilai rhitung dengan rtabel dengan derajat kebebasan (dk) = n – 2 = 37 – 2 = 35 (n = banyak sampel).
Dalam penelitian ini, sampel yang digunakan sebanyak 37 orang, maka dk
= 35, dengan taraf nyata ( = 10% dan pengujian dua arah maka diperoleh rtabel = 0,275. Jika rhitung > rtabel maka pernyataan yang ada pada kuisioner dikatakan valid. Berikut perhitungan untuk mencari koefisien korelasi dengan menggunakan
rumus Korelasi Pearson Product Moment yaitu :
2 2 2 2 ) ( . ) ( ) ).( ( Y Y N X X N Y X XY N rxy
(41)
Dimana :
r : Koefisien korelasi
N : Jumlah responden
X : Skor setiap item pernyataan
Y : Skor total
Menghitung korelasi :
= = = = =
= 0,256
Untuk selanjutnya, hasil perhitungan sampai dengan program
SPSS dapat dilihat pada Lampiran 10 mengenai Uji Validitas dengan Korelasi
Pearson Product Moment. Setelah dilakukan uji validitas pada instrumen penelitian, maka diperoleh bahwa ada 19 item pernyataan yang valid dan 11 item
pernyataan yang tidak valid. Kemudian 11 pernyataan yang tidak valid tersebut, 2 2 2 2 ) ( . ) ( ) ).( ( Y Y N X X N Y X XY N rxy
(42)
tidak akan digunakan lagi di dalam penelitian. Selanjutnya pada ke-19 item yang
telah memenuhi uji validitas, dilakukan lagi uji reliabilitas. Ada pun hasil dari uji
validitas yang telah di lakukan sebelumnya, dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Tabel 4.1 Hasil Uji Validitas Uji Coba Instrumen Penelitian
rxyi rhitung rtabel Keterangan
0,256 0,275 Tidak Valid
0,571 0,275 Valid
0,113 0,275 Tidak Valid
0,378 0,275 Valid
0,564 0,275 Valid
0,387 0,275 Valid
0,232 0,275 Tidak Valid
0,376 0,275 Valid
0,375 0,275 Valid
0,369 0,275 Valid
0,205 0,275 Tidak Valid
0,540 0,275 Valid
0,427 0,275 Valid
0,477 0,275 Valid
0,481 0,275 Valid
0,339 0,275 Valid
0,062 0,275 Tidak Valid
0,485 0,275 Valid
0,137 0,275 Tidak Valid
0,592 0,275 Valid
0,593 0,275 Valid
0,079 0,275 Tidak Valid
0,110 0,275 Tidak Valid
0,130 0,275 Tidak Valid
0,537 0,275 Valid
0,310 0,275 Tidak Valid
0,517 0,275 Valid
0,377 0,275 Valid
0,498 0,275 Valid
0,303 0,275 Tidak Valid
(43)
4.2 Uji Reliabilitas
Untuk menguji reliabilitas digunakan rumus alpha. Adapun
langkah-langkah mencari nilai reliabilitas dengan Metode Alpha sebagai berikut :
Langkah 1 : Menghitung Varians Skor tiap-tiap item dengan rumus :
Dimana :
= Varians skor tiap-tiap item
= Jumlah kuadrat item
= Jumlah item dikuadratkan
N = Jumlah Sampel
Langkah 2 : Menjumlahkan Varians semua item dengan rumus :
Dimana :
= Jumlah Varians semua item
(44)
Langkah 3 : Menghitung Varians total dengan rumus :
Dimana :
= Varians total
= Jumlah kuadrat X total
= Jumlah X total dikuadratkan
N = Jumlah Sampel
Langkah 4 : Masukkan nilai Alpha dengan rumus :
Dimana :
= Nilai Reliabilitas
= Jumlah varians skor tiap-tiap item
= Varians Total
(45)
Kemudian diuji dengan uji reliabilitas instrumen dilakukan dengan rumus
Korelasi Pearson Moment Product dengan tehnik belah dua awal-akhir, yaitu :
