Pengertian Implementasi Sistem Kesimpulan Saran

BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem

Implementasi sistem adalah suatu prosedur yang berisi langkah-langkah tertulis dalam menyelesaikan masalah penelitian yang diterapkan ke dalam suatu program. Tahap implementasi sistem harus dapat menentukan basis apa yang akan diterapkan untuk menuangkan rancangan tertulis kedalam programming coding. Dalam penelitian ini, data yang ada diolah dan diterapkan ke dalam program Microsoft Excel dan SPSS 17.

5.2 Microsoft Excel

5.2.1 Pengenalan Microsoft Excel

Microsoft Excel merupakan salah satu produk dari Microsoft Corporation yang dapat digunakan untuk mengorganisir, menghitung, menganalisa data, dan Universitas Sumatera Utara menyajikannya ke dalam bentuk grafik atau diagram. Tampilan pada Microsoft Excel terdiri dari menubar, toolbar, formula bar, status bar, dan sebuah buku kerja work book. Work book ini dapat memuat maksimal 225 lembar kerja work sheet . Namun jika dalam keadaan standar, hanya ada 3 lembar kerja yang aktif, yaitu sheet 1, sheet 2, dan sheet 3. Satu lembar kerja work sheet dapat memuat maksimal 65.536 baris dan 256 kolom.

5.2.2 Pengaktifan Microsoft Excel

Untuk mengaktifkan Microsoft Excel dapat mengikuti langkah berikut : 1. Klik tombol “Start” pada task bar 2. Kemudian pilih “All programs”, lalu cari Microsoft Office 3. Dan pilh Microsoft Excel 2007, maka akan muncul tampilan lembar kerja seperti berikut : Gambar 5.1 Tampilan Jendela Microsoft Excel 2007 Universitas Sumatera Utara

5.2.3 Pengolahan Data dengan Microsoft Excel

5.2.3.1 Tabulasi Data Ordinal

Setelah Microsoft Excel diaktifkan, maka pada lembar kerja tersebut isikan data yang ingin diolah. Dalam hal ini, penulis akan membuat tabulasi data uji coba instrumen penelitian interaksi sosial X 2 yang diperoleh dari menyebar kuisioner kepada 74 orang siswa kelas 2 IPA SMA dharma Pancasila, yang selanjutnya dipilih 59 orang sebagai populasi sasaran responden yang aktif mengikuti kegiatan ekstrakurikuler. Lalu dari 59 orang tersebut, dipilih sampel sebanyak 37 orang. Pada kuisioner tersebut berisi 30 pernyataan yang akan mengukur interaksi sosial. Selanjutnya setelah kuisioner terkumpul, data pada kuisioner lalu ditabulasikan dalam Microsoft Excel. Adapun langkah-langkah untuk mentabulasikan data tersebut, yaitu : 1. Aktifkan Microsoft Excel 2007 2. Setelah jendela Ms. Excel terbuka, lalu klik sel A1 kemudian ketik “No. Responden”. Lalu pada sel B1 ketik “Jawaban Responden untuk Item”, pada sel N1 ketik “Jumlah Skor”. 3. Kemudian sorot sel A1 dan A2 lalu klik “Merge Center” pada tool bar. Untuk “Jawaban Responden untuk Item”, sorot sel B1 sampai AE1 lalu Universitas Sumatera Utara klik juga “Merge Center”, dan lakukan juga hal yang sama untuk “Jumlah Skor”. 4. Selanjutnya untuk nomor responden isi dengan no. responden yang telah terpilih sebagai sampel, sedangkan untuk sel-sel yang ada di bawah “Jawaban Rsponden untuk Item” diisi dengan nomor 1 sampai 30, karena pernyataan dalam kuisioner sebanyak 30 pernyataan. 5. Lalu isikan jawaban-jawaban responden ke dalam sel-sel yang masih kosong. Setelah terisi, maka akan dihitung jumlah skornya. Adapun untuk mencari jumlah skor pada sel AF3, yaitu digunakan rumus berikut : =SUMB3:AE3 Sedangkan untuk selanjutnya, sorot sel AF3 sampai pada sel AF43, maka secara otomatis rumus tersebut akan tersalin. Tampilannya sebagai berikut : Gambar 5.2 Tampilan Tabulasi Data Uji Coba Instrumen Penelitian Interaksi Sosial Universitas Sumatera Utara Kemudian data tersebut diuji validitas dan reliabelitasnya. Setelah data tersebut diuji validatas dan reliabilitasnya dengan bantuan SPSS 17, ternyata diperoleh bahwa ada 11 pernyataan yang valid dan reliabel. Kemudian pernyataan yang tidak valid dibuang dari tabulasi, sebelumnya simpan data tersebut dengan nama “Tabulasi Data Ordinal ke Interval”. Maka tampilannya menjadi sebagai berikut : Gambar 5.3 Tampilan Tabulasi Data Valid dan Reliabel X 2

