62 menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal,
maka model regresi mengikuti asumsi normalitas. Sedangkan jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah
garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas Ghozali, 2009.
4. Uji Hipotesis
Dalam pengolahan data, penelitian ini menggunakan metode analisis regresi berganda dengan menggunakan uji t dan uji F, dimana
dasar pengambilan keputusan adalah apabila signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka Ha diterima, sebaliknya jika signifikansi lebih besar dari 0,05
maka Ho ditolak.
a. Analisis Regresi Berganda
Peneliti menggunakan analisis regresi berganda karena ingin mengetahui bagaimana variabel dependen dapat diprediksikan
melalui tiga variabel independen. Untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh antara tiga variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
dengan variabel terikat Y dipergunakan analisis regresi linier. Nilai
koefisien regresi atau b diperoleh dengan menggunakan SPSS versi 16.0.
b. Uji Koefisien Determinasi Uji R
2
Untuk mengetahui besar atau kecilnya berpengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y dipergunakan koefisien
determinasi. Nilai R
2
mempunyai interval antara 0 sampai 1 0 ≤ R
2
≤
63 1. Jika nilai R
2
bernilai besar mendeteksi 1 berarti variabel bebas dapat memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk
memprediksi variabel dependen. Sedangkan jika R
2
bernilai kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel
dependen sangat terbatas Ghozali, 2009. Dalam pengujian hipotesis kedua koefisien determinasi
dilihat dari besarnya nilai Adjusted R-Square. Kelemahan mendasar penggunaan R
2
adalah bias terhadap jumlah variabel bebas yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan satu variabel bebas
maka R
2
pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat. Tidak seperti
R
2
, nilai Adjusted R-Square dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model Ghozali, 2009.
Oleh karena itu, digunakanlah Adjusted R-Square pada saat mengevaluasi model regresi linier berganda.
c. Uji Statistik t
Uji statistik t bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen secara individual terhadap
variabel dependen yaitu antara keterlibatan komite audit, kompetensi dan independensi auditor terhadap kualitas audit atas sistem
informasi berbasis komputer. Dari persamaan regresi yang di dapatkan, akan dilakukan
pengujian apakah nilai konstanta dan koefisien variabel keterlibatan