Harga rxy atau rb ini baru menunjukkan reliabilitas setengah tes. Untuk itu, perlu dihitung reliabilitas seluruh tes dengan menggunakan rumus Spearman Brown :
Karena pada pengujian validitas sebelumnya telah didapat hasil rb atau rxy, maka selanjutnya dihitung nilai reliabilitasnya dengan rumus Spearman Brown. Adapun perhitungannya sebagai berikut :
rb1 = 0,571,
maka nilai reliabilitas keseluruhan, yaitu :
(46)
Untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Lampiran mengenai Uji
Reliabilitas dengan Metode Alpha. Dalam pengambilan keputusannya, menurut
Priyatno yang dikutip oleh Nunnally, apabila nilai reliabilitas > 0,60 maka
reliabilitas dikatakan baik (diterima). Berikut hasil Uji reliabilitas untuk tiap-tiap
item yang valid :
Tabel 4.2 Hasil Uji Reliabilitas Interaksi Sosial
rxyi rhitung rreliabilitas rstandar Keterangan
rxy2 0,571 0,727 0,6 Reliabel
rxy4 0,378 0,549 0,6 Tidak Reliabel
rxy5 0,564 0,721 0,6 Reliabel
rxy6 0,387 0,558 0,6 Tidak Reliabel
rxy8 0,376 0,547 0,6 Tidak Reliabel
rxy9 0,375 0,545 0,6 Tidak Reliabel
rxy10 0,369 0,539 0,6 Tidak Reliabel
rxy12 0,54 0,701 0,6 Reliabel
rxy13 0,427 0,598 0,6 Tidak Reliabel
rxy14 0,477 0,646 0,6 Reliabel
rxy15 0,481 0,65 0,6 Reliabel
rxy16 0,339 0,506 0,6 Tidak Reliabel
rxy18 0,485 0,653 0,6 Reliabel
rxy20 0,592 0,744 0,6 Reliabel
rxy21 0,593 0,745 0,6 Reliabel
rxy25 0,537 0,699 0,6 Reliabel
rxy27 0,517 0,682 0,6 Reliabel
rxy28 0,377 0,548 0,6 Tidak Reliabel
rxy29 0,498 0,665 0,6 Reliabel
Sumber : Pengolahan Data, 2013.
Dari tabel di atas, diketahui ada 11 item pernyataan yang memenuhi uji
validitas dan reliabilitas. Item-item tersebut antara lain, yaitu item 2, 5, 12, 14, 15,
(47)
penelitian. Sedangkan untuk melakukan uji validitas dengan bantuan SPSS dapat
dilakukan dengan menggunakan metode Cronbach’s Alpha.
Dalam metode ini, keputusan diambil dengan cara membandingkan nilai
Cronbach’s Alpha dengan nilai standar reliabilitas, yaitu jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,6 maka pernyataan tersebut dikatakan reliabel. Dari analisis tersebut, diperoleh niai Cronbach’s Alpha sebesar 0,801 > 0,6. Artinya item tersebut telah memenuhi uji reliabilitas. Hasil uji reliabilitas dengan SPSS tersebut, dapat dilihat
pada Lampiran 11 tentang Uji Reliabilitas dengan Metode Alpha.
4.3 Transformasi Data Ordinal menjadi Interval
Menurut Ridwuan dan Achmad Engkos Kuncoro (2007), mentransformasi data
ordinal menjadi data interval berguna untuk memenuhi sebagian dari syarat
analisis parametrik, yang mana data minimal berskala interval. Tehnik
transformasi yang paling sederhana dengan menggunakan MSI (Method of Successive Interval). Langkah-langkah transformasi data ordinal ke data interval sebagai berikut :
a. Pertama, perhatikan setiap butir jawaban responden dari angket yang disebarkan, setelah diisi dan ditabulasi kemudian diproses dengan
mengelompokkan sesuai dengan alternatif jawaban dipadu dengan item
(48)
Tabel 4.3 Proses Transformasi Data Ordinal ke Data Interval Variabel Interaksi Sosial (X2)
Sumber : Pengolahan Data, 2013.
