ke pihak manajemen restoran, konsumen serta peneliti. Atribut-atribut yang di uji dengan analisis Cochran meliputi 1 rasa, 2 keempukan
daging bebek, 3 kehalalan, 4 keragaman menu, 5 ukuranporsi, 6 harga produk, 7 kecepatan penyajian, 8 lokasi restoran, 9 ppramusaji
ramah, cepat dan tanggap, 10 penampilan pramusaji, 11 kebersihan restoran, 12 areal parkir, 13 promosi, 14 tampilan hidangan.
Hasil pengujian menggunakan analisis Cochran terhadap 30 responden menunjukkan bahwa ke empatbelas atribut tersebut dianggap
penting dan dipertimbangkan oleh responden dalam melakukan pembelian di restoran bebek. Dari hasil pengujian diperoleh nilai Q tabel sebesar
23,69 dan Q hitung sebesar 21, 40 maka keputusan pengujian pertama adalah terima Ho, karena Q tabel lebih besar dari Q hitung. Hasil
perhitungan analis Cochran dapat dilihat pada Lampiran 1.
4.4.4 Analisis Sikap Multiatribut Fishbein
Model sikap multiartibut menggambarkan rancangan yang berharga untuk memeriksa hubungan antara pengetahuan konsumen akan suatu produk dan sikap
terhadap produk tersebut berkaitan dengan ciri atau atribut pokok. Model Fishbein digunakan untuk mengetahui sikap konsumen terhadap suatu atribut produk
tertentu berdasarkan pada perangkat kepercayaan dan diberi bobot oleh evaluasi terhadap atribut produk yang ideal dan aktual dengan menggunakan model
Fishbein ini Engel et al, 1994. Analisis sikap multiatribut fishbein digunakan untuk mengetahui nilai
sikap total Restoran Bebek H. Slamet terhadap atribut pada masing-masing Restoran Bebek H. Slamet dan Restoran Bebek Pak Ndut. Penilaian terhadap
Restoran Bebek Pak Ndut dilakukan sebagai pembanding karena restoran tersebut menyajikan sajian yang hampir sama dengan Restoran Bebek H. Slamet yaitu
sajian khusus daging bebek dan letaknya yang sangat berdekatan. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini yaitu atribut yang digunakan
untuk menilai kepuasan konsumen, diantaranya rasa, keempukan daging bebek, kehalalan, keragaman menu, ukuranporsi, harga produk, kecepatan penyajian,
lokasi restoran, pramusaji ramah cepat dan tanggap, penampilan pramusaji, kebersihan restoran, areal parkir, promosi, dan tampilan hidangan.
Prosedur analisis data dengan model multiatribut Fishbein berdasarkan rumus sebagai berikut :
Ao = bi x ei
Dimana : Ao
= sikap terhadap objek bi
= kekuatan kepercayaan terhadap atribut i ei
= evaluasi atribut i n
= jumlah atribut yang menonjol Tingkat kepentingan atribut diperoleh berdasarkan hasil persentase atribut-
atribut berdasarkan prioritas yang diberikan oleh responden. Tahap berikutnya adalah menggunakan nilai rata-rata dimana nilai rata-rata lalu dikalkulasikan
untuk b
i
dan e
i
. Dalam menafsirkan hasil perlu diingat bahwa skala b
i
dan e
i
berkisar dari skor maksimum +2 sampai minimum -2 dan hasilnya dibagi dengan banyaknya nilai skala 5 atau 2--2 5 = 0.8. Rentang skala ini
digunakan untuk menginterpretasikan hasil analisis rata-rata mean scores terhadap tingkat kepentingan tiap atribut. Nilai kepentingan ei dan nilai kinerja
bi responden terhadap atribut restoran bebek dikategorikan pada rentang skala interval yang dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Kategori Tingkat Kepentingan dan Tingkat Kinerja
Nilai Tingkat Kepentingan
Tingkat Kinerja
-2,00 − -1,21
Sangat Tidak Penting Sangat Buruk
-1,20 − -0,41
Tidak Penting Buruk
-0,40 – 0,39 Netral
Netral 0,40 – 1,19
Penting Baik
1,20 – 2,00 Sangat Penting
Sangat Baik
Hasil penilaian sikap responden terhadap atribut Restoran Bebek H. Slamet dan Restoran Bebek Pak Ndut ei.bi dan hasil penilaian total nilai sikap
Ao secara keseluruhan responden terhadap atribut Restoran Bebek H. Slamet dan Restoran Bebek Pak Ndut akan diinterpretasikan ke dalam lima kategori,
yaitu sangat positif, positif, netral, negatif dan sangat negatif. Penilaian dilakukan dengan melihat besarnya total nilai sikap yang diberikan oleh responden.
Penilaian sikap responden terhadap Restoran Bebek H. Slamet ei.bi dan total nilai sikap Ao responden terhadap atribut Restoran Bebek H. Slamet secara
keseluruhan dikategorikan pada rentang skala interval yang dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Kategori Nilai Sikap Terhaap Atribut dan Total Nilai Sikap Secara Keseluruhan
Nilai Nilai Sikap Atribut
Nilai Total Nilai Sikap
-2,00 − -0,81
Sangat Negatif -2
− 2 Sangat Negatif
-1,80 − -0,41
Negatif 2 – 6
Negatif -0,40 – 1,60
Netral 6 – 10
Netral 1,61 – 2,80
Positif 10 – 14
Positif 2,81 – 4,00
Sangat Positif 14 – 18
Sangat Positif
4.4.5 Perceptual Mapping
