82
c. Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  antara variabel  bebas  terjadi  multikolinier  atau  tidak.  Uji  multikolinieritas
dilakukan  dengan  melihat  nilai
tolerance
dan
variance  inflation  faktor
VIF.  Apabila  terjadi  multikolinieritas  maka  hubungan  antara  variabel bebas  dengan  terikat  menjadi  terganggu.  Menurut  Duwi  Priyatno
2012:152,  cara  untuk  menghitung  uji  multikolinieritas  menggunakan besaran
tolerance
α  dan
variance  inflation  faktor
VIF.  Jika menggunakan  alpha  tolerance  =  10    atau  0,10  maka  VIF  =  10.  Dari
output sebesar VIF hitung  VIF= 10 dan semua
tolerance
variabel bebas diatas 10 , dapat disimpulkan bahwa antara variabel bebas tidak terjadi
multikolinieritas.  Uji  multikolinieritas  dalam  penelitian  ini  dilakukan dengan bantuan SPSS versi 23
for windows
. 2.
Uji Hipotesis
Analisis  data  didalam  penelitian  ini  adalah  untuk  melakukan perhitungan  dalam  rangka  menjawab  rumusan  masalah  dan  untuk
menguji  hipotesis  yang  telah  diajukan.  Dikarenakan  rumusan  masalah dan  hipotesis  merupakan  hubungan  berarah  pengaruh,  dan  selanjutnya
digunakan  untuk  memprediksi  variabel  terikat  apabila  variabel  bebas diketahui, maka analisis data dengan teknik korelasi parsial dan korelasi
ganda.
83
a. Uji Korelasi Parsial
Riduwan 2015:233 menjelaskan bahwa uji korelasi parsial
parsial correlation
adalah suatu nilai  yang memberikan  kuatnya pengaruh  atau hubungan dua variabel atau lebih, yang salah satu atau bagian variabel X
konstan  atau  dikendalikan.  Uji  korelas  parsial  digunakan  untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel X dan Y dimana salah satu
variabel X dibuat tetap konstan. Koefisien korelasi parsial dirumuskan sebagai berikut :
1 Bila
tetap =
Ha: Ada pengaruh  korelasi yang signifikan antara dengan Y apabila
tetap. Ho:  Tidak  ada  pengaruh    korelasi  yang  signifikan  antara
dengan  Y apabila
tetap.
2 Bila
tetap =
Ha: Ada pengaruh  korelasi yang signifikan antara dengan
apabila Y tetap.
Ho:  Tidak  ada  pengaruh    korelasi  yang  signifikan  antara dengan
apabila Y tetap.