1. Home
  2. Teknik

Matriks Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif Menghitung Jarak Setiap Alternatif dengan Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif

Y 112 = w 12 r 12 = 1,88410,5642 = 1,0473 Demikian selanjutnya hingga diperoleh matriks keputusan ternormalisasi terbobot Y Sebagai berikut: 1,3932 1,1651 1,0437 0,8421 0,9007 1,1256 1,1076 0,9285 1,0143 1,1294 1,1354 1,0630 Y= 0,9723 1,1919 0,9099 1,3180 1,2231 1,0493 1,0031 1,1612 1,2571 1,1186 1,1522 1,2132 0,8190 0,8838 1,2675 1,0473 1,1093 1,0826 1,1425 1,1500 0,9698 1,0093 0,9660 0,9736

5.2.7.3 Matriks Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif

Solusi ideal positif A + dan solusi ideal negatif A - dapat ditentukan berdasarkan rating bobot ternormalisasi Y ij . Adapun solusi ideal positif A + dapat dihitung sebagai berikut:  1 y = max{1,3932; 0,9723; 0,8190} = 1,3932  2 y = max{ 1,1651; 1,1919; 0,8838} = 1,1919  3 y = max{ 1,0437; 0,9099; 1,2675} = 1,2675  4 y = max{ 0,8421;1,3180; 1,0473} = 1,3180  5 y = max{ 0,9007; 1,2231;1,1093} = 1,2231  6 y = max{ 1,1256; 1,0493; 1,0826} = 1,1256  7 y = max{ 1,1076; 1,0031; 1,1425} = 1,1425  8 y = max{ 0,9285; 1,1612; 1,1500} = 1,1612  9 y = max{ 1,0143; 1,2571; 0,9698} = 1,2571  10 y = max{ 1,1294; 1,1186; 1,0093} = 1,1294  11 y = max{ 1,1354; 1,1522; 0,9660} = 1,1522 Universitas Sumatera Utara  12 y = max{ 1,0630; 1,2132; 0,9736} = 1,2132 Maka, solusi ideal positif: A + ={1,3932; 1,1919; 1,2675; 1,3180; 1,2231; 1,1256; 1,1425; 1,1612; 1,2571 1,1294; 1,1522; 1,2132} Setelah memperoleh nilai solusi ideal positif A + maka selanjutnya dihitung juga nilai solusi ideal negatif A - . Adapun solusi ideal positif A - dapat dihitung sebagai berikut:  1 y = min{1,3932; 0,9723; 0,8190} = 0,8190  2 y = min{ 1,1651; 1,1919; 0,8838} = 0,8838  3 y = min{ 1,0437; 0,9099; 1,2675} = 0,9099  4 y = min{ 0,8421;1,3180; 1,0473} = 0,8421  5 y = min{ 0,9007; 1,2231;1,1093} = 0,9007  6 y = min{ 1,1256; 1,0493; 1,0826} = 1,0493  7 y = min{ 1,1076; 1,0031; 1,1425} = 1,0031  8 y = min{ 0,9285; 1,1612; 1,1500} = 0,9285  9 y = min{ 1,0143; 1,2571; 0,9698} = 0,9698  10 y = min{ 1,1294; 1,1186; 1,0093} = 1,0093  11 y = min{ 1,1354; 1,1522; 0,9660} = 0,9660  12 y = min{ 1,0630; 1,2132; 0,9736} = 0,9736 Universitas Sumatera Utara Maka, solusi ideal negatif A - ={0,8190; 0,8838; 0,9099; 0,8421 ; 0,9007; 1,0493; 1,0031; 0,9285; 0,9698 1,0093; 0,9660; 0,9736}

