Tabel 5. Uji Validitas Persepsi Kemudahan Item
r hitung r tabel
Keterangan
Pertanyaan 1 0,679
0,361 Valid
Pertanyaan 2 0,601
0,361 Valid
Pertanyaan 3 0,587
0,361 Valid
Pertanyaan 4 0,636
0,361 Valid
Pertanyaan 5 0,516
0,361 Valid
Pertanyaan 6 0,614
0,361 Valid
Pertanyaan 7 0,666
0,361 Valid
Pertanyaan 8 0,751
0,361 Valid
Pertanyaan 9 0,621
0,361 Valid
Pertanyaan 10 0,341
0,361 Tidak Valid
Pertanyaan 11 0,480
0,361 Valid
Pertanyaan 12 0,624
0,361 Valid
Sumber: Data primer yang telah diolah
Tabel 6. Uji Validitas Persepsi Kebermanfaatan Item
r hitung r tabel
Keterangan
Pertanyaan 1 0,828
0,361 Valid
Pertanyaan 2 0,815
0,361 Valid
Pertanyaan 3 0,790
0,361 Valid
Pertanyaan 4 0,953
0,361 Valid
Pertanyaan 5 0,845
0,361 Valid
Pertanyaan 6 0,943
0,361 Valid
Pertanyaan 7 0,950
0,361 Valid
Pertanyaan 8 0,852
0,361 Valid
Pertanyaan 9 0,789
0,361 Valid
Pertanyaan 10 0,688
0,361 Valid
Pertanyaan 11 0,713
0,361 Valid
Pertanyaan 12 0,681
0,361 Valid
Sumber: Data primer yang telah diolah
Tabel 7. Uji Validitas Persepsi Risiko Item
r hitung r tabel
Keterangan
Pertanyaan 1 0,610
0,361 Valid
Pertanyaan 2 0,794
0,361 Valid
Pertanyaan 3 0,858
0,361 Valid
Pertanyaan 4 0,474
0,361 Valid
Pertanyaan 5 0,690
0,361 Valid
Pertanyaan 6 0,290
0,361 Tidak Valid
Pertanyaan 7 0,829
0,361 Valid
Pertanyaan 8 0,635
0,361 Valid
Pertanyaan 9 0,703
0,361 Valid
Sumber: Data primer yang telah diolah
Tabel 8. Uji Validitas Kepercayaan Item
r hitung r tabel
Keterangan
Pertanyaan 1 0,751
0,361 Valid
Pertanyaan 2 0,661
0,361 Valid
Pertanyaan 3 0,802
0,361 Valid
Pertanyaan 4 0,841
0,361 Valid
Pertanyaan 5 0,727
0,361 Valid
Pertanyaan 6 0,868
0,361 Valid
Sumber: Data primer yang telah diolah
Berdasarkan Tabel di atas, diperoleh nilai r
hitung
dari semua item pada variabel Minat Menggunakan Rekening Ponsel, Persepsi
Kemudahan, Persepsi Kebermanfaatan, Persepsi Risiko, dan Kepercayaan menunjukkan lebih besar dari r
tabel
, terkecuali pada butir pernyataan Persepsi Kemudahan butir 10 dan Persepsi Risiko butir 6. Butir-butir
pernyataan yang tidak valid tersebut memiliki nilai r
hitung
lebih kecil dari 0,361, sementara butir-butir yang lain yang mempunyai r
hitung
lebih besar dari r
tabel
dinyatakan valid dan dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya.
2. Uji Reliabilitas
Menurut Sugiyono 2001, 110 instrumen yang reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang
sama, akan menghasilkan data yang sama. Uji reabilitas dalam penelitian ini menggunakan rumus Alpha Cronbach yaitu:
3 [
] [ ∑
] Keterangan:
: Reliabilitas instrumen : Banyaknya butir pertanyaan
∑ : Jumlah varian butir
: Varian total Suharsimi Arikunto, 2006: 196
Pengambilan keputusan berdasarkan jika nilai Alpha melebihi 0,6 maka pertanyaan variabel tersebut reliabel dan jika nilai Alpha kurang dari
0,6 maka pertanyaan variabel tersebut tidak reliabel Imam Ghozali, 2006: 46. Perhitungan untuk mencari tingkat keandalan data instrumen dalam
penelitian ini dibantu dengan software komputer berupa SPSS. Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas Variabel
Alpha Cronbach Kriteria Keterangan
Minat Menggunakan Rekening Ponsel
0,843 0,6
Reliabel Persepsi Kemudahan
0,842 0,6
Reliabel Persepsi Kebermanfaatan
0,956 0,6
Reliabel Persepsi Risiko
0,858 0,6
Reliabel Kepercayaan
0,873 0,6
Reliabel Sumber: Data primer yang telah diolah
Berdasarkan Tabel 5 di atas, diperoleh nilai nilai Alpha Cronbach dari semua variabel penelitian menunjukkan lebih besar dari nilai 0,6.
Dengan demikian jawaban-jawaban responden dari variabel-variabel penelitian tersebut reliabel, sehingga kuesioner dari variabel-variabel
tersebut dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya.
H. Teknik Analisis Data
1. Analisis Statistik Deskriptif
Metode analisis staatistika deskriptif dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran variabel penelitian yaitu persepsi kemudahan
X
1
, persepsi kebermanfaatan X
2
, persepsi risiko X
3
, dan kepercayaan X
4
terhadap minat menggunakan Rekening Ponsel pada nasabah CIMB Niaga Y. Analisis statistika deskriptif meliputi nilai maksimum, nilai
minimum, rata-rata mean, median, modus, dan standar deviasi dari variabel-variabel penelitian. Hal ini perlu dilakukan untuk melihat
gambaran keseluruhan dari sampel yang berhasil dikumpulkan dan memenuhi syarat untuk dijadikan sampel penelitian.
Penentuan tabel distribusi frekuensi dilakukan dengan menentukan kelas interval menghitung rentang data dan menentukan panjang kelas,
untuk menentukannya menggunakan rumus Sturgess sebagai berikut: 4
K = 1 + 3,3 Log n
Keterangan: K
= Jumlah kelas interval n
= Jumlah data atau responden Log
= Logaritma Sugiyono, 2010: 35
Untuk menghitung rentang data digunakan rumus sebagai berikut: Rentang data = nilai maksimum
– nilai minimum + 1 Sugiyono, 2010: 36
Untuk menentukan panjang kelas digunakan rumus sebagai berikut: Panjang kelas = Rentang kelasJumlah kelas
Sugiyono, 2010: 36-37 Menurut Azwar Saifuddin 2010 untuk mengetahui kategorisasi
pada masing-masing variabel digunakan formulasi sebagai berikut: a. Kategori sangat tinggi
: Mi + 1,5Si X ≤ Mi + 3Si
b. Kategori tinggi : Mi + 0,5Si X
≤ Mi + 1,5Si c. Kategori sedang
: Mi – 0,5Si X ≤ Mi + 0,5Si