b. Kedua, menetukan frekuensi (F)
Berdasarkan data pada tabel di atas, terlihat F (Frekuensi) responden dari
banyak responden yang memberikan alternatif jawaban dari pernyataan
angket yang disebarkan dibobot menurut nilai adalah :
Alternatif jawaban 1 = 86
Item Pernyataan Alternatif jawaban Total
Frekuensi
1 2 3 4 5
2 4 10 15 6 2 37
5 6 3 12 9 7 37
12 4 8 6 11 8 37
14 19 5 5 7 1 37
15 2 12 8 11 4 37
18 25 4 6 2 0 37
20 10 10 13 2 2 37
21 1 7 14 12 3 37
25 5 6 14 5 7 37
27 4 6 7 9 11 37
29 6 4 14 5 8 37
Frekuensi 86 75 114 79 53 407
Proporsi 0,21 0,18 0,28 0,19 0,13
Proporsi kumulatif 0,21 0,40 0,68 0,87 1,00
Zi 0,29 0,10 0,32 0,13 0,00
Nilai Zi pada tabel distribusi normal Z
0,81 0,26 0,92 0,34 0
Densitas
(Koordinat Kurva Normal Baku)
0,2874 0,3857 0,2613 0,3675 0
Scale Value (Skala Nilai) -1,36 -0,53 0,44 -0,55 2,82
(49)
Alternatif jawaban 2 = 75
Alternatif jawaban 3 = 114
Alternatif jawaban 4 = 79
Alternatif jawaban 5 = 53
c. Ketiga, menetukan proporsi
Proporsi diperoleh dari hasil perbandingan antara jumlah frekuensi perpoin
dengan total frekuensi, sehingga diperoleh proporsi sebagai berikut :
d. Keempat, menetukan proporsi kumulatif
Proporsi kumulatif diperoleh dengan menjumlahkan secara berurutan
untuk setiap nilai agar diperoleh hasil sebagai berikut :
(50)
PK2 = 0,21 + 0,18 = 0,40
PK3 = 0,40 + 0,28 = 0,68
PK4 = 0,68 + 0,19 = 0,87
PK5 = 0,87 + 0,13 = 1,00
e. Kelima, menentukan Nilai Z
Nilai Proporsi Kumulatif (PK) dianggap mengikuti distribusi normal baku
dengan melihat pada tabel distribusi normal kumulatif pada Tabel
Distrbusi Normal Baku, maka dapat ditentukan nilai Z untuk setiap
kategori sebagai berikut :
Nilai Z1 = 0,5 - 0,21 = 0,29 pada Tabel Z diperoleh nilai 0,81
Nilai Z2 = 0,5 - 0,40 = 0,10 pada Tabel Z diperoleh nilai 0,26
Nilai Z3 = 1 - 0,68 = 0,32 pada Tabel Z diperoleh nilai 0,92
Nilai Z4 = 1 - 0,87 = 0,13 pada Tabel Z diperoleh nilai 0,34
Nilai Z5 = 1 - 1 = 0,00 pada Tabel Z diperoleh nilai
f. Kelima, menetukan densitas
(51)
untuk nilai :
D1 = Nilai 0,81 pada Tabel Ordinal bernilai 0,2874
D2 = Nilai 0,26 pada Tabel Ordinal bernilai 0,3857
D3 = Nilai 0,92 pada Tabel Ordinal bernilai 0,2613
D4 = Nilai 0,34 pada Tabel Ordinal bernilai 0,3675
D5 = Nilai pada Tabel Ordinal bernilai 0
g. Keenam, menentukan Scale Value (Skala Nilai) Rumus
Berikut perhitungan untuk mencari SV1– SV5 :
(52)
h. Ketujuh, menentukan transformasi (skala akhir)
Tansformasi data interval diperoleh dengan jalan mengambil nilai negatif
yang paling besar dan diubah menjadi 1, yaitu :
Berikut perhitungannya :
( -1,36 + 2,36 ) = 1
( -0,53 + 2,36 ) = 1,83
( 0,44 + 2,36 ) = 2,80
( -0,55+ 2,36 ) = 1,81
( 2,82 + 2,36 ) = 5,18
Dengan demikian, diperoleh skala interval dari data ordinal yang dikumpulkan
dari lapangan sebagai berikut untuk :
Tabel 4.4 Hasil Transformasi Skala Ordinal ke Skala Interval Skala Ordinal Skala Interval
1 1
2 1,83
3 2,80
4 1,81
5 5,18
(53)
Setelah diperoleh skala interval, kemudian tabulasi data responden yang telah
valid dan reliabel namun masih berskala ordinal selanjutnya, ditransformasikan
menjadi skala interval. Adapun tabulasi data interaksi sosial berskala ordinal dan
interval dapat dilihat pada Lampiran 8 dan Lampiran 9.
4.4 Uji Asumsi Analisis Jalur
Sebelum data penelitian dianalisis menggunakan analisis jalur, ada baiknya
dilakukan uji asumsi analisis jalur. Uji tersebut digunakan untuk mengetahui
apakah data yang ada memenuhi syarat untuk dianalisis dengan menggunakan
metode analisis jalur. Adapun uji yang dilakukan antara lain, uji normalitas, uji
multikolinieritas, dan uji heterokedatisitas.