5.2.3.2 Transformasi Data Ordinal ke Interval

Kemudian dari data yang telah valid dan reliabel tadi akan ditransformasikan ke dalam skala interval dengan menggunakan Microsoft Excel. Universitas Sumatera Utara Maka perlu dihitung skala intervalnya, adapun untuk menghitung skala intervalnya dapat mengikuti langkah-langkah berikut : 1. Aktifkan kembali Ms. Excel, kemudian ketik “Item Pernyataan” pada sel A1, ketik “Alternatif Jawaban” pada sel B1, dan ketik “Total Frekuensi” pada sel G1. Lalu untuk menyatukan baris dan kolom yang diperlukan klik Merge Center. Kemudian pada sel A14 ketik “jumlah”, pada sel A15 ketik “proporsi”, pada sel A16 ketik “proporsi kumulatif”, dan begitu seterusnya sampai pada sel A2 1 untuk “Transformasi”. 2. Lalu isi kolom B3 dengan banyaknya jumlah pernyataan yang dijawab responden dengan skor 1 pada pernyataan pertama. Lakukan hal yang sama dalam mengisi kolom-kolom pada “Alternatif jawaban” yang lain. 3. Kemudian untuk mengisi kolom total frekuensi pada sel G3, dapat dilakukan dengan menggunakan rumus berikut : =SUMB3:F3 Lakukan juga hal yang sama untuk mengisi sel-sel yang masih kosong pada kolom “Total Frekuensi”. Dan untuk mengisi jumlah pada sel B14 digunakan rumus : =SUMB3:B13

