55 sebagai prediktor dalam analisis regresi memenuhi asumsi
linieritas untuk dianalisis dengan model analisis regresi atau tidak. Adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
F= Keterangan:
F = Harga bilangan F untuk garis regresi
RK
reg
= Rerata kuadrat garis regresi RK
res
= Rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13
Harga kemudian dikonsultasikan dengan harga
dengan taraf kesalahan 5. Jika sama atau lebih kecil dari
maka regresi dinyatakan linier. Sebaliknya jika lebih besar dari
maka hubungan antara masing- masing variabel bebas dan variabel terikat tidak linier.
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah variabel yang diuji mempunyai hubungan linear dengan lebih dari
satu variabel. Untuk mencari korelasi tersebut bisa dengan melihat nilai tolerance a dan nilai variance inflation factor
VIF. Kedua ukuran tersebut menunjukan setiap variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel
independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya.
Jadi nilai tolerance yang tinggi sama dengan nilai VIF tinggi karena VIF = 1tolerance. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk
56 menunjukan tidak adanya multikolinearitas adalah nilai
Tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10. Jika nilai Tolerance 0,10 atau sama dengan VIF10 maka terjadi adanya
multikolinearitas. Imam Ghozali, 2011: 105-106.
3. Pengujian Hipotesis
a. Analisis Regresi Sederhana
Analisis ini digunakan untuk menguji hipotesis pertama, kedua dan ketiga, yaitu untuk mengetahui hipotesis diterima atau
ditolak dan mengetahui besarnya pengaruh antar masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat. Rumusnya adalah sebagai
berikut: 1 Membuat persamaan garis regresi satu prediktor, dengan
rumus:
Keterangan : = nilai yang diprediksikan
= Konstanta b
= koefisien regresi = nilai variabel dependen
Sugiyono, 2015: 261 Jika nilai a dan b telah ditemukan, maka persamaan
regresi linier sederhana sudah dapat disusun. Persamaan regresi yang telah disusun dapat digunakan untuk melakukan
prediksi tersusunnya variabel dependen saat nilai independen ditetapkan.
