Berikut ini perolehan data skala bertingkat variabel Y yang disajikan dalam bentuk tabulasi, yang terdiri dari 40 jawaban responden atas 25 item
pertanyaan.
Tabel 4. Tabulasi Skala Sikap
N 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
16 17
18 19
20 21
22 23
24 25
∑Y 1
3 4
3 4
3 3
3 3
3 4
3 3
4 4
3 3
3 4
3 4
4 4
3 4
3 85
2 3
4 4
4 4
2 2
4 4
3 3
4 4
3 3
2 3
4 3
4 3
4 4
4 4
86 3
3 4
3 4
3 4
3 4
3 3
3 4
3 3
4 2
3 4
3 4
4 3
3 3
3 83
4 2
3 3
3 3
3 3
3 3
3 3
3 3
3 3
3 3
3 2
3 3
3 3
3 3
73 5
3 4
2 3
3 3
2 3
3 3
4 4
3 3
3 2
1 3
2 3
3 3
3 4
4 74
6 4
4 3
4 4
4 3
4 3
4 3
3 4
3 3
3 4
4 3
4 3
4 3
3 4
88 7
2 4
3 4
2 2
3 3
3 3
4 3
4 3
3 2
3 3
3 3
3 3
3 3
3 75
8 3
4 1
4 3
2 3
3 2
3 3
3 4
2 1
1 1
4 3
2 4
4 2
3 3
68 9
3 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 3
3 4
4 4
3 4
4 4
3 4
4 95
10 2
4 3
3 2
4 4
4 3
3 4
3 2
3 3
3 3
4 2
4 3
4 3
4 2
79 11
2 4
3 4
2 2
3 3
3 3
4 3
4 3
3 2
2 3
3 3
3 3
3 3
3 74
12 3
1 1
4 4
4 4
4 3
1 3
3 3
4 3
4 2
4 1
2 4
4 3
3 1
73 13
2 4
2 4
3 3
3 4
2 1
3 3
4 3
3 3
3 4
4 2
3 4
3 4
3 77
14 1
4 3
3 4
3 3
4 3
3 3
3 4
3 3
2 3
3 3
3 3
3 3
3 4
77 15
3 3
2 3
3 3
2 4
3 3
3 3
4 3
3 2
1 4
3 3
3 3
4 3
3 74
16 2
4 3
4 3
2 3
4 4
3 4
4 4
4 4
4 4
2 4
3 4
4 4
4 4
89 17
2 3
2 4
3 2
3 4
3 2
4 4
4 4
4 4
2 1
3 2
3 4
4 4
1 76
18 3
4 3
3 3
2 2
3 3
3 2
3 3
3 3
1 3
1 4
3 4
4 3
3 4
73 19
2 4
3 4
4 3
3 4
3 1
3 3
4 4
3 2
3 4
2 3
3 4
3 4
3 79
20 3
4 3
4 3
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 3
4 4
4 4
4 4
96 21
3 3
2 4
3 3
3 3
3 3
3 3
4 3
3 3
2 3
3 3
3 4
3 4
3 77
22 2
1 3
1 1
1 3
1 3
2 3
2 1
1 3
4 4
4 4
4 1
1 4
1 4
59 23
3 3
3 4
3 3
3 3
3 3
3 3
4 3
3 2
3 4
3 3
3 3
3 3
4 78
24 4
4 4
4 4
3 3
3 3
2 3
3 4
3 3
3 3
1 3
2 3
3 3
4 1
76 25
1 4
1 4
4 4
3 3
3 2
4 4
4 4
4 2
3 1
3 3
4 4
3 4
1 77
26 2
4 3
4 3
3 4
3 3
1 3
3 4
3 2
3 3
4 4
3 3
2 2
2 4
75 27
4 4
3 3
3 3
1 4
4 4
3 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
4 92
28 3
3 1
3 3
2 3
3 3
2 3
3 3
3 3
2 3
1 2
2 3
3 3
3 1
64 29
2 4
2 4
2 2
3 3
3 2
4 3
4 4
2 3
2 3
3 3
4 4
4 4
4 78
30 1
4 2
4 4
3 3
4 3
3 4
3 4
4 4
3 4
3 3
2 2
3 3
4 4
81 31
1 4
1 4
3 4
3 4
3 3
3 4
4 4
3 1
3 4
3 3
4 3
4 4
1 78
32 2
4 4
4 4
4 3
4 3
4 3
4 4
3 3
3 3
4 3
4 3
3 3
3 4
86
Draft Only
33 2
4 1
4 4
1 3
4 3
2 4
3 4
4 4
2 1
1 3
1 4
4 4
4 1
72 34
3 3
4 3
4 3
4 3
3 2
4 3
4 3
3 2
3 4
3 1
4 4
4 4
4 82
35 2
4 3
4 3
4 4
4 4
1 4
4 4
3 1
4 4
3 4
4 4
4 4
4 4
88 36
4 4
3 3
3 2
2 3
3 3
3 4
4 3
1 1
4 3
4 3
4 3
4 4
4 79
37 2
4 2
3 3
4 3
2 2
3 4
2 4
4 4
2 1
4 4
3 4
4 4
3 4
79 38
1 4
3 2
4 3
3 3
3 4
3 4
4 3
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4
3 87
39 3
4 3
4 3
4 4
4 4
3 3
4 4
4 4
4 4
4 3
3 4
4 4
4 4
93 40
4 4
4 4
4 4
3 4
3 4
3 3
4 3
4 3
4 4
3 4
4 4
4 3
4 92
B. Analisa dan Interpretasi Data
Setelah penulis mengolah data dan mengklasifikasikannya dalam bentuk tabulasi, langkah penting selanjutnya adalah menganalisa data memakai rumus
analisa product moment dengan mencari angka indeks korelasi “r” product moment yang berdasarkan pada skor aslinya atau angka kasarnya.
