orang 53,6 menggunakan Rekening Ponsel, dan sisanya sebanyak 45 orang atau 46,4 tidak menggunakan Rekening Ponsel. Hal ini
menunjukkan bahwa responden mayoritas sudah menggunakan
Rekening Ponsel. g.
Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Menggunakan Rekening Ponsel
Sampel penelitian untuk 52 orang responden yang pernah menggunakan Rekening Ponsel berdasarkan lama menggunakan dapat
ditunjukkan pada tabel 16:
Tabel 16. Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Menggunakan Rekening Ponsel
Lama Menggunakan Jumlah
Presentase
3 bulan 22
42.3 3 - 6 bulan
7 13.5
6 bulan 23
44.2 Total
52 100.0
Sumber: Data primer diolah, 2014 Dari tabel 16 karakteristik responden berdasarkan lama
menggunakan Rekening Ponsel dapat diketahui bahwa sebanyak 23 orang 44,2 menggunakan Rekening Ponsel lebih dar 6 bulan,
sebanyak 22 orang atau 42,3 menggunakan Rekening Ponsel kurang dari 3 bulan dan sebanyak 7 orang atau 13,5 antara 3
–6 bulan. Hal ini menunjukkan bahwa responden mayoritas menggunakan Rekening
Ponsel Bank CIMB Niaga lebih dari 6 bulan.
h. Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Menggunakan
Rekening Ponsel
Sampel penelitian untuk 52 orang responden yang pernah menggunakan Rekening Ponsel berdasarkan frekuensi menggunakan
Rekening Ponsel dalam 1 bulan dapat ditunjukkan pada tabel 17:
Tabel 17. Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Menggunakan Rekening Ponsel dalam 1 Bulan
Frekuensi Penggunaan dalam 1 Bulan
Jumlah Presentase
1 - 2 kali 38
73.1 3 - 4 kali
5 9.6
4 kali 9
17.3 Total
52 100
Sumber: Data primer diolah, 2014 Dari tabel 17 karakteristik responden berdasarkan frekuensi
menggunakan Rekening Ponsel dapat diketahui bahwa sebanyak 38 orang 73,1 menggunakan Rekening Ponsel antara 1
–2 kali dalam sebulan, sebanyak 5 orang atau 9,6 menggunakan Rekening Ponsel
antara 3 - 4 kali dalam sebulan, dan sebanyak 9 orang atau 17,3 lebih dari 4 kali dalam sebulan.
B. Analisis Diskriptif Statistik
1. Variabel Minat Menggunakan Rekening Ponsel Y
Hasil analisis deskriptif variabel minat menggunakan Rekening Ponsel diperoleh nilai tertinggi max sebesar 36 dan nilai terendah min
sebesar 18 dengan rata-rata sebesar 26,8 dan standar deviasi sebesar 4,5.
Cara mengetahui jumlah kelas interval digunakan rumus Sturgess Sturgess Rule, yaitu jumlah kelas interval= 1+3,3 log n, maka dapat
diketahui jumlah kelas interval= 1+3,3 log 97 = 7,6 dibulatkan menjadi 8. Rentang data sebesar 36
– 18 + 1 = 19. Dengan diketahui rentang data, maka dapat diperoleh panjang kelas interval masing-masing kelompok
yaitu 198 = 2,375 dibulatkan menjadi 2,38. Berdasarkan perhitungan tersebut kemudian dibuat tabel distribusi frekuensi variabel minat
menggunakan Rekening Ponsel sebagai berikut:
Tabel 18. Distribusi Frekuensi Variabel Minat Menggunakan Rekening Ponsel
No Kelas interval
Frekuensi Presentase
1 18
– 20,37 7
7 2
20,38 – 22,75
9 9
3 22,76
– 25,13 26
27 4
25,14 – 27,51
18 19
5 27,52
– 29,89 12
13 6
29,90 – 32,27
11 11
7 32,28
– 34,65 7
7 8
34,66 – 37,03
7 7
Jumlah 97
100 Sumber: Data diolah 2014
Berdasarkan distribusi frekuensi di atas, dapat digambarkan histogram sebagai berikut:
Gambar 2. Histogram Distribusi Frekuensi Minat Menggunakan Rekening Ponsel
Data tersebut kemudian digolongkan ke dalam kategori kecenderungan
minat menggunakan
Rekening Ponsel.
Ketegori kecenderungan data variabel minat menggunakan dapat dikategorikan
dalam 5 kategori yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Hasil distribusi kecenderungan data variabel minat menggunakan
Rekening Ponsel dapat dilihat pada Tabel 19 berikut:
Tabel 19. Kategori Kecenderungan Data Variabel Minat Menggunakan Rekening Ponsel
No. Kategori
Interval Frekuensi
Frekuensi Relatif
1 Sangat Tinggi
29 X ≤ 36
25 26
2 Tinggi
25 X ≤ 29
30 31
3 Sedang
20 X ≤ 25
35 36
4 Rendah
16 X ≤ 20
7 7
5 Sangat Rendah
9 X ≤ 15 Total
97 100
Sumber: Data primer yang diolah, 2014
7 9
26 18
12 11
7 7
5 10
15 20
25 30
Minat Menggunakan Rekening Ponsel