4.4.1 Uji Normalitas
Setelah dianalisis dengan menggunakan bantuan program SPSS, maka diperoleh
nilai signifikansi Kolmogorov-Smirnov untuk ketiga variabel penelitian yaitu nilai
ekstrakurikuler = 0,185, Nilai Interaksi sosial = 0,200 dan nilai matematika =
0,200. Dan ketiga variabel tersebut memiliki nilai signifikansi
(54)
berdistribusi normal. Hasil analisis mengguanakan program SPSS dapat dilihat
pada Lampiran 12 Tabel 1 mengenai Uji Normalitas.
4.4.2 Uji Multikolinieritas
Setelah dianalisis dengan menggunakan SPSS, diketahui bahwa kedua variabel
memiliki nilai VIF < 10, yaitu 1,000 < 10 dan nilai toleransi > 0,1, yaitu sebesar
1,000 > 0,1. Artinya, pada kedua variabel tersebut tidak terjadi multikolinieritas.
Atau dengan kata lain, kedua variabel tersebut telah memenuhi uji
multikolinieritas. Hasil analisisnya dapat dilihat pada Lampiran 12 Tabel 2
mengenai Uji Multikolinieritas.
4.4.3 Uji Heterokedatisitas
Hasil analisis dengan menggunakan program SPSS memperlihatkan bahwa
titik-titik pada gambar menyebar secar acak, baik di bagian atas angka nol maupun di
bagian bawah angka nol di sumbu vertikal Y. Dengan demikian, dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi keadaan heterokedatisitas. Diagram hasil
analisisnya, dapat dilihat pada Lampiran 12 Gambar 1 mengenai Uji
(55)
4.5 Data Hasil Penelitian
Data hasil penelitian ini, diperoleh dari data sekunder dan data primer dengan
melakukan riset di SMA Dharma Pancasila Medan. Kemudian pada data tersebut
dilakukan beberapa pengujian yaitu uji normalitas, multikolinieritas, dan uji
heteroskedastisitas. Setelah dilakukan pengujian dengan bantuan SPSS 17, maka
diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut telah memenuhi
uji asumsi analisis jalur. Adapun data untuk ketiga variabel penelitian dapat
disajikan dalam tabel berikut :
Tabel 4.5 Data Hasil Penelitian
No. Responden
Nilai Ekstrakurikuler (X1)
Skor Interaksi Sosial (X2)
Nilai Matematika (Y)
1 80
2,49 90
3 91
3,14 83
7 93
2,60 83
8 85
2,50 84
9 93
1,82 84
10 86
3,82 83
11 87
3,49 78
12 82
2,87 83
15 90
2,62 78
18 90
2,52 87
20 90
3,23 78
21 91
2,09 92
23 92
(56)
No. Responden
Nilai Ekstrakurikuler (X1)
Skor Interaksi Sosial (X2)
Nilai Matematika (Y)
24 92
2,15 78
27 83
1,80 86
28 82
1,95 81
30 87
1,64 90
31 89
1,94 82
32 87
2,30 86
33 86
2,34 90
34 86
3,32 90
35 83
2,64 75
36 83
2,93 80
40 88
2,00 72
41 81
3,27 80
42 85
1,78 72
44 88
2,44 75
45 86
1,61 74
46 89
2,86 75
47 89
2,55 80
48 84
2,10 80
50 87
2,24 80
54 84
2,19 75
55 83
1,47 74
57 83
1,30 75
58 81
2,55 80
59 82
2,76 72
(1)
4.2 Uji Reliabilitas 62
4.3 Transformasi Data Ordinal menjadi Interval 66
4.4 Uji Asumsi Analisis Jalur 72
4.4.1 Uji Normalitas 72
4.4.2 Uji Multikolinieritas 73
4.4.3 Uji Heterokedatisitas 73
4.5 Data Hasil Penelitian 74
4.6 Pengolahan Data 77
4.6.1 Menentukan Diagram Jalur dan Persamaan Struktural 77
4.6.2 Analisis Korelasi Pearson Product Moment 78
4.6.3 Pengujian Secara Parsial 82
4.6.3.1 Pengujian Sub Struktur 1 82
4.6.3.2 Pengujian Sub Struktur 2 88
4.6.4 Pengujian Secara Simultan (Keseluruhan) 95
BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Pengertian Implementasi Sistem 101
5.2 Microsoft Excel 101
5.2.1 Pengenalan Microsoft Excel 101
5.2.2 Pengaktifan Microsoft Excel 102
5.2.3 Pengolahan Data dengan Microsoft Excel 103