Dalam statistik, penggunaan analisa ini disebut dengan analisa korelasi sederhana bivariate correlation yang digunakan untuk
mengetahui keeratan hubungan antar dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi.
Nilai korelasi r berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan antara dua variabel semakin kuat, sebaliknya nilai mendekati 0
berarti hubungan antara dua variabel semakin lemah. Nilai positif menunjukkan hubungan searah X naik maka Y naik, dan nilai negatif menunjukkan hubungan
terbalik X naik maka Y turun. Menurut Sugiyono mengutip dari Dwi Priyatno, pedoman untuk
memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut: 0,00
- 0,199 = sangat rendah
0,20 -
0,399 = rendah 0,40
- 0,599 = sedang
0,60 -
0,799 = kuat 0,80
- 1,000 = sangat kuat
Koefisien korelasi Pearson dapat dicari dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Draft Only
Tabel 5. Perhitungan untuk memperoleh Indeks korelasi antara X dan Y
N X
Y ∑x
2
∑y
2
XY
1 47
85 2209
7225 3995
2 43
86 1849
7396 3698
3 43
83 1849
6889 3569
4 48
73 2304
5329 3504
5 42
74 1764
5476 3108
6 54
88 2916
7744 4752
7 42
75 1764
5625 3150
8 38
68 1444
4624 2584
9 48
95 2304
9025 4560
10 52
79 2704
6241 4108
11 42
74 1764
5476 3108
12 48
73 2304
5329 3504
13 47
77 2209
5929 3619
14 46
77 2116
5929 3542
15 51
74 2601
5476 3774
16 45
89 2025
7921 4005
17 50
76 2500
5776 3800
18 32
73 1024
5329 2336
19 52
79 2704
6241 4108
20 53
96 2809
9216 5088
21 45
77 2025
5929 3465
22 41
59 1681
3481 2419
23 46
78 2116
6084 3588
24 49
76 2401
5776 3724
25 44
77 1936
5929 3388
26 46
75 2116
5625 3450
27 47
92 2209
8464 4324
28 50
64 2500
4096 3200
29 43
78 1849
6084 3354
30 51
81 2601
6561 4131
31 47
78 2209
6084 3666
32 53
86 2809
7396 4558
33 45
72 2025
5184 3240
34 47
82 2209
6724 3854
35 43
88 1849
7744 3784
Draft Only
36 50
79 2500
6241 3950
37 46
79 2116
6241 3634
38 49
87 2401
7569 4263
39 53
93 2809
8649 4929
40 53
92 2809
8464 4876
∑ 1871
3187 3500641
10156969 88333
256521 149709
Setelah diketahui ∑X, ∑Y, ∑XY, ∑X
2
, ∑Y
2
, ∑X
2
, dan ∑Y
2
, langkah selanjutnya adalah mencari nilai r
xy
dengan menggunakan rumus Pearson diatas, sebagai berikut.
r
xy =
40. 149710 – 1871 3187 √{40. 88333 – 3500641} {40. 256515 – 10156969}
5988360 – 5962877 √3533320 – 3500641 10260840 – 10156969
25483 √32679 103871
25483 √3394400409
25483 58261,48307
= 0,43739017,
atau dibulatkan tiga desimal dibelakang koma menjadi 0,437
Jika dilihat dari r tabel, pada uji 1 sisi taraf signifikansi 5 dengan menentukan df = N–nr. Oleh karena itu, N 40-2 = 38. Telah diperoleh nilai
sebesar 0,271, dan 2 sisi sebesar 0,320. Untuk memberikan interpretasi apakah ada pengaruh diklat kaligrafi al-Quran terhadap minat menulis santri, peneliti
membandingkan nilai antara r hitung dengan r tabel, yaitu: a. r hit r tab 1 sisi atau r hit r tab 2 sisi.
b. Atau dinyatakan dengan angka, 0,437 lebih besar dari 0,271 atau 0,320.
Draft Only
