58
Peneliti akan melakukan pengambilan data dan treatment di kelas dan kondisi yang sama untuk menghindari perubahan jumlah siswa.
7 Interaksi Seleksi dan Maturasi, faktor ini dikontrol lewat penggunaan dua kelas yang belum pernah mendapat pembelajaran Presentasi Video.
8 Instrumentasi, faktor ini dikontrol lewat penggunaan instrumen yang belum pernah diujikan kepada siswa kelas X Program Keahlian Teknik
Listrik. Instrumen telah diuji oleh para ahli yaitu guru Teknik Listrik Mata Pelajaran Simulasi Digital.
2. Validitas Eksternal
Validitas eksternal yang dilakukan pada eksperimen ini sesuai dengan desain penelitian nonequivalent control group design. Terdapat beberapa hal yang
harus dilakukan dalam pemenuhan validitas eksternal menurut Emzir 2013: 79-
85, diantaranya sebagai berikut:
1 Interaksi Seleksi-Perlakuan, faktor yang dikontrol lewat penggunaan 2
kelas X pada program keahlian yang sama dan melakukan pemilihan terhadap kelas yang akan dijadikan kelompok kontrol dan eksperimen.
2 Interaksi Prates-Perlakuan, faktor ini dikontrol dengan melakukan
generalisir terhadap populasi siswa kelas X Program Keahlian Teknik Listrik pada setting kondisi kelas yang sama, rentan waktu belajar yang
sama, kelompok usia belajar yang sama dan penggunaan materi Presentasi Video yang sama pada setiap kelas.
3 Interferensi Perlakuan Jamak, faktor ini dikontrol lewat upaya agar
sebelum pelaksanaan eksperimen kedua kelompok sampel tidak pernah
59
mendapat perlakuan pembelajaran Presentasi Video dengan model Jigsaw berbantuan media VNC Viewer.
J. Teknik Analisis Data
1. Deskripsi
a. Deskripsi data
Deskripsi data merupakan salah satu teknik analisis data yang digunakan untuk meginterprestasikan data agar lebih mudah dipahami.
Analisis data ini digunakan untuk mengetahui data mean, median, dan modus dari penelitian. Perhitungan menggunakan bantuan software SPSS 20,0 yang
kemudian dapat dianalisis pengkategoriannya Mean Ideal dan Standart Deviation Ideal. Kecenderungan skor didasarkan atas skor ideal dengan
ketentuan Tabel 12. Tabel 12. Distribusi Data Normal
Interval Data Keterangan
Mi + 1.5SDi ≤ X
maks
Sangat Tinggi Mi ≤ Mi + 1,5 SDi
Tinggi Mi
– 1,5 SDi ≤ Mi Rendah
X
min
Mi – 1,5 SDi
Sangat Rendah Djemari Mardapi, 2008: 124
Keterangan: Mi
= rerata mean ideal SDi
= Standar Deviasi Total Perhitungan rerata ideal dan simpangan baku ideal dengan rumus berikut:
Mi = ½ Skor ideal tertinggi + skor ideal terendah
SDi = 16 Skor ideal tertinggi
– skor ideal terendah
