Trade Facilitation Trade Facilitation dan Strategi Pembangunan Perdagangan
| � = 0 3.19
� �� � = � 3.20 � | = 0 3.21
�� � � = � � , 3.22
� � � = 0 � , , 3.23
� � = 0 � ≠ � � ≠ 3.24
�� � � = 0 � ≠ 3.25
dimana:
� = untuk one way error component model � = + untuk two way error component model
Asumsi yang terpenting diantara semua asumsi dalam REM adalah nilai harapan dari
untuk setiap � adalah nol atau � = 0. Asumsi ini
menjadi penting karena berguna untuk pemilihan metode yang sesuai apakah fixed atau random effects biasanya dihitung dengan metode Generalized Least Square
GLS. Penentuan ini dilakukan melalui pengujian terhadap asumsi ada tidaknya
korelasi antara regresor dan efek individu. Untuk menguji asumsi ini dapat digunakan uji Hausman. Hipotesis dalam pengujian dirumuskan sebagai berikut :
H :
� | = 0 atau REM adalah model yang tepat H
1
: � | ≠ 0 atau FEM adalah model yang tepat
Dasar pengambilan keputusan yntuk menolak H menggunakan statistik Hausman
dan dibandingkan dengan nilai Chi square tabel. Statistik Hausman dirumuskan dengan:
= −
′
−
−
− ~
� 3.38
dimana: M adalah matriks kovarians
β dan k adalah degrees of freedom Jika nilai H
χ
2
tabel, keputusan untuk menolak H adalah signifikan, sehingga
model yang digunakan adalah model fixed effects FEM. Sebaliknya, jika keputusan menolak H
tidak signifikan maka penggunaan model REM lebih sesuai.