Integrasi Ekonomi The impact of Trade Facilitation on Trade Flows in ASEAN+3.
waktu dalam bulan, triwulan, tahun atau yang lainnya = 1,2, … , . Jika �
menyatakan jumlah peubah penjelas independent variable yang masing-masing diberi indeks antara 1, 2,…,K maka notasi
�
′
menyatakan nilai variabel penjelas ke-j untuk unit ke-i pada waktu ke-t. Untuk mempermudah dalam mengorganisir
data panel maka dapat dituliskan ke dalam bentuk matriks sebagai berikut:
= � � ; � =
� �
… �
� �
… �
⋱ �
� …
� ;
� = � �
� �
� 3.1
dimana � menyatakan gangguan acak error term untuk unit ke- pada waktu
ke- . Struktur data dengan jumlah peubah bebas sebanyak K variabel. Penulisan notasi matrik dalam persamaan 3.1 dapat disederhanakan dalam bentuk:
= � � ; � = �
� �
� � ; � = �
� �
� � 3.2
adalah matriks berukuran NTx1, � adalah martiks berukuran NTxK dan �
adalah matriks berukuran NTx1. Model standar regresi data panel linier dapat dituliskan sebagai:
= �
′
+ �
� � = �
′
+ � 3.3
β merupakan matriks berukuran NT x1 yang dapat diekspresikan sebagai:
= � � 3.4
Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi parameter dalam model regresi data panel statis, yakni pooled least square
estimator PLS, metode efek tetap fixed effects model dan metode efek random
random effects model. Metode yang paling sederhana digunakan adalah pooled least square
PLS atau dikenal sebagai metode least square yang umumnya digunakan pada model cross section dan time series murni. Kemudian metode
efek tetap fixed effects model dan metode efek random random effects model.
Dalam bentuk umum persamaan regresi data panel =
�
′
+ �
, maka pada one way error component model, komponen error atau gangguan acak
dispesifikasikan dalam bentuk:
� = +
3.5
Untuk two way error components model, komponen error atau gangguan acak dispesifikasikan dalam bentuk:
� = +
+ 3.6
Error term dalam pendekatan one way error component model hanya mencakup
komponen error dari efek dari individu . Pada two way error components model
, komponen error term juga mencakup atau memasukkan efek dari waktu . Perbedaan antara fixed effects model FEM dan random effects model
REM terletak pada ada atau tidaknya korelasi antara dan dengan
� . Untuk menentukan metode yang sesuai untuk digunakan FEM atau REM dapat
dilakukan dengan menggunakan uji Hausman.