Instrumen Penelitian METODOLOGI PENELITIAN

39 Tabel 3.2 Kisi-kisi Angket Penelitian Pengaruh Strategi Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Konsumen Dalam Memilih Sekolah Variabel Penelitian Dimensi Variabel Instrumen penelitian Nomor Variabel Bebas X Produk Baker Penawaran Inti Program Studi Kurikulum 1 Penawaran Nyata Alumni Sekolah 2 Akreditas 3 Ekstra kulikuler 4 Presentase Lulus UN 5 Pilihan Jurusan 6 Penawaran Tambahan Tingkat Pelayanan 7 Harga David Wijaya Uang Registrasi Uang registrasi pendaftaran 1 Uang Penyelenggaraan Pendidikan Uang SPP 2 Uang Gedung 3 Uang Buku 4 Uang Peralatan 5 Uang ujian semester 6 Uang Ujian Nasional 7 Promosi AMA American Marketing Association Periklanan Brosur 1 Spanduk 2 Kalender Sekolah 3 Penjualan personal Persentase penjualan 4 Promosi Penjualan Potongan Harga 5 Publisitas Sponsor Turnamen 6 Melalui presentasi 7 Melalui internet 8 Tempat Alma Akses Lokasi Strategis 1 Lokasi Mudah dijangkau 2 40 transportasi umum Vasibilitas Lokasi mudah dilihat dari tepi jalan 3 Lalu lintas Lokasi banyak dilalui masyarakat 4 Tingkat kemacetan menuju lokasi sekolah 5 Tempat Parkir Lokasi parkir yang luas 6 Lokasi parkir yang nyaman 7 Lokasi parkir yang Aman 8 Ekspansi Tersedia lokasi yang cukup luas untuk melakukan perluasan usaha 9 Lingkungan Lokasi mendukung jasa yang ditawarkan 10 Kompetisi Lokasi dekat dengan pesaing 11 Orang Payne Contaktor Staf Yayasan 1 Modifier Staf Pengajar 2 Influencer Staf Administrasi 3 Isolated Staf keamanan 4 Staf Kebersihan 5 Proses Curtis Variabel Kompleksitas Prosedur penerimaan 1 Pendaftaran 2 Daftar Ulang 3 Variabel Fleksibilitas Kemudahan PSB 4 Bukti Fisik Lovelock An attention-creating Medium Gedung sekolah 1 Ruang kelas 2 Perpustakaan 3 Ruang Lab. 4 Tempat ibadah 5 Lapangan Olahraga 6 41 Perlengkapan 7 Peralatan 8 Tata Ruang 9 As a message-creating medium Logo Sekolah 10 An effect-creating medium Pakaian seragam 11 Variabel Terikat Y Keputusan Memilih Sekolah Kotler Pengenalan Produk Kebutuhan akan produk 1 Pencarian informasi Sumber Pribadi 2 Sumber komersial 3 Sumber publik 4 Sumber Pengalaman 5 Evaluasi Alternatif Dekat dengan rumah 6 Kualitas jasa lebih unggul 7 Keputusan Pembelian Kecermatan dalam pengambilan keputusan 8 Pengaruh orang lain 9 Perilaku pasca pembelian Puas terhadap produk yang dibeli 10 merekomendasikan kepada pihak lain 11 Untuk mengetahui apakah kuesioner yang digunakan valid atau tidak, yaitu dengan membandingkan antara nilai r hitung dan r tabel , dengan taraf signifikansi 5. Apabila r hitung ≤ r tabel , maka instrumen dinyatakan tidak valid dan apabila r hitung r tabel , maka instrumen dinyatakan valid. r tabel dapat dilihat pada tabel nilai kritis untuk korelasi r product – moment , dimana N = 30 dengan demikian nilai r tabel adalah 0,361 maka r hitung dikatakan tidak valid jika nilainya kurang dari 0,361, dan sebaiknya dibuang untuk hasil penelitian yang lebih baik 42 Perhitungan validitas pada penelitian ini mengunakan bantuan program SPSS For Windows Ver. 20. Adapun tahapan- tahapannya adalah; 1 menginput data validitas ke lembar data editor SPSS, 2 kemudian klik Analyze, Correlate, Bivariat, 3 Blok semua label Item X ke 1, dst, klik ikon panah, sehingga seluruhnya akan berpindah ke kotak Variables, lalu klik OK. 11 Berdasarkan perhitungan yang dilakukan hasil validitas instrumen penelitian dapat dilihat sebagai berikut: Tabel. 