Uji Hausman Hasil Uji Analisis Data Penelitian

1. Jika nilai probability Chi Square ≥ 0.05 artinya H diterima, yang berarti model yang paling tepat digunakan adalah model random effect. 2. Jika nilai probability Chi Square 0.05 artinya H ditolak, yang berarti model yang paling tepat digunakan adalah model fixed effect. Tabel 4.8 Hasil Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 7.481840 5 0.1872 Sumber: Data sekunder diolah output Eviews 7.0 Hasil output diatas menunjukkan nilai Prob= 0.1872 untuk Cross section random, yang berarti nilainya lebih besar dari 0.05. Sehingga dapat disimpulkan model random effect lebih tepat digunakan daripada model fixed effect,

D. Hasil Uji Hipotesis

1. Uji Model Regresi Data Panel Terpilih

Berdasarkan uji yang dilakukan yaitu uji Chow dan uji Hausman, model estimasi data yang terpilih adalah model Random Effect. Maka selanjutnya dilakukan uji signifikansi dari model yang terpilih. Tabel 4.9 Hasil Terpilih Uji Metode Random Effect Dependent Variable: LOGROA Method: Panel EGLS Cross-section random effects Date: 060815 Time: 08:55 Sample: 2010 2013 Periods included: 4 Cross-sections included: 30 Total panel unbalanced observations: 119 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOGDK -0.168075 0.082801 -2.029858 0.0447 LOGDD 0.085564 0.188007 0.455112 0.6499 LOGDKI 0.017923 0.173458 0.103329 0.9179 LOGKA 0.378365 0.220162 1.718579 0.0884 LOGDPS -0.217581 0.121950 -1.984180 0.0471 C 1.139766 0.915798 1.244561 0.2159 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.503527 0.7265 Idiosyncratic random 0.308922 0.2735 Weighted Statistics R-squared 0.97719 Mean dependent var 0.238072 Adjusted R-squared 0.57795 S.D. dependent var 0.321398 S.E. of regression 0.312052 Sum squared resid 11.00351 F-statistic 2.447636 Durbin-Watson stat 1.756067 ProbF-statistic 0.038051 Sumber: Data sekunder diolah output Eviews 7.0

a. Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi R 2 bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dapat menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 nol dan 1 satu. Nilai Koefisien determinasi yang kecil berarti kemampuan variabel- variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel- variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi varias i variabel dependen. Penelitian ini menggunakan Koefisien determinasi dengan menggunakan nilai adjusted R-square untuk mengevaluasi model regresi. Nilai adjusted R-square dalam penelitian ini dapat dilihat dalam tabel di bawah ini. Tabel 4.10 Koefisien Determinasi R 2 R-squared 0.97719 Mean dependent var 0.238072 Adjusted R-squared 0.57795 S.D. dependent var 0.321398 S.E. of regression 0.312052 Sum squared resid 11.00351 F-statistic 2.447636 Durbin-Watson stat 1.756067 ProbF-statistic 0.038051 Sumber: Data sekunder diolah output Eviews 7.0 Dari tampilan tabel dapat dilihat bahwa besarnya adjusted R-square adalah 0,57795 atau 57,79. Hal ini berarti 57,79 variabel dependen kinerja keuangan ROA dapat dijelaskan secara signifikan oleh variasi variabel independen. Variabel independen tersebut adalah Dewan Komisaris, Dewan Direksi, Dewan Komisaris Independen, Komite Audit dan Dewan Pengawas Syariah. Sedangkan sisanya sebesar 42,21 100 – 57,79 dijelaskan oleh variabel lain diluar model regresi dalam penelitian ini. Variabel lain tersebut antara lain ukuran perusahaan dan lama perusahaan Siregar dan Utama, 2005, kepemilikan institusional dan kepemilikan manajerial Danang, 2013.

b. Uji F Uji Simultan

Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh secara bersama-sama simultan Dewan Komisaris, Dewan Direksi, Dewan Komisaris Independen, Komite Audit dan Dewan Pengawas Syariah terhadap kinerja keuangan perbankan syariah yang diukur dengan Return On Asset ROA. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan F tabel . Untuk menentukan nilai F tabel , tingkat signifikansi yang digunakan adalah 5 dengan derajat kebebasan degree of freedom df = n-k dan k-1 dimana n adalah jumlah observasi, k adalah variabel termasuk intersep dengan kriteria uji yang digunakan adalah:  Jika F hitung F tabel α ; n-k ; k-1, maka H ditolak  Jika F hitung F tabel α ; n-k; k-1, maka H diterima Tabel 4.11 Hasil uji F Uji Simultan R-squared 0.97719 Mean dependent var 0.238072 Adjusted R-squared 0.57795 S.D. dependent var 0.321398 S.E. of regression 0.312052 Sum squared resid 11.00351 F-statistic 2.447636 Durbin-Watson stat 1.756067 ProbF-statistic 0.038051 Sumber: Data sekunder diolah output Eviews 7.0