5.2.3.1 Tabulasi Data Ordinal 103
5.2.3.2 Transformasi Data Ordinal ke Interval 105
5.2.3.3 Data Penelitian 110
5.3 SPSS 17.0 111
5.3.1 Pengenalan SPSS 111
5.3.2 Pengaktifan SPSS 112
5.3.3 Pengolahan Data dengan SPSS 113
(2)
5.3.3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas 113 5.3.3.2 Analisis Jalur Menggunakan SPSS 116
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan 121
6.2 Saran 122
DAFTAR PUSTAKA
(3)
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar
2.1 Model Satu Jalur 19
2.2 Model Dua Jalur 20
2.3 Model Kompleks 20
2.4 Model Rekursif 21
2.5 Model Non Rekursif 22
2.6 Koefisien Jalur pada Diagram Jalur 23
2.7 Hubungan Unsur-unsur Belajar-Mengajar 32
3.1 Struktur Organisasi SMA Dharma Pancasila Medan 58
4.1 Model Diagram Jalur 77
4.2 Diagram Jalur Sub Struktur 1 82
4.3 Diagram Jalur Sub Struktur 2 89
4.4 Diagram Jalur untuk Uji Simultan 95
5.1 Tampilan Jendela Microsoft Excel 2007 102
5.2 Tampilan Tabulasi Data Uji Coba Instrumen Penelitian Interaksi Sosial 104
5.3 Tampilan Tabulasi Data Valid dan Reliabel X2 105
5.4 Tampilan Proses Transformasi Data Ordinal ke Interval 109
5.5 Tampilan Tabulasi Data Ordinal ke Interval 110
5.6 Tampilan Data Penelitian 111
5.7 Tampilan Jendela pada SPSS 112
5.8 Tampilan Tabulasi Data Uji Coba Instrumen Penelitian Interaksi Sosial pada Program SPSS 114
(4)
5.9 Tampilan Output Uji Validitas dan Reliabilitas pada SPSS 115 5.9.0 Tampilan Data Penelitian pada Jendela SPSS 117 5.9.1 Tampilan Output Uji Parsial Sub Struktur 1 pada SPSS 119 5.9.2 Tampilan Uji Simultan 3 Variabel dengan SPSS 120
(5)
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel
2.1 Jenis, Indikator, Cara dan Evaluasi Hasil Belajar 35
3.1 Definisi Operasional Variabel Penelitian 48
3.2 Kisi-kisi Instrumen Penelitian Interaksi Sosial Uji Coba 49
4.1 Hasil Uji Validitas Uji Coba Instrumen Penelitian 61
4.2 Hasil Uji Reliabilitas Interaksi Sosial 65
4.3 Proses Transformasi Data Ordinal ke Data Interval Variabel Interaksi Sosial (X2) 67
4.4 Hasil Transformasi Skala Ordinal ke Skala Interval 71
4.5 Data Hasil Penelitian 74
4.6 Acuan Penilaian SMA Dharma Pancasila Medan 76
4.7 Skala Interval untuk Variabel Interaksi Sosial (X2) 77
4.8 Tabel Pembantu untuk Menghitung Korelasi X1 dan X2 79
4.9 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r 81
4.9.0 Tabel Pembantu untuk Menghitung r YX1 83
4.9.0.1 Tabel Pembantu untuk Menghitung r YX2 90
(6)
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Lampiran Judul
Lampiran 1 Tabel Distribusi Normal Baku Dari 0 - Z Lampiran 2 Koordinat Kurva Normal Baku
Lampiran 3 Tabel Distribusi F untuk Signifikansi 0,10
Lampiran 4 Tabel R 1 Sisi dan 2 Sisi pada Taraf Signifikansi 0,10 Lampiran 5 Tabel T Signifikansi 0,10 untuk Pengujian Satu Sisi dan
Dua Sisi
Lampiran 6 Lampiran Kuisioner Interaksi Sosial
Lampiran 7 Uji Coba Instrumen Interaksi Sosial (X2) Lampiran 8 Tabulasi Data Responden Interaksi Sosial (X2) Lampiran 9 Tabulasi Data Interaksi Sosial Berskala Interval
Lampiran 10 Uji Validitas dengan Korelasi Pearson Product Moment
Lampiran 11 Uji Reliabilitas dengan Metode Alpha Lampiran 12 Uji Asumsi Analisis Jalur
Lampiran 13 Analisis Korelasi antara Variabel X1 dan X2 Lampiran 14 Uji Parsial Sub Struktur 1
Lampiran 15 Uji Parsial Sub Struktur 2 Lampiran 16 Uji Simultan 3 Variabel