3.3 Validitas Variabel Pengaruh Strategi Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Konsumen Dalam Memilih Sekolah 11 Sahid Raharjo , “Uji Validitas Data Dengan Rumus Pearson SPSS”, http:www.konsistensi.com , diakses 4 Maret 2015. No. t hitung t tabel Keterangan Produk 1 .186 0.361 Tidak Valid 2 .325 0.361 Tidak Valid 3 0.403 0.361 Valid 4 .282 0.361 Tidak Valid 5 0.388 0.361 Valid 6 0.425 0.361 Valid 7 0.602 0.361 Valid Harga 1 -.131 0.361 Tidak Valid 2 0.627 0.361 Valid 3 0.511 0.361 Valid 4 .257 0.361 Tidak Valid 5 0.382 0.361 Valid 6 .255 0.361 Tidak Valid 7 .329 0.361 Tidak Valid Promosi 1 .156 0.361 Tidak Valid 2 .200 0.361 Tidak Valid 3 0.383 0.361 Valid 43 4 0.585 0.361 Valid 5 .337 0.361 Tidak Valid 6 0.658 0.361 Valid 7 0.396 0.361 Valid 8 0.421 0.361 Valid Tempat 1 .257 0.361 Tidak Valid 2 0.41 0.361 Valid 3 0.542 0.361 Valid 4 .279 0.361 Tidak Valid 5 .285 0.361 Tidak Valid 6 0.576 0.361 Valid 7 .193 0.361 Tidak Valid 8 .267 0.361 Tidak Valid 9 0.561 0.361 Valid 10 0.442 0.361 Valid 11 .346 0.361 Tidak Valid Orang 1 0.561 0.361 Valid 2 0.661 0.361 Valid 3 0.582 0.361 Valid 4 0.577 0.361 Valid 5 .267 0.361 Tidak Valid Proses 1 0.391 0.361 Valid 2 0.658 0.361 Valid 3 0.576 0.361 Valid 4 .185 0.361 Tidak Valid Bukti fisik 1 0.697 0.361 Valid 2 0.666 0.361 Valid 3 0.519 0.361 Valid 4 .355 0.361 Tidak Valid 5 0.439 0.361 Valid 6 .100 0.361 Tidak Valid 7 0.52 0.361 Valid 8 0.563 0.361 Valid 9 0.514 0.361 Valid 10 0.796 0.361 Valid 44 Perhitungan reabilitas dalam penelitian ini, mengunakan bantuan program SPSS For Windows ver. 20. Adapun cara yang dilakukan adalah; 1 buka lembar data editor SPSS yang sudah tersedia datanya, 2 Klik menu Analyze, Scale, Reliability Analysis, Blok semua label, kecuali total X, pindahkan ke kotak Items dengan mengklik tanda panah, lalu pada menu Model, pilih Alpha, lalu klik OK. 12 Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, hasil reabelitas instrumen penelitian dapat dilihat sebagai berikut: Tabel 3.4 Uji Reabilitas Variabel Cronbach ’s alpha Cronbach ’s alpha yang disyaratkan Keterangan Pengaruh Strategi Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Konsumen Dalam Memilih Sekolah 0,898 0.700 Reliabel 12 Sahid Raharjo , “Uji Reliabilitas Data Dengan SPSS”, http:www.konsistensi.com , diakses 4 Maret 2015. 11 0.654 0.361 Valid Keputusan pembelian 1 .158 0.361 Tidak Valid 2 0.459 0.361 Valid 3 .314 0.361 Tidak Valid 4 0.435 0.361 Valid 5 .265 0.361 Tidak Valid 6 .338 0.361 Tidak Valid 7 0.471 0.361 Valid 8 0.526 0.361 Valid 9 .265 0.361 Tidak Valid 10 0.705 0.361 Valid 11 0.37 0.361 Valid 45

