6.3 Analisis Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil dari persamaan regresi linear berganda pengaruh faktor- faktor yang mempengaruhi kualitas layanan internal dirumah sakit didapatkan
model persamaan yaitu: Y = -0,052 + 0,175X
1
+ 0,276X
2
+ 0,167X
3
+ 0,171X
4
+ 0,271X
5
+ 0,275X
6
+ 0,256X
7
+ 0,262X
8
+ 0,257X
9
+ 0,253X
10
+ 0,253X
11
+ 0,275X
12
Hal ini menunjukkan bahwa masing-masing variabel memiliki pengaruh positif terhadap peningkatan kualitas yaitu sebesar 0,175 untuk tangibles; 0,276
untuk responsiveness; 0,167 untuk courtesy; 0,171 untuk reliability; 0,271 untuk communication
; 0,275 untuk competence; 0,256 untuk understanding; 0,262 untuk outcomes; 0;257 untuk caring; 0,253 untuk collaboration; 0,253 untuk
access ; dan 0,275 untuk equity.
Seluruh variabel independen menunjukkan pengaruh positif terhadap kualitas layanan internal, hal ini berarti jika kualitas dari masing-masing variabel
ditingkatkan maka akan meningkkatkan nilai kualitas layanan internal di rumah sakit. Variabel yang memiliki pengaruh paling besar terhadap nilai kualitas
layanan internal di rumah sakit adalah responsiveness yaitu sebesar 0,276. Nilai R yang diperoleh yaitu sebesar 0,949 menunjukkan bahwa model
kualitas layanan internal dipengaruhi oleh variabel independen sebesar 94,9 . Sedangkan sisanya 5,1 dipengaruhi oleh faktor lain.
Hasil pengujian hipotesis dengan menggunakan uji t menunjukkan bahwa nilai t
hitung
= 10,5485 t
tabel
= 1,9893, sehingga H ditolak. Hal ini berarti terdapat
pengaruh secara parsial antara masing-masing variabel independen terhadap
Universitas Sumatera Utara
kualitas layanan internal. Sedangkan Hasil pengujian hipotesis dengan menggunakan uji F menunjukkan bahwa nilai F
hitung
=54,6077 F
tabel
= 1,8912, maka hipotesis jatuh pada daerah penolakan yaitu H
ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independen berpengaruh signifikan terhadap kualitas
layanan internal . Pengujian normalitas data dibutuhkan untuk menguji data variabel bebas
X dan data variabel terikat Y pada persamaan regresi yang dihasilkan, berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal. Persamaan regresi dikatakan
baik jika mempunyai data variabel bebas dan data variabel terikat berdistribusi mendekati normal atau normal sama sekali. Berdasarkan hasil perhitungan dapat
dilihat bahwa nilai Z
hitung
baik untuk nilai Skewness -0,673dan Kurtosis 0,648 berada diantara ± 1,96, hal ini menandakan bahwa data yang digunakan pada
persamaan regresi berdistribusi normal.
6.4 Analisis Bobot Preferensi Kriteria Dimensi Internal Service Quality
Kategori