5.2.7.4 Menghitung Jarak Setiap Alternatif dengan Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif

Jarak Alternatif A i dengan solusi ideal positif dapat dihitung dengan persamaan:         n j ij i i y y D 1 2 , i = 1,2,...,m Maka jarak antara setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dapat dihitung, yaitu:                         7200 , 0630 , 1 2132 , 1 1354 , 1 1522 , 1 1294 , 1 1294 , 1 0143 , 1 2571 , 1 9285 , 1612 , 1 1076 , 1 1425 , 1 1256 , 1 1256 , 1 9007 , 2231 , 1 8421 , 3180 , 1 0437 , 1 2675 , 1 1651 , 1 1919 , 1 3932 , 1 3932 , 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1                            D D                         5748 , 2132 , 1 2132 , 1 1522 , 1 1522 , 1 1186 , 1 1294 , 1 2571 , 1 2571 , 1 1612 , 1 1612 , 1 0031 , 1 1425 , 1 0493 , 1 1256 , 1 2231 , 1 2231 , 1 3180 , 1 3180 , 1 9099 , 2675 , 1 1919 , 1 1919 , 1 9723 , 3932 , 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2                            D D                         8378 , 9736 , 2132 , 1 9660 , 1 1522 , 1 0093 , 1 1294 , 1 9698 , 2571 , 1 1500 , 1612 , 1 1425 , 1 1425 , 1 0826 , 1 1256 , 1 1093 , 1 2231 , 1 0473 , 1 3180 , 1 2675 , 1 2675 , 1 8828 , 1919 , 1 8190 , 3932 , 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3                            D D Universitas Sumatera Utara Jarak Alternatif A i dengan solusi ideal negatif dapat dihitung dengan persamaan:         n j i ij i y y D 1 2 , i = 1,2,...,m Maka jarak antara setiap alternatif terhadap solusi ideal negatif dapat dihitung, yaitu:                         7047 , 9736 , 0630 , 1 9660 , 1354 , 1 0093 , 1 1294 , 1 9698 , 0143 , 1 9285 , 9285 , 0031 , 1 1076 , 1 0493 , 1 1256 , 1 0097 , 9007 , 8421 , 8421 , 9099 , 0437 , 1 8838 , 1651 , 1 8190 , 3932 , 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1                            D D                         8304 , 9736 , 2132 , 1 9660 , 1522 , 1 0093 , 1 1186 , 1 9698 , 2571 , 1 9285 , 1612 , 1 0031 , 1 0031 , 1 0493 , 1 0493 , 1 0097 , 2231 , 1 8421 , 3180 , 1 9099 , 9099 , 8838 , 1919 , 1 8190 , 9723 , 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2                            D D                         5321 , 9736 , 9736 , 9660 , 9660 , 0093 , 1 0093 , 1 9698 , 9698 , 9285 , 1500 , 1 0031 , 1 1425 , 1 0493 , 1 0826 , 1 0097 , 1093 , 1 8421 , 0473 , 1 9099 , 2675 , 1 8838 , 8838 , 8190 , 8190 , 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3                            D D

5.2.7.5 Menentukan Nilai Preferensi Setiap Alternatif

Dokumen yang terkait

Pendekatan Blue Ocean Strategy Terhadap Strategi Pelayanan Rumah Sakit Dengan Integrasi Quality Function Deployment Dan Axiomatic Design (Studi Kasus: Unit Pelayanan Rawat Inap R.S. Efarina Etaham Berastagi)

14 121 277

Integrasi Metode Servqual, Qfd, dan Topsis untuk Peningkatan Kualitas Pelayanan

0 2 5

Analisis Kualitas Layanan Menggunakan Metode Service Quality dan Importance-Performance Analysis (Studi Kasus di BIMBEL A+).

0 0 17

Analisis Kepuasan Jemaat terhadap Kualitas Layanan Gereja X dengan menggunakan metode Service Quality.

0 0 13

Quality of Service dengan Metode Diffentiated Service untuk Layanan Video Streaming Jaringan UMTS.

0 1 8

PENINGKATAN KUALITAS LAYANAN E-COMMERCE ESGOTADO DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT IMPROVEMENT THE QUALITY OF E-COMMERCE SERVICE ESGOTADO IN INDONESIA BY USING QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT METHOD

0 0 8

Penilaian Dimensi Internal Service Quality dengan Menggunakan Metode TOPSIS untuk Peningkatan Kualitas Layanan di R.S. Efarina Etaham Berastagi

0 1 59

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN - Penilaian Dimensi Internal Service Quality dengan Menggunakan Metode TOPSIS untuk Peningkatan Kualitas Layanan di R.S. Efarina Etaham Berastagi

0 0 13

BAB I PENDAHULUAN - Penilaian Dimensi Internal Service Quality dengan Menggunakan Metode TOPSIS untuk Peningkatan Kualitas Layanan di R.S. Efarina Etaham Berastagi

0 0 10

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN - Pendekatan Blue Ocean Strategy Terhadap Strategi Pelayanan Rumah Sakit Dengan Integrasi Quality Function Deployment Dan Axiomatic Design (Studi Kasus: Unit Pelayanan Rawat Inap R.S. Efarina Etaham Berastagi)

0 0 13