G. Teknik Pengolahan Data

Setelah semua data selesai dikumpulkan dengan lengkap, makatahap selanjutnya adalah tahap pengolahan data. Adapun langkah- langkahnya sebagai berikut: 1. Editing, semua angket harus diteliti satu persatu tentang kelengkapan dan kebenaran pengisian sehingga terhindar dari kekeliruan dan kesalahan. 2. Skoring, setelah melalui tahap editing, maka selanjutnya adalah memberikan skor terhadap item-item pernyataan yang terdapat pada angket dalam bentuk pilihan ganda. Untuk memudahkan perhitungan masing-masing diberi bobot nilai yang bergerak dari 5 sampai 1 sesuai dengan kualitas jawabannya yang disusun sebagai berikut: a. Alternatif jawaban SS, dengan bobot nilai 5 b. Alternatif jawaban S, dengan bobot nilai 4 c. Alternatif jawaban R, dengan bobot nilai 3 d. Alternatif jawaban TS, dengan bobot nilai 2 e. Alternatif jawaban STS, dengan bobot nilai 1 3. Tabulating, yaitu mentabulasi data jawaban yang telah diberikan ke dalam bentuk tabel selanjutnya dinyatakan dalam bentuk frekuensi dan prosentase.

H. Teknik Analisis Data

Menurut Sugiyono “statistik inferensial adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sample dan hasilnya diberlakukan untuk populasi. ” 13 Karena sampel yang diambil dari populasi dan pengambilan sampel secara random. 13 Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan RD, Bandung: Alfabeta, 2012, hal. 209 46 Selain itu dalam statistik inferensial kesimpulan yang akan digunakan adalah bersifat peluang dari sampel yang akan diberlakukan pada populasi maka taraf kepercayaan yang akan digunakan pada penelitian ini adalah 90 dengan taraf signifikan 10. Sebelum menggunakan teknik regresi ganda, maka sebelumnya dilakukan analisis pada data-data yang dikumpulkan, dengan mengukur apakan data bersifat homogen atau tidak dengan cara uji Normalitas Data, uji Multikolinieritas, uji Heteroskedastisitas. Teknik analisis data dalam penelitian ini dibagi ke dalam beberapa tahap yaitu sebagai berikut:

1. Uji Analisis Data Klasik

Uji prasyarat anlisis data digunakan untuk menentukan jenis statistik yang digunakan apakah menggunakan statistik parametik atau nonparametik. Uji prasyarat meliputi uji normalitas, multikolinieritas dan heteroskedastisitas. Dalam penelitian ini perhitungan uji prasyarat analisis data menggunakan bantuan program SPSS For Windows ver. 20. a. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model linear yang diambil sudah betul-betul sesuai dengan keadaan atau tidak. Untuk menguji normalitas data salah satu cara yang digunakan adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Deteksi normalitas data dapat juga dilakukan dengan melihat histogram residualnya. Perhitungan uji normalitas dalam penelitian ini, mengunakan bantuan program SPSS For Windows ver. 20. Adapun cara yang dilakukan adalah sebagai berikut, Pilih Analyze lalu klik Regression kemudian klik Linear. Langkah berikutnya masukkan variabel keputusan memilih Y ke kotak Dependent. Lalu masukkan variabel 47 X1, X2, X3, X4, X5, X6, dan X7 ke kotak Independent s. dan klik Plots. Maka akan mucul kotak dialog dengan nama Linear Regression:Plot. Selanjutnya berikan tanda ceklist √ pada pilihan Histrogram dan Normal probability plot, abaikan yang lainnya dan klik continue, dan diakhiri dengan klik OK. 14