4. Lalu untuk menghitung proporsi pada sel B15 digunakan rumus :

Universitas Sumatera Utara =B14G14 Lalu sorot sel B15 sampai sel F15, secara otomatis rumus akan tersalin secara sendirinya. 5. Untuk mengisi proporsi kumulatif dapat menggunakan rumus berikut : untuk sel B16 = 0+B15 untuk sel C16= B16+C15 untuk sel D16 = C16+D15 untuk sel E16 = D16+E15 untuk sel F16 = E16+F15 6. S etelah semua baris pada “proporsi kumulatif” terisi, selanjutnya kita cari Zi dengan rumus berikut : untuk sel B17 = 0,5-B16 untuk sel C17 = 0,5-C16 untuk sel D17 = 1-D16 untuk sel E17 = 1-E16 untuk sel F17 = 1-F16 Universitas Sumatera Utara Setelah baris pada “Zi” terisi semua, kemudian untuk mengisi baris “Nilai Zi” dapat dilihat dari tabel distribusi normal Z. Kemudian, untuk mencari densitas dilakukan dengan cara melihat “Nilai Zi” pad tabel koordinat kurva normal baku. 7. Kemudian hitung “Scale Value” Skala Nilai dengan rumus berikut : untuk sel B20 = 0-B19B16-0 untuk sel C20 = B19-C19C16-B16 untuk sel D20 = C19-D19D16-C16 untuk sel E20 = D19-E19E16-D16 untuk sel F20= E19-F19F16-E16 8. Setelah semuanya terisi, terakhir hitung “Transformasi” Skala Ordinal ke Interval untuk masing-masing alternatif jawaban dengan rumus berikut : untuk sel B21 = B20+H16 untuk sel C21 = C20+H16 untuk sel D21 = D20+H16 untuk sel E21 = E20+H16 untuk sel F21 = F21+H16 Adapun untuk mencari H16 pada sel H16 dengan menggunakan rumus : =1+|Sv min | = 1+|-1,36| = 2,36; atau =1+ABSB20 Universitas Sumatera Utara Maka setelah selesai, akan diperoleh skala interval yang mewakili jawaban- jawaban responden tersebut. Adapun tampilannya sebagai berikut : Gambar 5.4 Tampilan Proses Transformasi Data Ordinal ke Interval Tahapan-tahapan di atas dihitung dengan menggunakan rumus MSI Method of Sucessieve Interval , karena tehnik transformasi yang paling sederhana yaitu dengan menggunakan rumus ini Riduwan Achmad Engkos Kuncoro, 2007. Setelah diketahui interval-interval untuk setiap alternatif jawaban, maka data yang telah disimpan dengan nama “Tabulasi Data Ordinal ke Interval” tadi ditransformasikan ke dalam skala interval. Kemudian dari data tersebut dihitung “Jumlah Skor” dan “Nilai Rata-rata Skor Interaksi Sosial”. Untuk menghitung baris pertama pada kolom “Jumlah skor”, dapat digunakan rumus berikut : M3 = SUMB3:L3 Universitas Sumatera Utara Untuk selanjutnya sorot sel M3 sampai sel M39, kemudian rumus dari sel M3 akan tersalin secara otomatis sehingga hasilnya akan langsung tampil di dalam kolom “Jumlah Skor”. Sedangkan untuk mengisi baris pertama dari kolom “Nilai Rata- rata Skor Interaksi Sosial”, digunakan rumus berikut : N3 = M311 M3 merupakan jumlah skor yang telah dihitung tadi, sedangkan 11 merupakan banyaknya pernyataan yang telah valid dan reliabel. Tampilannya sebagai berikut : Gambar 5.5 Tampilan Tabulasi Data Ordinal ke Interval

5.2.3.3 Data Penelitian

Setelah data untuk variabel X 2 telah selesai ditransformasikan kedalam skala interval, maka data dari “Nilai Rata-rata Skor Interaksi Sosial “ selanjutnya Universitas Sumatera Utara menjadi data untuk variabel X 2. Kemudian data dari variabel X 1, X 2, dan Y disajikan dalam bentuk tabel pada Microsoft Exel berikut : Gambar 5.6 Tampilan Data Penelitian

5.3 SPSS 17.0

5.3.1 Pengenalan SPSS

SPSS Statistical Product and Service Solution merupakan program komputer yang dapat digunakan untuk mengolah data statistik. Dalam mengolah data, SPSS merupakan program yang paling banyak digunakan. Umumnya, SPSS dulu hanya digunakan untuk mengolah data pada ilmu sosial saja. Namun demikian, seiring berjalannya waktu, SPSS mengalami perkembangan dan penggunaannya semakin kompleks untuk berbagai ilmu pengetahuan. Oleh karena itu, terjadi perubahan Universitas Sumatera Utara kepanjangan dari SPSS. Dari Statistical Package for the Social Sciences menjadi Statistical Product and Service Solution. SPSS dibuat oleh Norman Lie, seorang lulusan Ilmu politik dari Stanford University.

