Tabel 4.5 Hasil Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic
d.f. Prob.
Cross-section F 10.465954
29,84 0.0000
Cross-section Chi-square 181.942877
29 0.0000
Sumber: Data sekunder diolah output Eviews 7.0
Hasil output diatas menunjukkan nilai Prob = 0.0000 untuk Cross section F, yang berarti nilainya kurang dari 0.05. Sehingga dapat disimpulkan model
fixed effect lebih tepat digunakan daripada model common effect.
2. Uji Hausman
Selanjutnya dilakukan uji Hausman untuk membandingkan model mana yang terbaik antara model fixed effect dan random effect. Dalam melakukan uji
Hausman, dibuat pula hipotesis sebagai berikut: H
: Menggunakan model random effect H
1
: Menggunakan model fixed effect Berikut ini adalah hasil uji signifikansi dengan metode fixed effect dan
random effect:
Tabel 4.6 Hasil Uji Metode Fixed Effect
Dependent Variable: LOGROA Method: Panel Least Squares
Date: 060815 Time: 08:54 Sample: 2010 2013
Periods included: 4 Cross-sections included: 30
Total panel unbalanced observations: 119
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob.
LOGDK -0.133580
0.098737 -1.352886
0.1797 LOGDD
0.372537 0.249641
1.492290 0.1394
LOGDKI -0.061570
0.187990 -0.327515
0.7441 LOGKA
0.538309 0.242946
2.215750 0.0294
LOGDPS -0.126936
0.129276 -0.981897
0.3290 C
0.488634 0.981494
0.497848 0.6199
Effects Specification Cross-section fixed dummy variables
R-squared 0.821737
Mean dependent var 0.809456
Adjusted R-squared 0.749582
S.D. dependent var 0.617329
S.E. of regression 0.308922
Akaike info criterion 0.728474
Sum squared resid 8.016363
Schwarz criterion 1.545863
Log likelihood -8.344187
Hannan-Quinn criter. 1.060390
F-statistic 11.38862
Durbin-Watson stat 2.369964
ProbF-statistic 0.000000
Sumber: Data sekunder diolah output Eviews 7.0
Tabel 4.7 Hasil Uji Metode Random Effect
Dependent Variable: LOGROA Method: Panel EGLS Cross-section random effects
Date: 060815 Time: 08:55 Sample: 2010 2013
Periods included: 4 Cross-sections included: 30
Total panel unbalanced observations: 119 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob.
LOGDK -0.168075
0.082801 -2.029858
0.0447 LOGDD
0.085564 0.188007
0.455112 0.6499
LOGDKI 0.017923
0.173458 0.103329
0.9179 LOGKA
0.378365 0.220162
1.718579 0.0884
LOGDPS -0.217581
0.121950 -1.984180
0.0471 C
1.139766 0.915798
1.244561 0.2159
Effects Specification S.D.
Rho Cross-section random
0.503527 0.7265
Idiosyncratic random 0.308922
0.2735 Weighted Statistics
R-squared 0.97719 Mean dependent var
0.238072 Adjusted R-squared
0.57795 S.D. dependent var 0.321398
S.E. of regression 0.312052 Sum squared resid
11.00351 F-statistic
2.447636 Durbin-Watson stat 1.756067
ProbF-statistic 0.038051
Unweighted Statistics R-squared
0.103882 Mean dependent var 0.809456
Sum squared resid 40.29774 Durbin-Watson stat
0.479503
Sumber: Data sekunder diolah output Eviews 7.0
Pedoman yang digunakan dalam pengambilan kesimpulan uji Hausman adalah sebagai berikut:
1. Jika nilai probability Chi Square ≥ 0.05 artinya H diterima, yang berarti
model yang paling tepat digunakan adalah model random effect. 2.
Jika nilai probability Chi Square 0.05 artinya H ditolak, yang berarti
model yang paling tepat digunakan adalah model fixed effect. Tabel 4.8
Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f. Prob.
