Data Panel Konsep Keunggulan Kompetitif

yaitu faktor-faktor produksi, keadaan permintaan dan tuntutan mutu, industri terkait dan pendukung, faktor struktur, strategi serta persaingan perusahaan. Selain itu faktor eksternal yaitu sistem pemerintahan dan kesempatan kerja. Secara bersama-sama faktor-faktor ini membentuk sistem dalam peningkatan keunggulan daya saing yang disebut model berlian daya saing internasional Gambar 2.3.

2.2.4. Data Panel

Data panel atau panel data adalah gabungan dari data time series antar waktu dan data cross section antar individu. Untuk menggambarkan panel data secara singkat, misalkan pada data cross section, nilai dari satu variabel atau lebih dikumpulkan untuk beberapa unit sampel pada suatu waktu waktu. Dalam data panel, unit cross section yang sama di-survey dalam beberapa waktu Regresi dengan menggunakan data panel, memberikan beberapa keunggulan dibandingkan dengan pendekatan standar cross section dan time series Syahrial, 2004. Hsiao dalam Syahrial 2004, mencatat bahwa penggunaan data panel dalam penelitian ekonomi memiliki beberapa keuntungan utama dibandingkan data jenis cross section maupun time series. Pertama, dapat memberikan peneliti jumlah pengamatan yang besar, meningkatkan degree of freedom derajat kebebasan, data memiliki variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel penjelas, di mana dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisien. Kedua, data panel dapat memberikan informasi lebih banyak yang tidak dapat diberikan hanya oleh data cross section atau time series saja. Ketiga, pdata panel dapat memberikan penyelesaian yang lebih baik dalam inferensi perubahan dinamis dibandingkan data cross section. Di samping berbagai keunggulan dimiliki model panel data tersebut, ada beberapa permasalahan yang muncul dalam pemanfaatan data jenis panel, yaitu permasalahan autokorelasi dan heterokedastisitas. Sementara itu ada permasalahan baru yang muncul seperti korelasi silang cross-correlation antar unit individu pada periode yang sama. Estimasi model data panel tergantung kepada asumsi yang dibuat peneliti terhadap konstanta intercept, koefisien kemiringan slope coefficients dan variabel error error term. Model-model estimasi ini akan ditinjau pada kesempatan lain. Regresi dengan data panel adalah berbeda karena memiliki dua dimensi, yaitu dimensi time series dan dimensi cross-section. Dengan kata lain, regresi data panel merupakan regresi gabungan jangka pendek dan jangka panjang. Ada dua autokorelasi di dalam regresi data panel: autokorelasi residual time series , dan korelasi antar residual. Begitu juga dengan heteroskedastisitas: heteroskedastisitas residual cross-section, heteroskedastisitas antar residual. Analisis data panel merupakan pengembangan dari analisis regresi. Terdapat tiga metode regresi dasar yang ada, yaitu Common Pooled Least Square, Fixed Effect Regression , dan Random Effect. 2.3. Penelitian Terdahulu

2.3.1 Penelitian tentang Penawaran Ekspor Komoditi Indonesia