2. Tahap Analisis Data
Untuk memilih model mana yang paling tepat digunakan untuk pengolahan data panel, maka terdapat beberapa pengujian yang dapat
dilakukan, antara lain sebagai berikut:
11
a. Uji Chow
Uji Chow adalah pengujian untuk memilih apakah model digunakan pooled least square model atau fixed effect model. Dalam pengujian ini
dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut: H
= Pooled least Square model PLS H
1
= Fixed effeck model FEM Dasar penolakan terhadap hipotesis di atas adalah dengan
membandingkan perhitungan F statistic dengan F
tabel
. Perbandingan dipakai apabila hasil F
hitung
lebih besar dari F
tabel
, maka H ditolak
yang berarti model yang lebih tepat digunakan adalah fixed effexk model. Begitupun sebaliknya, jika F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
, maka H diterima dan model yang lebih tepat digunakan adalah common effect
model.
12
Perhitungan F statistic untuk Uji Chow dapat dilakukan dengan rumus:
11
Agus Widarjono, h. 362.
12
Gujarati, N Damodor dan Dawn C Porter, “ Basic Econometrics”, Fifth Edition Mc Graw Hill International edition, Singapore 2009, h. 278.
F0 = −
N − 1 �. − � − �
Dimana: RRSS
= Restricted residual sums of square error dari model common effect
URSS = Unrestricted residual sums of squares dari model
fixed effect N
= Jumlah individual cross section T
= Jumlah series waktu time series k
= Jumlah variabel independen dan dependen Sedangkan F
tabel
didapat dari:
b. Uji Hausman
Hausman test adalah pengujian statistik untuk memilih apakah model fixed effect atau random effect lebih tepat digunakan dalam regresi
data panel. Uji ini dikembangkan oleh Hausman dengan didasarkan pada ide bahwa LSDV di dalam model fixed effect dan GLS adalah efisien
sedangkan model OLS adalah tidak efisien, di lain pihak alternatifnya metode OLS efisien dan GLS tidak efisien. Karena itu uji hipotesis
nolnya adalah hasil estimasi keduanya tidak berbeda sehingga uji F
tabel
α : |df n-1, nt-n-k|
Kategori