V. HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1. Hasil Analisis Data Panel
Sebagai dasar pertimbangan dalam memilih model mana yang terbaik diantara pooled least square dan fixed effect, maka akan dilakukan uji Chow atau
uji F dengan perhitungan sebagai berikut :
Uji Chow
H : Model Pooled OLS Restricted
H
1
: Model Fixed Effect Unrestricted RRSS - URSS N
– 1 URSS NT
– K – K dimana:
RSSS = Restricted Residual Sum Square Sum Square Residual Pooled OLS URSS = Unrestricted Residual Sum Square Sum Square Residual Fixed Effect
N = Jumlah data cross section T = Jumlah data time series
K = Jumlah variabel penjelas Hasil pada penelitian dengan menghitung nilai dari F
statistik
menunjukkan bahwa :
2,72 – 1,35 3 – 1
1,35 312 – 3 – 7
Sedangkan dari F
tabel
diperoleh nilai F
2,26
= 3,37 sehingga dari hasil uji Chow diperoleh hasil dimana F statistik lebih besar daripada F
tabel
, hal ini berarti F
statistik
=
F
statistik
= = 13,01
sudah cukup bukti untuk menolak H sehingga pendekatan yang paling baik untuk
digunalan dalam penelitian ini adalah pendekatan efek tetap fixed effect. Setelah itu dilakukan pengolahan data dengan menggunakan pendekatan
efek tetap tanpa memberi pembobotan dan dengan memberikan pembobotan Cross Section Weights
. Hasilnya pendekatan efek tetap dengan memberikan pembobotan Cross Section Weights adalah hasil terbaik untuk model penawaran
ekspor televisi ini dan dapat dilihat hasil estimasinya pada Tabel 5.1. Tabel 5.1. Hasil estimasi Fungsi Penawaran Ekspor Menggunakan Model Efek
Tetap dengan Pembobotan Cross Section Weights Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 5.09824
3.43409 1.48460 0.14970
LN_PEX? 0.80265
0.37629 2.13304 0.04250
LN_PD? -1.01361
0.57116 -1.77466 0.08770
LN_PROD? 0.55272
0.13790 4.00816 0.00050
LN_KON? -0.22932
0.17979 -1.27545 0.21340
LN_ER? -0.07374
0.16704 -0.44147 0.66250
LN_LEX? 0.23606
0.08018 2.94393 0.00670
DUMMY? 1.31461
0.17957 7.32093 0.00000
Fixed Effects Cross _MALAYSIA
—C -0.19140
_SINGAPURA —C
0.37875 _THAILAND
—C -0.18735
Weighted Statistics R-squared
0.97399 Mean dependent var 19.31101
Adjusted R-squared 0.96498 S.D. dependent var
10.50193 S.E. of regression
0.21742 Sum squared resid 1.229043
F-statistic 108.15910 Durbin-Watson stat
1.819202 ProbF-statistic
0.00000 Unweighted Statistics
R-squared 0.96999 Mean dependent var
14.47994 Sum squared resid
1.41802 Durbin-Watson stat 1.482207
Sumber : Lampiran 6 Keterangan : signifikan pada taraf nyata 5 persen 0,05
h = 1
– DW 2
T 1
– T [Var β
2
] Setelah didapat hasil koefisien dari setiap variabel bebasnya, maka
hasilnya dapat dimasukkan pada model awal penawaran ekspor televisi Indonesia. Pada akhirnya akan didapat model akhir dari penawaran ekspor televisi Indonesia,
yaitu : LNEXijt = 5,09 + 0,80
LNPEXit – 1,01 LNPDit + 0,55 LNPRODit - 0,23
LNKONit - 0,073LNERit + 0,23 LNLEXijt + 1,31 D + µ
i
5.2. Pengujian Asumsi Model
Kategori