60 Pengeditan merupakan proses pengecekan dan penyesuaian
yang diperlukan terhadap data penelitian untuk memudahkan proses pemberian kode dan pemrosesan data dengan tehnik statistik.
Kegiatan ini bertujuan untuk memastika data yang diperoleh adalah bersih dan lengkap, yaitu data tersebut terisi semua secara konsisten.
b. Tahap Pemberian Kode Coding Data coding merupakan suatu proses penyusunan secara
sistematis data mentah yang ada dalam kuesioner ke dalam bentuk yang mudah dibaca oleh mesin pengolah data seperti komputer.
Kegiatan ini bertujuan untuk memudahkan dalam pengolahan data khususnya pada saat memasukkan data.
c. Tahap Pemrosesan Data Data Processing Memproses datanya dengan melakukan entry data dari
lembaran kuesioner isian ke dalam komputer. Biasanya yang sering digunakan dalam pemrosesan data yaitu menggunakan Statistical
Package for the Social Sciences SPSS.
3. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik yang dilakukan adalah uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji normalitas:
a. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen
Ghozali, 2009. Jika terjadi kemiripan antarvariabel independen
61 dalam suatu model akan menyebabkan terjadinya korelasi yang
sangat kuat antar suatu variabel independen dengan variabel independen yang lain.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual
suatu pengamatan yang lain Ghozali, 2009. Model regresi yang baik adalah tidak terjadinya heteroskedastisitas.
Pada gambar scatterplot, jika titik-titik menyebar secara merata di atas dan di bawah atau sekitar angka 0, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas. Sedangkan jika titik-titik data membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit atau mengumpul di
satu titik, maka telah terjadi heteroskedastisitas.
c. Uji Normalitas
Bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi
normal ataukah tidak. Analisis grafik adalah salah satu cara termudah
untuk melihat
normalitas data
dengan cara
membandingkan antara data observesi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal probability plot. Peneliti menggunakan
SPSS versi 16.0. Deteksi normalitas dapat dilihat dengan Kurva Normal P-
Plot. Dengan dasar pengambilan keputusan adalah jika data
