3.5 Metode Sampling
8
Sampling adalah metode pengumpulan data yang sangat populer karena
memanfaatkannya yang demikian besar dalam penghematan sumberdaya waktu dan biaya dalam kegiatan pengumpulan data. Sampling sering dilawankan dengan
sensus yaitu metode pengumpulan data secara menyeluruh yaitu seluruh sumber data ditelusuri dan setiap elemen data yang dibutuhkan diambil. Metode sensus
memang menghasilkan data lebih lengkap tetapi tidak sedikit kendala yang dihadapi dengan menggunakan metode ini. Sedangkan pada sampling sendiri
adalah metode pengumpulan data dimana sumber data ditelusuri hanya sebagaian dari elemen populasi sampel.
3.5.1 Populasi, Elemen dan Sampel
Objek penelitian dapat bermacam-macam baik berbentuk fisik seperti manusia secara keseluruhan, manusia dalam kelompok tertentu, perusahaan
pelanggan, tanaman, dan lain-lain maupun non-fisik seperti perilaku, kepemimpinan, peristiwa dan lain-lain. Karena penelitian harus mengungkap
masalah yang dihadapi oleh objek tersebut maka perlu diketahui batasan boundary dari objek tersebut. Jika objek penelitian adalah sebuah perusahaan
yang sedang bermasalah dalam hal produktivitas karyawannya maka boundary dari objek penelitian tersebut adalah keseluruhan karyawan yang terkena masalah
produktivitas. Boundary dari objek ini disebut populasi.
8
Sinulingga, Sukaria.2011. Metodologi Penelitian. Edisi 1. Medan: USU Press
Universitas Sumatera Utara
Elemen adalah setiap anggota dari populasi. Jika populasi adalah seluruh produk yang dihasilkan oleh sebuah industri manufakturing misalnya sebanyak
10.000 unit perhari maka setiap unit dari produk yang dihasilkan perhari adalah elemen dari populasi yang beranggotakan 10.000 unit produk perhari tersebut.
Dengan kata lain, seluruh elemen yang membentuk satu kesatuan karakteristik adalah populasi dan setiap unit dari populasi tersebut adalah elemen dari populasi.
Berdasarkan penjelasan di atas maka dapat didefenisikan bahwa populasi ialah keseluruhan anggota atau kelompok yang membentuk objek yang dikenakan
investigasi oleh peneliti. Sampel adalah sebuah subset dari populasi. Sebuah subset terdiri dari
sejumlah elemen dari populasi ditarik sebagai sampel melalui mekanisme tertentu dengan tujuan tertentu. Elemen yang ditarik dari populasi disebut sebagai sebuah
sampel apabila karakteristik yang dimiliki oleh gabungan dari seluruh elemen- elemen yang ditarik tersebut merepresentasikan karakteristik dari populasi.
3.5.2 Probability Sampling
Dalam probability sampling, setiap elemen dari populasi diberi kesempatan yang sama untuk ditarik menjadi anggota dari sampel. Rancangan
atau metode propability sampling ini digunakan apabila faktor keterwakilan representiveness oleh sampel terhadap populasi sangat dibutuhkan dalam
penelitian antara lain agar hasil penelitian dapat digeneralisasi secara lebih luas. Pemilihan atas lima metode penarikan sampel yang telah disebutkan di atas
tergantung pada banyak faktor, antara lain yang utama ialah luasnya cakupan
Universitas Sumatera Utara
generalisasi yang diinginkan, ketersediaan waktu, maksud dan tujuan penelitian tipe masalah yang ingin dicari jawabannya.
Berikut ini akan dijelaskan secara ringkas mengenai teknik sampling yang berada dalam lingkup probability sampling:
1. Simple Random Sampling Dalam simple random sampling yang sering juga disebut unrestricted
probability sampling , setiap elemen dari populasi memiliki kesempatan atau
peluang yang sama untuk terpilih menjadi anggota sampel. Dikatakan tidak terbatas unrestricted karena semua elemen diperlakukan sama dalam arti
semuanya mempunyai kesempatan terpilih yang sama walaupun karakteristik masing-masing anggota mungkin tidak sama. Cara penarikan sampel
berdasarkan simple random sampling memiliki bias yang relatif kecil dan memberikan kemamuan generalisasi yang tinggi. Namun, penggunaan
metode ini terbatas pada kondisi populasi yang memiliki elemen dengan karakteristik atau property yang tidak berfluktuasi besar.
2. Systematic Sampling
Systematic sampling adalah suatu metode pengambilan sampel dengan cara
menarik elemen setiap kelipatan ke-n dari populasi mulai dari urutan yang dipilih secara acak diantara nomor 1 hingga n.
Metode Systematic sampling pada umumnya digunakan dalam pemeriksaan mutu proses atau produk dalam industri manufakturing yang bersifat continue
dan flow process seperti industri penyulingan minyak, industri semen, pupuk dan lain-lain sejenisnya.
Universitas Sumatera Utara
3. Stratified Random Sampling Penarikan sampel menurut metode stratified random sampling merupakan
perluasan sekaligus mengatasi kelemahan dari metode simple random sampling
. Strata elemen dalam populasi mendapat perhatian sehingga populasi dibagi sesuai dengan strata yang ada. Strata dalam populasi dibagi
sesuai dengan sasaran penelitian. Beberapa contoh strata yang dimaksud antara lain adalah strata dalam pendapatan, pendidikan, jabatan, usia, status
dan lain-lain. Tergantung pada besarnya jumlah elemen dalam masing-masing strata. Stratified random sampling dapat dilakukan secara proporsional
maupun tidak proporsional. 4. Cluster Sampling
Dala banyak kejadian, populasi berada dalam keadaan seperti terkotak-kotak menunjukkan karakteristik yang berbeda. Misalnya suatu wilayah dihuni oleh
penduduk yang bersifat multi-kultur. Masing-masing kultur tentu memperlihatkan cirinya sendiri dan akan sulit hidup bersama kecuali
mengadopsi toleransi terhadap perbedaan. Ada kultur yang peka terhadap peluang ekonomi sehingga setiap kesempatan bisnis yang terbaca oleh sub-
group ini langsung ditindaklanjuti dengan menerima semua risiko pengorbanan. Ada pula kultur yang sangat relatif religius sehingga tida terlalu
peka terhadap peluang bisnis tetapi peka dengan nilai ketuhanan, dan seterusnya. Jika penelitian tentang perilaku masyarakat terhadap partisiapasi
dalam pembangunan dilakukan di wilayah yang multi-kultur ini dengan
Universitas Sumatera Utara
populasi adalah seluruh penduduk yang sudah berumur 15 tahun maka metode cluster sampling sangat tepat digunakan.
5. Area Sampling Area sampling
sangat mirip bahkan sering digabung dalam cluster sampling. Dalam area sampling, cluster dari populasi adalah perbedaan lokasi geografis
dari populasi. Misalnya, populasi berada dalam lokasi yang berbeda karakteristiknya. Misalnya, populasi berada di daerah perkotaan, daerah
pantai, pegunungan, pedalaman dan lain-lain. Seperti halnya dengan cluster sampling
, area sampling juga dilakukan dengan cara memilih secara random area investigasi dan pada area terpilih dilakukan pengambilan sampel dengan
menggunakan salah satu metode simple random sampling, sytematic sampling
, atau stratified random sampling, sesuai dengan kondisinya. Juga dalam area sampling dapat dilakukan multi-stage sampling kalau perlu
dilakukan.
3.5.3 Non-Probability Sampling
Kategori