b. Kadar Abu
Data maksimum = 0,65
Data minimum = 0,58
Jumlah data n = 100
Range R = Data maksimum – Data minimum
= 0,65 – 0,58 = 0,07 Banyak kelas K
= 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 100 = 7,6
≈ 8 Panjang interval I
= RK = 0,07 8 = 0,009 ≈ 0,01
Dari hasil perhitungan diatas, maka diperoleh data distribusi frekuensi dengan menggunakan rumus berikut :
2 min
max nilai nilai
x
i
+ =
∑ ∑
=
i i
i
f x
f x
.
Maka hasil distribusi frekuensi dapat dilihat pada Tabel 5.4.
Tabel 5.4. Distribusi Frekuensi Kadar Abu
No Batas kelas
fi xi
fi.xi
x
x
1
-
x
2
fi.x
1
-
x
2
1 0,575 – 0,585
10 0,58
5,8 0,6085
0,00081225 0,0081225
2 0,585 – 0,595
19 0,59
11,21 0,6085
0,00034225 0,00650275 3
0,595 – 0,605 11
0,6 6,6
0,6085 0,00007225 0,00079475
4 0,605 – 0,615
23 0,61
14,03 0,6085
0,00000225 0,00005175 5
0,615 – 0,625 19
0,62 11,78
0,6085 0,00013225 0,00251275
6 0,625 – 0,635
12 0,63
7,56 0,6085
0,00046225 0,005547
7 0,635 – 0,645
3 0,64
1,92 0,6085
0,00099225 0,00297675 8
0,645 – 0,655 3
0,65 1,95
0,6085 0,00172225 0,00516675
Total 100
60,85 0,031675
Universitas Sumatera Utara
Nilai rata-rata : 6085
, 100
85 ,
60 =
= =
∑ ∑
i i
i
f x
f x
Besar standar deviasi :
0179 ,
99 031675
, 1
2
= =
− −
=
∑
n x
x f
s
i i
Untuk penentuan
hitung
x
2
dapat dilihat pada Tabel 5.5.
Tabel 5.5. Penentuan Nilai
hitung
x
2
Kadar Abu
No Batas kelas
Z
bkb
Z
bka
Z
b
Z
a
Z
a
-Z
b
e
i
o
i
o
i
-e
i 2
e
i
1
0,575 – 0,585 -1,31
0,0951 0,0951 9,51
10 0,0252471
2
0,585 – 0,595 -1,31 -0,75 0,0951 0,2266 0,1315 13,15
19 2,6024715
3
0,595 – 0,605 -0,75 -0,20 0,2266 0,4207 0,1941 19,41
11 3,6439001
4
0,605 – 0,615 -0,20
0,36 0,4207 0,6406 0,2199 21,99 23
0,0463893
5
0,615 – 0,625 0,36
0,92 0,6406 0,8212 0,1806 18,06 19
0,0489258
6
0,625 – 0,635 0,92
1,48 0,8212 0,9306 0,1094 10,94 12
0,1027057
7
0,635 – 0,645 1,48
2,04 0,9306 0,9793 0,0487 4,87
3 0,7180493
8
0,645 – 0,655 2,04
2,60 0,9793 0,9953 0,016
1,6 3
1,225
Total 100
8,4126887
Karena masih terdapat data dengan nilai frekuensi harapan e
i
yang kurang dari 5, maka data tersebut digabung.
Tabel 5.6. Penentuan Nilai
hitung
x
2
Kadar Abu Setelah Digabung
No Batas kelas
Z
bkb
Z
bka
Z
b
Z
a
Z
a
-Z
b
e
i
o
i
o
i
-e
i 2
e
i
1
0,575 – 0,585 -1,31
0,0951 0,0951 9,51
10 0,0252471
2
0,585 – 0,595 -1,31 -0,75 0,0951 0,2266 0,1315 13,15
19 2,6024715
3
0,595 – 0,605 -0,75 -0,20 0,2266 0,4207 0,1941 19,41
11 3,6439001
4
0,605 – 0,615 -0,20
0,36 0,4207 0,6406 0,2199 21,99
23 0,0463893
5
0,615 – 0,625 0,36
0,92 0,6406 0,8212 0,1806 18,06
19 0,0489258
6
0,625 – 0,635 0,92
1,48 0,8212 0,9306 0,1094 10,94
12 0,1027057
7
0,635 – 0,655 1,48
2,60 0,9306 0,9953 0,0647
6,47 6
0,0341422
Total 100
6,5037816
Universitas Sumatera Utara
Tahap pengujian : 1. Rumusan hipotesa
H
o
: data berdistribusi normal H
i
: data tidak berdistribusi normal 2. Jumlah kelas K = batas kontinu = 7
Karena tiga besaran yaitu jumlah frekuensi f
i
, rataan x dan simpangan baku s dari data pengamatan yang diperlukan untuk menghitung
frekuensi harapan, maka : v derajat kebebasan = 7 – 3 = 4 3. Taraf nyata
α = 0,05 4. Nilai Chi Kuadrat hitung
5038 ,
6
2 2
= −
=
∑
i i
i
e e
o χ
5. Nilai Chi Kuadrat tabel untuk v = 3 dan α = 0,05 adalah
05 ,
2
χ = 9,488.
Chi Kuadrat hitung Chi Kuadrat tabel 6,5038 9,488 Maka, dari perhitungan yang telah dilakukan diatas tidak ada alasan untuk
menolak Ho dan dapat disimpulkan bahwa data sampel berdistribusi normal.
c. Kadar Zat Menguap
Kategori