Regression Studentized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
R e
g re
s s
io n
S ta
n d
a rd
iz e
d P
re d
ic te
d
V a
lu e
2
-2
-4
Scatterplot
Dependent Variable: kpt.pmbln
Gambar 4.1 Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Output SPSS, 2008
Pada gambar diatas bahwa data tersebar disekeliling garis lurus dan tidak teratur. Maka dapat dikatakan bahwa persyaratan regresi memenuhi asumsi
heteroskedastisitas berdasarkan gambar diatas. Data tersebar disekitar itik nol dan tidak adanya duatu pola tertentu pada penyebaran data.
d. Normalitas
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variable yang akan digunakan dalam penelitian. Dalam pengujian normalitas kita dapat melihat
kurva nomal P-plot.
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: kpt.pmbln
Gambar 4.2 Kurva Normalitas
Sumber: Output SPSS,2008 3. Analisis Regresi Berganda
a. Koefisien Determinasi Table 4.36
Model Summaryb
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .530a
.281 .259
3.66957 1.848
a Predictors: Constant, kwlts.prdk, Brnd.Imge, Iklan b Dependent Variable: kpt.pmbln
Sumber: Output SPSS, 2008
Berdasarkan table 4.36 diatas. Nilai korelasi antara variable keputusan pembelian dengan seluruh variable independent secara umum R sebesar 0,530. ini
menunjukan bahwa antara variable iklan X1, Brand Image X2 dan kualitas produk X3 terhadap keputusan pembelian mempunyai pengaruh yang sedang.
Artinya variabel independen memang berpengaruh terhadap keputsan pembelian pepsodent. Namun masih terdapat banyak factor lain yang dapat
mempengaruhi keputusan tersebut selain Iklan, Brand Image dan Kualitas Produk pepsodent sendiri.
Iklan merupakan perangsang emosional yang dirancang agar dapat mempengaruhi perilaku konsumen dan sebagai peningkat brand aware terhadap
pepsodent. Sedangkan Brand Image merupakan strategi penguat merek. Dan kualitas pepsodent merupakan jaminan perusahaan yang diberikan kepada konsumen.
Table 4.38 Pedoman untuk memberikan interperstasi koefisien korelasi
Interval koefisien Tingkat hubungan
0,00-0,199 0,20-0,399
0,30-0,599 0,60-0,799
0,80-1,000 Sangat rendah
Rendah Sedang
Kuat Sangat kuat
Sumber: Sugiyono 2005:216 Nilai R square sebesar 0,281 artinya iklan X1, Brand Image X2, dan
kualitas produk X3 berpengaruh terhadap keputusan pembelian sebesar 28
sedangkan sisanya 72 disebabkanvariabel lain yang tidak diketahui dan diluar analisis ini.
Bisa disebabkan oleh factor harga pepsodent yang terjangkau. Karena adakalanya seorang konsumen membeli suatu produk yang dilihat adalah harganya.
Atau bisa karena manfaat yang diinginkan setelah menggunakan pepsodent, yaitu untuk perlindungan masalah gigi dan mulut.
Untuk mengetahui persamaan regresi dalam penelitian ini, maka dapat dilihat pada table 4.39 dibawah ini.
Table 4.39 Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta B
Std. Error 1
Constant 9.106 6.157
1.479 .142
Iklan .530
.135 .348
3.922 .000
.952 1.050
Brnd.Imge .515 .202
.226 2.549
.012 .956
1.046 kwlts.prdk
.571 .195
.254 2.928
.004 .996
1.004 a Dependent Variable: kpt.pmbln
Sumber: Output SPSS, 2008 Berdasarkan table diatas diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 9,106 + 0,530 X1 + 0,515 X2 + 0, 571 X3
Konstanta sedesar 9,106 menyatakan bahwa jika iklan, brand image dan kualitas produk = 0 maka menunjukan peningkatan keputusan pembelian sebesar
9,106. Variable iklan X1 mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan
pembelian, dengan koefisien regresi sebesar 0,530 yang artinya apabila factor iklan
meningkat sebesar 1 satuan maka keputusan pembelian pepsodent akan meningkat sebesar 0,530.
Variable Brand Image X2 mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan pembelian, dengan koefisien regresi sebesar 0,515 yang artinya apabila
factor brand image meningkat sebesar 1 satuan maka keputusan pembelian akan eningkat sebbesar 0,515.
Variable kualitas produk X3 mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan pembelian dengan koefisien regresi sebesar 0,571 yang artinya apabila
kualitas produk lebih ditingkatkan 1 satuan maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,571.
b. Uji T hitung Uji parsial
