31 Tahap ini memerlukan pendekatan seberapa besar tingkat keberhasilan dalam
pengaplikasian CVM. Model CVM dievaluasidengan melihat nilai R-squares Adjusted dari model OLS Ordinary Least Square WTP.
4.4.4 Analisis Fungsi Willingness to Pay WTP
Analisis fungsi WTP bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi WTP PETI di Sungai Kampar. Alat analisis yang digunakan
adalah model regresi linier berganda. Fungsi persamaan sebagai berikut :
= β
+ β
1
PNDP + β
2
JTK + β
3
FP + β
4
US + β
5
LM + β
6
DPNB +
β
7
DKAS + ε
i
Keterangan : = Nilai WTP yang bersedia dibayarresponden
= konstanta = koefisien regresi
PNDP = tingkat pendapatan Rp JTK
= jumlah tanggungan keluarga orang FP
= frekuensi penambangan kali US
= usia responden tahun LM
= lama tinggal tahun DPNB = dummy jenis pekerjaan penambang 1 = utama ; 0 = sampingan
DKAS = dummy kedangkalan air sungai 1 = tidak dangkal ; 0 = dangkal i
= responden ke-i ε
= galat Variabel yang mempengaruhi secara positif besarnya nilai WTP adalah
tingkat pendapatan, jumlah tanggungan keluarga, dan usia responden. Variabel lama tinggal berpengaruh secara negatif terhadap besarnya nilai WTP, sedangkan
frekuensi penambangan, dummy jenis pekerjaan penambang utama atau sampingan dan dummy kedangkalan air sungai tidak berpengaruhi terhadap
besarnya nilai WTP. Tingginya tingkat pendapatan diduga akan mempengaruhi responden untuk membayar lebih tinggi. Usia, lama tinggal, dan jenis pekerjaan
penambang utama atau sampingan responden di sekitar sungai juga akan mempengaruhi responden untuk membayar. Frekuensi penambangan juga
seharusnya berpengaruh, semakin sering responden menambang maka WTP penambang akan semakin meningkat. Persepsi kedangkalan air sungaijuga
32 mempengaruhi, semakin dangkal air sungai maka penambang akan lebih sering
melakukan kegiatan penambangan PETI sehingga WTP akan semakin meningkat. Adapun indikator pengukuran dari fungsi WTP dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3Indikator pengukuran faktor-faktor yang mempengaruhi nilai WTP
No Variabel
Indikator Pengukuran 1
WTP Kesediaan kemampuan membayar untuk penanggulangan
pencemaran Sungai Kampar akibat kegiatan PETI, dibedakan menjadi :
a. Rp 30.000 starting point b. Rp 40.000
c. Rp 50.000 d. Rp 60.000
e. Rp 70.000 2
Tingkat Pendapatan PNDP perbulan
Dibedakan menjadi : a. Rp 1.000.000
– 1.400.000
33
b. Rp 1.400.001 – 1.900.000
c. Rp 1.900.001 – 2.400.000
d. Rp 2.400.001 – 2.900.000
e. ≥ Rp 2.900.001
3 Jumlah Tanggungan
Keluarga JTK orang Dibedakan menjadi :
a. ≤ 2 orangc. 4 orang e. ≥ 6 orang
b. 3 orang d. 5 orang 4
Frekuensi Penambangan FP kali perbulan
Dibedakan menjadi : a. 10
– 13 kali c. 18 – 21 kali e. ≥ 26 kali b. 14
– 17 kali d. 22– 25kali 5
Usia Responden US tahun
Dibedakan menjadi : a. 19
– 26 tahun b. 27
– 34 tahun c. 35
– 42 tahun d. 43
– 50tahun e.
≥ 51 tahun 6
Lama Tinggal LM tahun Dibedakan menjadi : a. 5
– 11 tahun b. 12
– 18 tahun c. 19
– 25 tahun d. 26
– 32 tahun e.
≥ 33 tahun 7
Jenis Pekerjaan Penambang PNB
Merupakan variabel dummy yang dibagi menjadi 1 = pekerjaanutama dan 0 = bukan pekerjaan utama
8 Kedangkalan Air Sungai
KAS Merupakan variabel dummy yang dibagi menjadi 1 = tidak
dangkal dan 0 = dangkal
4.4.5 Pengujian Parameter
Pengujian secara statistik terhadap model perlu dilakukan dengan cara : 1. Uji Keandalan
Uji keragaman digunakan untuk melihat sejauh mana besar keragaman yang dapat dijelaskan oleh variabel bebas terhadap variabel tidak bebas yaitu melihat
seberapa kuat variabel yang dimasukkan ke dalam model dapat menerangkan model. Dua sifat R² adalah merupakan besaran negatif dan batasnya antara nol
sampai satu. R² sebesar 1 berarti kecocokan sempurna sedangkan R² yang