5.3.2 Pengaktifan SPSS

Sebelum mengaktifkan SPSS, terlebih dahulu harus dipastikan bahwa di komputer telah terpasang SPSS. Jika sudah, berikut langkah-langkah untuk mengaktifkan SPSS : 1. Klik tombol “Start” pada task bar 2. Kemudian pilih “All programs”, lalu cari SPSS Inc 3. Dan pilh SPSS 17.0, maka jendela SPSS akan terbuka 4. Kemudian klik cancel, atau dapat juga dengan double click icon SPSS pada desktop. Adapun tampilannya seperti berikut : Gambar 5.7 Tampilan Jendela pada SPSS Universitas Sumatera Utara

5.3.3 Pengolahan Data dengan SPSS

5.3.3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas

Dalam penelitian yang menggunakan kuisioner atau angket, pernyataan atau pertanyaan yang ada dalam kuisioner tersebut perlu diuji valid atau tidaknya dan reliabel atau tidak. Untuk melakukan uji validitas dengan SPSS, sebelumnya kita harus menginput data dengan cara berikut : 1. Buka Program SPSS, kemudian pada menu “Variabel View” masukkan variabel-variabel yang dibutuhkan. Dalam penelitian ini, variabelnya antara lain “No.Responden”, “X2.1” untuk pernyataan pertama, “X2.2” untuk pernyataan ke dua, sampai “X2.30” untuk pernyataan ke 30, dan “Skor Total” 2. Kemudian buka file “Tabulasi Uji Coba Instrumen Penelitian” pada Ms. Excel 3. Kemudian salin semua data tersebut dengan menyorot sel A1, B1,C1, sampai AF1” dan tarik ke bawah sampai sel A43, B43, C43, sampai AF43 kemudian tekan tombol “Ctrl+C”. 4. Lalu buka kembali jendela SPSS, lalu klik ”Data View”. Kemudian untuk memindahkan data yang telah tersalin tadi ke program SPSS, letakkan Universitas Sumatera Utara kursor pada baris pertama di kolom “No.Responden” kemudian tekan tombol “Ctrl+V”. 5. Selanjutnya, data akan tersalin ke program SPSS. Berikut tampilan data yang akan dianalisis pada layar monitor anda : Gambar 5.8 Tampilan Tabulasi Data Uji Coba Instrumen Penelitian Interaksi Sosial pada Program SPSS Setelah data tentang tabulasi sudah tersalin di program SPSS, maka dapat dilakukan analisis validitas dan reliabilitas dengan langkah berikut : 1. Pada menu bar, klik Analyze lalu Scale kemudian pilih Reliability Analysis 2. Lalu kotak dialog Reliability Analysis akan terbuka, selanjutnya masukkan variabel x.2.1 sampai dengan x.2.30 ke dalam kotak items dengan cara mengklik tanda panah pada kotak dialog tersebut. 3. Kemudian klik tombol Statistics, selanjutnya kotak dialognya akan terbuka. Universitas Sumatera Utara 4. Pada sub menu Descriptives for, beri tanda centang pada Scale if deleted. Kemudian klik continue. 5. Kemudian pada kotak dialog utama tadi, klik Ok. Maka akan muncul tampilan berikut pada layar monitor : Gambar 5.9 Tampilan Output Uji Validitas dan Reliabilitas pada SPSS 6. Selanjtutnya, perhatikan kolom Corrected Item-Total Correlation pada tabel Item Total-Statistics. Hasil yang ada pada kolom tersebut kemudian bandingkan dengan r tabel. r tabel diperoleh dari dengan pengujian dua sisi dan derajat kebebasan db = n – 2 = 37 – 2 = 35, maka r tabel = 0,275. Jika r hitung 2 r tabel, maka variabel tersebut tidak valid dan tidak digunakan lagi pada uji-uji selanjutnya. 7. Maka setelah dibandingkan, terdapat 19 variabel pada tabulasi data tersebut yang bersifat valid. Universitas Sumatera Utara 8. Sedangkan untuk melakukan uji reliabilitas, langkah-langkahnya sama dengan ketika melakukan uji validitas. Hanya saja, yang diperhatikan pada uji reliabilitas adalah nilai Cronbach’s Alpha if Item Deleted untuk tiap item pernyataan. Jika nilai Cronbach’s Alpha 0,60, maka dapat disimpulkan bahwa kuisioner tersebut valid dan reliabel. Adapun jumlah item yang memenuhi uji validitas dan reliabel, yaitu ada sebanyak 11 item pernyataan.

