85
b. Uji Korelasi Ganda
Riduwan 2015: 238 berpendapat bahwa uji korelasi ganda
multiple correlate
adalah suatu nilai yang memberikan kuatnya pengaruh atau hubungan dua variabel yang atau lebih secara bersama
– sama dengan variabel lain. Rumus yang digunakan untuk menghitung korelasi ganda
antara variabel terikat Y dengan 2 variabel bebas dan
sebagai berikut adalah
= Keterangan :
korelasi antara dan
dengan Y
r²
korelasi antara dengan Y
r²
= korelasi antara dengan Y
= Korelasi antara dan
Riduwan, 2015:238 Untuk menghitung indeks determinasi koefisien korelasi multiple, yaitu:
= 1-
Keterangan: R = koefisien korelasi multiple
n = banyak sampel k = banyak variabel bebas
= simpangan baku variabel
Selanjutnya untuk mengetahui signifikansi korelasi ganda dan
terhadap Y ditentukan dengan rumus kemudian dibandingkan
dengan sebagai berikut :
86 Keterangan :
R = nilai koefisien korelasi ganda K = jumlah variabel bebas independen
n = jumlah sampel F =
yang selanjutnya akan dibandingkan dengan Riduwan,2015: 238
Uji korelasi ganda dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan SPSS versi 23
for windows
. Pengujian menggunakan tingkat signifikansi 0,05 dan 2 sisi. Kriterianya yaitu jika nilai sig. 0,05, maka signifikan,
dan sebaliknya jika nilai sig. 0,05, maka tidak signifikan.
c. Uji Regresi Ganda
Riduwan 2015:252 menjelaskan bahwa uji regresi ganda adalah alat analisis peramalan nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap
peramalan suatu variabel terikat untuk membuktikan ada atau tidaknya hubungan fungsional atau hubungan kausal antara dua variabel bebas
atau lebih ,
,.. dengan satu variabel terikat.
Persamaan regresi ganda untuk dua variabel bebas yaitu : Y
= a + +
Keterangan: Y = prediksi
dan prediktor 1 dan 2
a= intersep koefisien regresi 1
koefisien regresi 2 Riduwan, 2015 : 253
87 Pengujian regresi ganda pada penelitian ini dilakukan dengan bantuan
SPSS versi 23
for windows
. Kriterianya yaitu jika nilai sig. 0,05, maka Ho ditolak, dan jika nilai sig. 0,05 maka Ho diterima.
d. Sumbangan Relatif SR dan Sumbangan Efektif SE
Menurut Tulus Winarsunu 2009:203 Sumbangan Relatif SR dan Sumbangan Efektif SE adalah suatu ukuran tentang seberapa besar
prediktor – prediktor dalam regresi mempunyai kontribusi sumbangan
terhadap variabel kriterium. SR menunjukkan ukuran besarnya sumbangan suatu prediktor terhadap jumlah kuadrat regresi, sedangkan
SE merupakan ukuran sumbangan suatu prediktor terhadap keseluruhan efektifitas garis regresi yang digunakan sebagai prediksi. Tulus
Winarsunu 2009:204, menuliskan prosedur untuk menghitung SR dan SE adalah dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
= =
= x
= x
88
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A.
Deskripsi Data
Data penelitian diperoleh dari siswa Sekolah Dasar gugus 4 Wates Kabupaten Kulon Progo. Deskripsi data ini diuraikan data- data variabel
bebeas yaitu pola asuh orang tua dan peran guru
sedangkan variabel terikatnya yaitu kemandirian belajar siswa Y.
Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan skala psikologis. Skor yang diperoleh dari masing
– masing butir pernyataan tiap variabel ditabulasikan dan dihitung dengan cara
– cara atau rumus – rumus tertentu seperti yang telah disampaikan pada bab III. Instrumen pada penelitian ini
digunakan untuk keperluan hipotesis yang sebelumnya telah di uji validitas dan reliabilitasnya.
1. Variabel Kemandirian Belajar Siswa
Kemandirian belajar siswa Y diungkap menggunakan skala dengan total pernyataan 14 item, dengan sebaran skor untuk masing
– masing item adalah 1-4. Setelah dilakukan pengambilan data variabel
kemandirian belajar siswa, maka dapat disajikan deskripsi data ukuran kecenderugan memusat yaitu
mean
M,
median
Me, dan
mode
Mo serta ukuran keragaman variabel yaitu
variance, standar deviation
serta skor minimal dan maksimal dalam tabel 16.
Kategori