Pengkonversian Data Kuesioner Menjadi Variabel Linguistik

1 0,2 5 a = 0,5 TB KB CB B SB y x B 0,5 0,7 5 1 b = 0,75 c = 1 Gambar 5.3. Himpunan Fuzzy Segitiga Tingkat Kecocokan Dari Gambar 5.3. dapat diuraikan nilai bobot untuk masing-masing tingkat kecocokan sebagai berikut: SB = Sangat Baik = 0.75, 1, 1 B = Baik = 0.5, 0.75, 1 CB = Cukup Baik = 0.25, 0.5, 0.75 KB = Kurang Baik = 0, 0.25, 0.5 TB = Tidak Baik = 0, 0, 0.25

5.2.5.2. Pengkonversian Data Kuesioner Menjadi Variabel Linguistik

Adapun langkah selanjutnya untuk perhitungan fuzzy MADM adalah melakukan pengkonversian data kuesioner hasil jawaban responden menjadi variabel-variabbel linguistic seperti dijelaskan sebelumnya. Adapun hasil pengkonversian untuk tingkat kepentingan dan tingkat kecocokan dapat dilihat pada Tabel 5.18. dan Tabel 5.19. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.18. Variabel Linguistik Tingkat Kepentingan Responden Mal Kompleksitas Pengerjaan Due Date Waktu Proses Finishing Biaya Pinalti Keuntungan Jumlah Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 SP P CP SP P CP P SP 2 SP P CP P SP CP P P 3 P CP KP CP CP KP KP CP 4 P CP TP CP CP TP KP CP 5 SP P CP P SP CP P SP Universitas Sumatera Utara Tabel 5.19. Variabel Linguistik Tingkat Kecocokan Fire Grate A1 Responden Mal Kompleksitas Pengerjaan Due Date Waktu Proses Finishing Biaya Pinalti Keuntungan Jumlah Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 B B CB B B CB CB B 2 SB SB B SB SB B B B 3 CB CB KB CB CB KB KB CB 4 CB CB KB KB CB TB TB KB 5 B B CB CB B KB KB CB Bollard A2 Responden Mal Kompleksitas Pengerjaan Due Date Waktu Proses Finishing Biaya Pinalti Keuntungan Jumlah Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 SB B CB B B CB B B 2 SB SB CB SB SB CB SB B 3 B B KB B B KB CB CB 4 CB CB TB CB CB TB KB KB 5 SB SB CB SB B KB B B Sporcket A3 Responden Mal Kompleksitas Pengerjaan Due Date Waktu Proses Finishing Biaya Pinalti Keuntungan Jumlah Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 B B KB B B CB B B 2 B B CB B B CB B SB 3 CB CB TB KB CB TB CB CB 4 CB CB TB KB KB TB CB CB 5 SB B KB CB SB CB B SB Universitas Sumatera Utara Tabel 5.19. Variabel Linguistik Tingkat Kecocokan Lanjutan Dust Collector Cone A4 Responden Mal Kompleksitas Pengerjaan Due Date Waktu Proses Finishing Biaya Pinalti Keuntungan Jumlah Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 SB B CB B SB CB B B 2 SB SB B SB SB B SB B 3 B B KB B B KB CB KB 4 CB CB KB CB B KB CB KB 5 SB B CB B SB B B CB Chain Link A5 Responden Mal Kompleksitas Pengerjaan Due Date Waktu Proses Finishing Biaya Pinalti Keuntungan Jumlah Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 B CB CB CB CB KB SB B 2 B B CB B B CB SB SB 3 CB KB KB KB KB KB B B 4 KB TB TB TB TB TB CB CB 5 B CB KB CB B KB SB SB Roster 5a A6 Responden Mal Kompleksitas Pengerjaan Due Date Waktu Proses Finishing Biaya Pinalti Keuntungan Jumlah Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 B CB KB CB B CB CB SB 2 B B CB B B CB B SB 3 B CB KB CB B KB KB B 4 CB KB TB KB CB TB KB CB 5 SB B CB B SB CB B SB Universitas Sumatera Utara Tabel 5.19. Variabel Linguistik Tingkat Kecocokan Lanjutan Rumah Bearing A7 Responden Mal Kompleksitas Pengerjaan Due Date Waktu Proses Finishing Biaya Pinalti Keuntungan Jumlah Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 B CB B B CB B CB B 2 B B B B SB B B SB 3 CB KB KB CB CB TB KB CB 4 CB KB TB CB KB TB KB CB 5 SB B CB B SB CB B SB Fire Door A8 Responden Mal Kompleksitas Pengerjaan Due Date Waktu Proses Finishing Biaya Pinalti Keuntungan Jumlah Item C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 SB SB B B SB CB B CB 2 SB SB B SB SB B SB B 3 B B KB B B KB B CB 4 CB CB TB CB CB TB CB KB 5 SB B CB SB SB CB SB B Universitas Sumatera Utara

5.2.5.3. Penentuan Indeks Kecocokan Setiap Alternatif