5.3.3.2 Analisis Jalur Menggunakan SPSS

Setelah jendela SPSS terbuka, maka dapat dimulai penginputan data yang diinginkan. Langkah-langkah untuk menginput data pada penelitian ini, yaitu : 1. Pada menu “Variabel View”, kita dapat memulai untuk membuat variabel. Pada penelitian ini, variabel yang butuhkan yaitu “No.Responden”, X 1 , X 2 , dan Y. Pada variabel “No.Responden”, untuk kolom Decimal ubah menjadi 0. Sedangkan, untuk variabel “X 1 , X 2 , dan Y” pada kolom Decimalnya biarkan saja menjadi 2, karena dalam penelitian ini memiliki data yang berbentuk desimal. 2. Kemudian beralih ke menu “Data View”, disana telah terlihat variabel- variabel yang telah diinput tadi. Universitas Sumatera Utara 3. Kemudian untuk mengisi kolom-kolom pada variabel tersebut, dapat lakukan dengan mencopy data yang sebelumnya telah kita simpan di Microsoft Excel. 4. Langkah- langkahnya, yaitu : Buka file “Tabulasi Data Ordinal ke Interval” pada Ms . Excel. Setelah file tersebut terbuka, lalu klik pada sheet “Data Penelitian TA”. Maka akan terbuka jendela Ms. Excel, kemudian sorot sel A1, B1, C1, dan D1 sampai sel A38, B38, C38, dan D38. Ketika sorot semua sel tersebut, maka akan muncul tulisan “38R 4C”. Kemudian klik tombol “Ctrl+C” untuk menyalin semua data tersebut. 5. Kemudian kembali ke menu “Data View” pada jendela SPSS, lalu letakkan kursor pada kolom “No.Responden” yang pertama, kemudian klik “Ctrl+V”. Maka semua data yang ada pada Ms. Excel akan tersalin ke SPSS. Berikut tampilannya : Gambar 5.9.0 Tampilan Data Penelitian pada Jedela SPSS Universitas Sumatera Utara

A. Pengujian Secara Parsial

Setelah dipastikan bahwa data yang akan dianalisis telah tersedia di dalam program SPSS, selanjutnya dapat dimulai untuk menganalisisnya. Dalam menganalisis data tersebut, dilakukan dua tahap, yaittu tahap pertama uji parsial dan tahap kedua uji simultan. Adapun uji parsial kesimpulannya diambil dengan memperhatikan nilai t hitung dan nilai signifikansinya. Pengujiannya dapat dilakukan dengan langkah berikut : 1. Klik Analyze, kemudian pilih Regression. Lalu klik Linear. 2. Kemudian kotak dialog akan muncul, lalu pindahkan variabel Y ke kotak Dependent dan variabel X 1 ke kotak Independents. 3. Kemudian klik tombol Statistics, lalu pilih Estimates, Model Fit, Confidence Intervals dan Descriptives. Estimates digunakan untuk memperkirakan hasil regresi, Model Fit akan menampilkan analisis regresi yang disertai hasil Uji F regresi. Uji F ini digunakan untuk mengetahui semua variabel bebas yang berpengaruh terhadap variabel terikat serta pada kotak Confidence intervals di bagian level , isi dengan 90. Karena pada penelitian ini dipakai taraf kepercayaan 90. 4. Klik Continue dan selanjutnya pilih Missing value, pilih Include Case listwise. Kemudian pilih juga Constant in equation. 5. Terakhir klik Continue, lalu Ok. Hasil perhitungan Sub struktur 1 yang diperoleh yaitu sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara Gambar 5.9.1 Tampilan Output Uji Parsial Sub Struktur 1 pada SPSS

