54 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
4.1.1 Lokasi Penelitian
Penelitian dilaksanakan di Rumah Sakit “X” di Kota Tangerang Selatan,
Banten 15417. 4.1.2
Waktu Penelitian
Pengambilan data penelitian dilaksanakan pada bulan Januari sampai dengan Juni 2016.
4.2 Desain Penelitian
Desain penelitian yang digunakan adalah desain penelitian cross sectional, yaitu pengumpulan data variabel untuk mendapatkan gambaran evaluasi Drug
Related Problems pada pasien diare akut pediatri, diharapkan dengan desain penelitiaan ini tujuan pengambilan data dapat tercapai.
4.3 Populasi dan Sampel Penelitian
4.3.1 Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pasien diare akut anak yang diarawat inap di RS “X” di Kota Tangerang Selatan periode Januari-Desember
2015 yaitu sebanyak 98 sampel.
4.3.2 Sampel
Sampel dalam penelitian ini adalah bagian dari populasi yang memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi yaitu sebanyak 40 sampel, sehingga besar sampel
dalam penelitian ini adalah sebanyak 40 sampel. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah total sampling, yaitu semua rekam medis pasien yang
memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi diambil sebagai penelitian.
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
4.3.2.1 Kriteria Inklusi Sampel
Kriteria inklusi adalah kriteria dimana subjek penelitian dapat mewakili dalam sampel penelitian, memenuhi syarat sebagai sampel. Kriteria inklusi untuk
sampel kasus dalam penelitian ini ialah : 1 Pasien diare akut anak yang dirawat inap di Rum
ah Sakit “X” di Kota Tangerang Selatan pada bulan Januari- Desember 2015.
2 Pasien anak usia 2-12 tahun. 3 Pasien dengan rekam medik yang lengkap.
4 Pasien dengan diare yang disebakan karena infeksi bakteri dan jamur.
4.3.2.2 Kriteria Eksklusi Sampel
Kriteria ekslusi merupakan keadaan yang menyebabkan subjek tidak dapat diikutsertakan dalam penelitian. Adapun yang termasuk kriteria eksklusi adalah:
1 Pasien yang tidak memiliki rekam medis lengkap dan jelas. Lengkap dan jelas seperti terdapat nomor rekam medis,identitas pasien nama, jenis
kelamin, dan usia, tanggal perawatan pasien. 2 Pasien pulang paksa.
3 Pasien dengan diare karena alergi dan virus.
4.4 Metode Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini menggunakan metode retrospektif yaitu dengan menggunakan data rekam medik pasien meliputi :
a. Kriteria Pasien: 1. Nama Pasien
2. Jenis kelamin 3. Usia Pasien
4. Berat badan pasien 5. Penyakit penyerta
6. Nomor rekam medik pasien 7. Diagnosa penyakit, riwayat penyakit pasien dan
keluhan pasien
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
8. Tanggal perawatan b. Data Penggunaan Obat, yaitu:
1. Obat diare akut infeksi 2. Obat lain
3. Dosis obat
4.5. Prosedur Penelitian
4.5.1 Persiapan
1. Pembuatan dan penyerahan surat permohonan izin pelaksanaan penelitian dari Program Studi Farmasi Fakultas Kedokteran dan Ilmu
Kesehatan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta kepada Kepala Instalasi RS “X” di Kota Tangerang Selatan.
2. Penyerahan surat persetujuan penelitian dari RS”X” di Kota Tangerang
Selatan kepada Program Studi Farmasi Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
4.5.2 Pengolahan Data
1. Editing data. Sebelum melakukan penilaian pada data mentah, terlebih dahulu
dilakukan pemeriksaan kembali kebenaran data yang diperoleh dan mengeluarkan data yang tidak memenuhi kriteria penelitian.
2. Coding data. Coding berupa kegiatan pemberian kode numerik angka terhadap
data yang terdiri atas beberapa kategori. Penelitian melakukan coding terhadap data yang terpilih dari proses seleksi untuk mempermudah
analisis di program Microsoft Excel. 3. Entry data.
Setelah dilakukan coding lalu data dimasukan ke dalam program Microsoft Excel dalam bentuk tabel.
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
4. Cleaning data. Data yang sudah dimasukan diperiksa kembali sebelum dilakukan
analisis lebih lanjut, untuk menghindari terjadinya ketidaklengkapan atau kesalahan data.
4.6 Analisis Data
Analisis data yang dilakukan menggunakan program Microsoft Excel 2010 dan program SPSS Statistical Package for the Social Sciences. Variabel
dianalisis dengan menggunakananalisa univariat dan bivariat.
4.6.1 Analisis Univariat.
Analisis univariat adalah analisis yang digunakan untuk menganalisis setiap variabel terikat maupun bebas yang akan diteliti secara deskriptif
Notoatmodjo,2003. Tujuannya adalah untuk melihat sebaran data setiap variabel. Adapun analisis data dengan menggunakan analisis univariat adalah:
1 Karakteristik pasien: a. Usia
b. Jenis kelamin c. Penyakit penyerta
2 Penggunaan obat diare akut infeksi
4.6.2 Analisis bivariat.
Analisis bivariat adalah analisa yang dilakukan terhadap dua variabel yang diduga berhubungan berkorelasi dan untuk melihat kemaknaan antara variabel.
Adapun pengolahan data dengan menggunaan analisis bivariat adalah penggunaan obat diare akut infeksi dan Penyakit Penyerta terhadap Drug Related Problems
DRPs yang meliputi indikasi tanpa obat, obat tanpa indikasi, ketidaktepatan pemilihan obat, dosis dibwah dosis terapi, dosis melebihi dosis terapi dan
interaksi obat.
58 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Hasil Penelitian
5.1.1 Karakteristik Pasien
Demografi pasien meliputi jenis kelamin, usia, dan jenis penyakit penyerta. Evaluasi Drug Related Problems pada pasien yang digambarkan secara
deskriptif dalam bentuk persentase. J umlah pasien diare akut di RS “X” di Kota
Tangerang Selatan, terdapat 98 pasien anak yang menderita diare akut karena infeksi dengan dan tanpa penyakit penyerta, dan didapat 40 pasien yang masuk
kriteria inklusi dan ekslusi. Dalam penelitian ini, pasien yang memenuhi kriteria inklusi adalah pasien rawat inap anak dengan diare akut infeksi yang memiliki
rekam medik yang lengkap.
Tabel 5.1 Karakteristik Pasien Penyakit Diare Akut Infeksi
di RS “X” di Kota Tangerang Selatan Periode Januari-Desember 2015, Berdasarkan
Jenis Kelamin.
Karakteristik Pasien N
Presentase Berdasarkan Jenis Kelamin
Laki-laki 24
60 Perempuan
16 40
Total 40
100
Berdasarkan Usia Pasien
2-5 tahun 36
90 6-12 tahun
4 10
Total 40
100
Berdasarkan penyakit penyerta Status penyakit penyerta
Tanpa penyakit penyerta 23
57,50 Dengan penyakit penyerta
17 42,50
Total 40
100
Kategori