27
respon tersebut didasarkan pada parameter mutu yang digunakan dalam penelitian-penelitian sebelumnya untuk menentukan kualitas mutu minuman. Respon-respon tersebut dipilih agar
dapat diperoleh formula minuman dengan kualitas yang optimum. Tabel 7. Rancangan formula dari program Design Expert 7.0
®
Formula Proporsi vv
Air Gula
Kunyit Asam Jawa
Jahe 1
30.0 40.0
0.0 0.0
30.0 2
30.0 40.0
19.9 5.0
5.1 3
30.0 40.0
10.0 9.9
10.1 4
30.0 40.0
10.0 10.0
10.0 5
30.0 40.0
5.1 19.9
5.0 6
30.0 40.0
0.0 15.0
15.0 7
30.0 40.0
0.0 30.0
0.0 8
30.0 40.0
5.0 5.1
19.9 9
30.0 40.0
30.0 0.0
0.0 10
30.0 40.0
10.0 10.0
10.0 11
30.0 40.0
0.0 0.0
30.0 12
30.0 40.0
15.0 0.0
15.0 13
30.0 40.0
0.0 30.0
0.0 14
30.0 40.0
15.0 0.0
15.0 15
30.0 40.0
24.9 5.1
0.0 16
30.0 40.0
15.0 15.0
0.0 17
30.0 40.0
0.0 15.0
15.0 18
30.0 40.0
30.0 0.0
0.0
B. HASIL PENGUKURAN RESPON FORMULA MINUMAN
Berdasarkan rancangan formula yang dihasilkan dibuat model formula minuman untuk setiap formula. Selanjutnya dilakukan pengukuran dan perhitungan terhadap respon, antara lain
respon obyektif berupa kapasitas antioksidan, pH, TPT, dan warna L, a, b, dan ˚Hue serta
respon subyektif hasil uji rating hedonik berupa warna, bau, rasa, dan keseluruhanoverall. Hasil pengukuran dan perhitungan respon dari setiap formula dapat dilihat pada Tabel 8. Hasil
pengukuran setiap respon ini akan menjadi input data pada program Design Expert 7.0
®
yang selanjutnya akan dianalisis dalam tahapan analisis respon.
28
Tabel 8. Hasil keseluruhan pengukuran dan perhitungan respon total seluruh formula Formula
Proporsi Kapasitas
Antioksidan pH
TPT Warna
Sensori Air
Gula Kunyit Asam
Jawa Jahe
mgAEqml L
a b
˚Hue Warna
Bau Rasa Keseluruhan
1 30.0
40.0 0.0
0.0 30.0
0.1172 5.62
14.1 59.593
-1.150 29.303
92.247 3.71
4.40 2.66
3.07 2
30.0 40.0
19.9 5.0
5.1 0.1633
3.79 14.5
51.997 13.320
48.700 74.776
5.30 4.40
4.37 4.37
3 30.0
40.0 10.0
9.9 10.1
0.1588 3.44
15.0 53.333
7.953 50.913
81.121 5.07
4.17 4.26
4.30 4
30.0 40.0
10.0 10.0
10.0 0.1650
3.41 14.8
53.013 8.000
49.743 80.864
4.87 4.59
4.14 4.30
5 30.0
40.0 5.1
19.9 5.0
0.1225 3.16
15.8 49.250
9.210 43.957
78.166 4.77
3.40 3.24
3.49 6
30.0 40.0
0.0 15.0
15.0 0.1474
3.25 15.4
54.870 3.260
21.280 81.290
3.16 4.73
4.01 3.97
7 30.0
40.0 0.0
30.0 0.0
0.0843 3.04
16.2 63.697
0.253 16.673
89.130 3.47
3.64 3.71
3.66 8
30.0 40.0
5.0 5.1
19.9 0.1775
3.71 14.8
53.043 4.613
47.197 84.417
4.37 4.09
4.34 4.31
9 30.0
40.0 30.0
0.0 0.0
0.1349 5.44
15.0 42.450
19.073 31.717
58.979 3.13
3.29 3.47
3.30 10
30.0 40.0
10.0 10.0
10.0 0.1766
3.44 14.9
47.867 9.567
41.857 77.126
4.79 4.50
4.44 4.57
11 30.0
40.0 0.0
0.0 30.0
0.1157 5.62
14.1 56.620
1.750 29.090
86.557 3.63
3.57 2.87
3.07 12
30.0 40.0
15.0 0.0
15.0 0.1248
5.96 14.2
45.160 15.617
38.030 67.675
3.41 3.70
3.53 3.39
13 30.0
40.0 0.0
30.0 0.0
0.0907 3.03
16.2 60.010
1.160 19.843
86.654 3.84
4.07 3.97
4.16 14
30.0 40.0
15.0 0.0
15.0 0.1220
5.95 14.2
41.820 14.880
31.750 64.889
3.20 3.64
4.11 3.74
15 30.0
40.0 24.9
5.1 0.0
0.1644 3.77
13.8 50.970
14.380 45.197
72.351 4.39
3.97 4.09
4.06 16
30.0 40.0
15.0 15.0
0.0 0.1645
3.26 15.2
49.233 13.160
43.417 73.137
4.66 4.64
4.26 4.43
17 30.0
40.0 0.0
15.0 15.0
0.1671 3.27
15.4 51.380
5.170 23.830
77.759 3.54
4.37 4.03
4.14 18
30.0 40.0
30.0 0.0
0.0 0.1291
5.46 15.0
42.607 15.200
32.847 65.167
3.64 3.84
3.81 3.96
29
C. ANALISIS RESPON DENGAN PROGRAM DESIGN EXPERT 7.0