B. Pengujian Secara Simultan

Selanjutnya, untuk uji parsial pada sub struktur 2 langkah-langkahnya sama dengan pengujian parsial pada sub struktur 1 di atas. Sedangkan untuk melakukan uji secara simultan dapat dilakukan dengan langkah berikut : 1. Klik Analyze, kemudian pilih Regression. Lalu klik Linear. 2. Kemudian kotak dialog akan muncul, lalu pindahkan variabel Y ke kotak Dependent dan variabel X 1 dan X 2 ke kotak Independents. 3. Kemudian klik tombol Statistics, lalu pilih Estimates, Model Fit, Confidence Intervals, dan Descriptives. Estimates digunakan untuk memperkirakan hasil regresi, Model Fit akan menampilkan analisis regresi yang disertai hasil Uji F regresi. Uji F ini digunakan untuk mengetahui semua variabel bebas yang berpengaruh terhadap variabel terikat serta Universitas Sumatera Utara pada kotak Confidence intervals di bagian level isi dengan 90 . Karena pada penelitian ini digunakan taraf kepercayaan 90. 4. Klik Continue dan selanjutnya pilih Options. Lalu, pada Missing value, pilih Include Case listwise. Kemudian pilih juga Constant in equation. 6. Terakhir klik Continue, lalu Ok. Hasil perhitungan secara simultan diperoleh sebagai berikut : Gambar 5.9.2 Tampilan Uji Simultan 3 Variabel dengan SPSS Universitas Sumatera Utara BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data yang telah dilakukan oleh penulis dalam menganalisis Kegiatan Ekstrakurikuler dan Interaksi Sosial terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas 2 IPA SMA Dharma Pancasila Medan Tahun 2013, maka dapat disimpulkan bahwa dari pengujian secara parsial maupun simultan diperoleh bahwa tidak adanya pengaruh secara signifikan antara kegiatan ekstrakurikuler dan interaksi sosial terhadap hasil belajar matematika siswa kelas 2 IPA SMA Dharma Pancasila Medan. Hal ini ditunjukkan dengan besarnya Kuadrat dari Koefisien Determinasi R square, yaitu sebesar 0,047 atau hanya sebesar 4,7. Dari koefisien determinasi yang telah dikuadratkan tersebut diketahui bahwa pengaruh dari kegiatan ekstrakurikuler dan interaksi sosial siswa tersebut sangatlah kecil, atau dapat dikatakan tidak memiliki pengaruh yang nyata dan berarti terhadap hasil belajar matematika pada siswa tersebut. Universitas Sumatera Utara

6.2 Saran

Setelah dilakukan penelitian mengenai “Analisis Kegiatan Ekstrakurikuler dan Interaksi Sosial terhadap Hasil Belajar Matematika siswa Kelas 2 IPA SMA Dharma Pancasila Medan Tahun 2013” dan diketahui bahwa pengaruh yang diberikan oleh kegiatan ekstrakurikuler dan interaksi sosial tersebut sangat kecil, maka penulis memberi saran kepada pihak SMA Dharma Pancasila Medan agar kegiatan intrakurikuler kegiatan belajar-mengajar di sekolah harus lebih ditingkatkan. Tujuannya, agar siswa mampu meningkatkan hasil belajar matematikanya. Karena, hasil belajar siswa tersebut tidak dipengaruhi oleh kegiatan ekstrakurikuler dan interaksi sosialnya, tetapi mungkin saja dipengaruhi oleh kecerdasan IQ serta lamanya jam belajar dari siswa itu sendiri. Sedangkan untuk penelitian selanjutnya, peneliti diharapkan agar menambah populasi dan atau membuat item-item pernyataan dalam kuisioner lebih banyak lagi, sehingga peneliti dapat menangkap interaksi-interaksi sosial yang terjadi di antara objek penelitian secara lebih lengkap. Karena mungkin saja dalam penelitian ini terdapat kesalahan pengukuran sehingga menyebabkan diterimanya hipotesis nol. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Sejarah Analisis Jalur