d. Prestasi Belajar
Data prestasi belajar diperoleh melalui rata-rata nilai mata kuliah Statistika II dan Aplikasi Komputer II dengan jumlah responden 123
mahasiswa. Mata kuliah Statistika II dan Aplikasi Komputer dijadikan acuan dalam mengukur prestasi belajar mahasiswa karena mata kuliah
tersebut pembelajarannya telah menggunakan E-learning sebagai media pembelajaran. Berdasarkan data prestasi belajar diperoleh skor tertinggi
sebesar 90,04 dan skor terendah sebesar 63,43; dengan nilai mean M sebesar 75,09, median Me sebesar 73,87, modus Mo sebesar 69,68
dan standar deviasi SD sebesar 5,80. Jumlah kelas interval digunakan rumus Struges yaitu K=1+3,3 Log n, dimana n adalah jumlah sampel
atau responden. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa n= 123; sehingga diperoleh banyak kelas 1+3,3 log 123= 7,896 dibulatkan menjadi 8 kelas
interval. Rentang data dihitung dengan nilai maksimal – nilai minimal,
sehingga diperoleh rentang data sebesar 90,04-63,43=26,61. Sedangkan panjang yaitu rentangK=26,618 =3,33 dibulatkan menjadi 4,00.
Tabel 16. Distribusi Frekuensi Variabel Prestasi Belajar
No Interval
Frekuensi Presentase
1 91-94
2 87-90
5 4
3 83-86
11 9
4 79-82
20 16
5 75-78
19 15
6 71-74
36 29
7 67-70
29 24
8 63-66
3 2
Jumlah 123
100 Sumber: Data Primer Diolah, 2016
Tabel 16 menunjukkan bahwa frekuensi paling besar terletak pada kelas interval 71-74 dengan frekuensi sebanyak 36 29. Distribusi
frekuensi variabel prestasi belajar dapat digambarkan dengan diagram batang sebagai berikut:
Gambar 6. Diagram Batang Variabel Prestasi Belajar Penentuan kecenderungan variabel prestasi belajar dapat dilakukan
dengan terlebih dahulu mencari nilai rata-rata ideal Mi dan standar deviasi ideal SDi, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:
Mi = ½ Xmak+Xmin = ½90,04+63,43
= 76,735 SDi= 16 Xmak-Xmin
= 16 90,04-63,43 = 4,435
5 10
15 20
25 30
35 40
63-66 67-70
71-74 75-78
79-82 83-86
87-90 91-94
3 29
36
19 20
11 5
F rek
ue ns
i
Interval
Prestasi Belajar
Kategori kecenderungan variabel prestasi belajar dapat dibagi menjadi tiga kategori kecenderungan sebagai berikut:
Tinggi = Mi+1SDi
= 76,735+14,435 = 8,17 dibulatkan 8,00
Sedang = Mi-1SDi sd Mi+1SDi
= 76,735-14,435sd 76,735-14,435 = 72,3 sd 8,17 dibulatkan 72 sd 8,00
Rendah = Mi-1SDi
= 76,735-14,435 = 72,3 dibulatkan 72
Berdasarkan perhitungan kecenderungan variabel motivasi belajar maka dapat disusun tabel distribusi kategori kecenderungan sebagai
berikut: Tabel 17. Kategori Kecenderungan Variabel Prestasi Belajar
no Skor
Frekuensi Presentase
Kategori
1 X ≥ 80
25 20
Tinggi 2
72 ≤X 80 57
46 Sedang
3 X 72
41 33
Rendah Total
123 100
Sumber: Data Primer Diolah, 2016 Berdasarkan tabel 17, kategori kecenderungan prestasi belajar
menunjukkan bahwa dari 123 mahasiswa, 25 mahasiswa 20 dalam kategori tinggi, 57 mahasiswa 46 dalam kategori sedang, dan 41
mahasiswa 33 dalam kategori rendah. Jadi dapat disimpulkan bahwa kecenderungan prestasi belajar berada dalam kategori sedang 46.
2. Hasil Uji Prasyarat Analisis
Kategori