66
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
1. Deskripsi Data Penelitian
Data hasil penelitian yang digunakan terdiri dari variabel kualitas informasi X
1
, penggunaan E-learning X
2
, motivasi belajar Y
1
dan prestasi belajar Y
2
yang diperoleh melalui angket dan dokumentasi. Pada bagian ini akan dideskripsikan dari data masing-masing variabel yang telah
diolah. Deskripsi yang disajikan meliputi nilai maksimum, nilai minimum, mean M, modus Mo, median Me dan standar deviasi SD. Selain itu
disajikan tabel distribusi frekuensi dan diagram batang dari distribusi frekuensi masing-masing variabel serta tabel kecenderungan dari masing-
masing variabel.
a. Kualitas Informasi
Data kualitas informasi diperoleh melalui angket yang terdiri dari 16 butir pernyataan dengan jumlah responden sebanyak 123 mahasiswa.
Berdasarkan data kualitas informasi diperoleh skor tertinggi sebesar 75,00 dan skor terendah sebesar 46,00; dengan nilai mean M sebesar
61,36, median Me sebesar 61,00, modus Mo sebesar 63,00 dan standar deviasi SD sebesar 5,96. Jumlah kelas interval ditentukan
dengan menggunakan rumus Struges yaitu K=1+3,3 Log n, dimana n adalah jumlah sampel atau responden. Dari hasil perhitungan diketahui
bahwa n=123; sehingga diperoleh jumlah kelas 1+3,3 log 123= 7,896
dibulatkan menjadi 8 kelas interval. Rentang data dihitung dengan nilai maksimal
–nilai minimal, sehingga diperoleh rentang data sebesar 75,00- 46,00=29. Sedangkan panjang kelas masing-masing kelompok yaitu
rentangK= 298= 3,63 dibulatkan menjadi 4,00. Tabel 9. Distribusi Frekuensi Variabel Kualitas Informasi
No Interval
Frekuensi Presentase
1 74-77
2 2
2 70-73
11 9
3 66-69
16 13
4 62-65
32 26
5 58-61
30 24
6 54-57
20 16
7 50-53
10 8
8 46-49
2 2
Jumlah 123
100 Sumber: Data Primer Diolah 2016
Tabel 9 menunjukkan bahwa frekuensi paling besar terletak pada kelas interval 62-65 dengan frekuensi sebanyak 32 26. Distribusi
frekuensi variabel kualitas informasi dapat digambarkan dengan diagram batang sebagai berikut:
Gambar 3. Diagram Batang Variabel Kualitas Informasi Penentuan kecenderungan variabel kualitas informasi dapat
dilakukan dengan terlebih dahulu mencari nilai rata-rata ideal Mi dan standar deviasi ideal SDi, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:
Mi = ½ Xmak+Xmin = ½80+16
= 48 SDi= 16 Xmak-Xmin
= 16 80-16 = 10,67
Kategori kecenderungan variabel kualitas informasi dapat dibagi menjadi tiga kategori kecenderungan sebagai berikut:
Tinggi = Mi+1SDi
= 48+110,67
5 10
15 20
25 30
35
46-49 50-53
54-57 58-61
62-65 66-69
70-73 74-77
2 10
20 30
32
16 11
2
F rek
ue ns
i
Interval
Kualitas Informasi
= 58,67 dibulatkan 59 Sedang
= Mi-1SDi sd Mi+1SDi = 48-1 10,67 sd 48+110,67
= 37,33 sd 58,67 dibulatkan 37 sd 59 Rendah
= Mi-1SDi = 48-1 10,67
= 37,33 dibulatkan 37 Berdasarkan perhitungan kecenderungan variabel kualitas informasi
maka dapat disusun tabel distribusi kategori kecenderungan sebagai berikut:
Tabel 10. Distribusi Kategorisasi Variabel Kualitas Informasi
No Skor
Frekuensi Presentase Kategori
1 X ≥ 59
78 63
Tinggi 2
37 ≤X 59 45
37 Sedang
3 X 37
Rendah Total
123 100
Sumber: Data Primer Diolah, 2016 Berdasarkan tabel 10, kategori kecenderungan kualitas informasi
menunjukkan bahwa dari 123 mahasiswa, 78 mahasiswa 63 dalam kategori tinggi, 45 mahasiswa 37 dalam kategori sedang, dan 0
mahasiswa 0 dalam kategori rendah. Jadi dapat disimpulkan bahwa kecenderungan kualitas informasi berada dalam kategori tinggi 63.
b. Penggunaan E-learning
Kategori