b. Uji Multikolinieritas

Menurut Gujarati, “multikolinieritas adalah terjadinya hubungan linier antara variabel bebas dalam suatu model regresi linier berganda.” 15 Hubungan linier antara variable bebas dapat terjadi dalam bentuk hubungan linier sempurna dan tidak sempurna. Salah satu cara pengujian multikolinieritas adalah dengan digunakan pengujian Variance Inflation FactorVIF dengan langkah sebagai berikut: 1. Hitung nilai korelasi antar variable bebas r 2. Kuadratkan nilai korelasi antar variable bebas r 2 3. Hitung nilai tolerance Tol dengan rumus 1-r 2 4. Hitung nilai VIF dengan rumus 1Tol 5. Jika VIF10, maka tidak terjadi multikolinier 16 Perhitungan multikolinieritas dalam penelitian ini, mengunakan bantuan program SPSS For Windows ver. 20. Adapun cara yang dilakukan adalah sebagai berikut, pilih menu Analyze, kemudian submenu regression, lalu pilih linear, pada kotak Dependent, isikan variabel Y keputusan memilih. pada kotak Independent, isikan variabel X1, X2, X3, X4, X5, X6, dan X7 bauran pemasaran jasa, pada kotak method, pilih Enter. 14 Sahid Raharjo , “Uji Normalitas Dengan Grafik Histogram dan P-Plot SPSS”, http:www.konsistensi.com , diakses 11 Maret 2015 15 , Edi Riadi, Metode Statistika Parametrik Nonparametrik Untuk Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Pendidikan, Kota Tangerang: PT Pustaka Mandiri, 2014, h.106. 16 Ibid., h. 106. 48 Selanjutnya pilih Statistics, dilayar akan muncul tampilan windows Linear Refression Statistics. Aktifkan pilihan dengan centang Covariance matrix dan Collinierity Diagnostics. Tekan Continue, abaikan yang lain dan tekan OK. 17

c. Uji Heteroskedastisitas

Menurut Edi Riadi, “heteroskedastisitas adalah variansi dari error model regresi tidak konstan atau variansi antar error yang satu dengan error yang lain berbeda.” 18 Untuk mengetahui apakah sebuah pola variabel error mengandung heteroskedastisitas maka dilakukan uji Glejser sebagai berikut: 1. Regresikan variabel bebasX terhadap variabel terikatY 2. Hitung nilai prediksinya 3. Hitung nilai residualnya 4. Mutlakkan nilai residualnya 5. Regresikan variabel bebas terhadap nilai mutlak residualnya 6. Jika signifikan berarti gejala heteroskedastisitas dan sebaliknya jika tidak signifikan berarti tidak terjadi gejala heteroskedastisitas. 19 Perhitungan uji heteroskedastisitas dalam penelitian ini, mengunakan bantuan program SPSS For Windows ver. 20. Adapun cara yang dilakukan adalah sebagai berikut, pertama klik Analyze, lalu klik Regression, dan klik Linear, mucul kotak dialog baru dengan nama Linear Regression, masukkan variabel keputusan memilih Y ke kotak Dependent, selanjutnya masukkan variabel X1, X2, X3, X4, X5, X6, dan X7 ke kotak Independents. Selanjutnya pilih Plots, akan muncul kotak dialog dengan nama Linear Regression: Plots, kemudian masukkan variabel 17 Sahid Raharjo , “Uji Multikolinearitas Dengan Melihat Nilai Tolerance dan VIF”, http:www.konsistensi.com , diakses 11 Maret 2015. 18 Edi Riadi, op. cit., h. 106. 19 Edi Riadi, op. cit., h. 106.