sebuah rangkaian hubungan secara simultan. Hubungan itu dibangun antara satu atau beberapa variabel independen.
5.5.1 Uji kesesuaian model Goodness of Fit Test
Pengujian kesesuaian model penelitian digunakan untuk menguji seberapa baik tingkat goodness of fit dari model penelitian. Berdasarkan hasil
pengujian yang diperlihatkan pada Tabel 5.8, dapat diketahui bahwa semua kriteria yang ada berada pada kondisi baik. Dengan hasil ini maka secara
keseluruhan dapat dikatakan bahwa model penelitian memiliki tingkat goodness of fit yang baik.
Tabel 5.8 Hasil uji kesesuaian model good of fit test
Kriteria Indek Ukuran Nilai Acuan
Hasil Kesimpulan
Chi Square Mendekati 0
112,882 Marginal
P-Value ≥ 0,05
0,161 Baik
CMINdf ≤ 2,00
1,140 Baik
RMSEA ≤ 0,08
0,020 Baik
GFI ≥ 0,90
0,962 Baik
AGFI ≥ 0,90
0,948 Baik
TLI ≥ 0,90
0,973 Baik
CFI ≥ 0,90
0,978 Baik
Hasil pengukuran goodness-of-fit model mengindikasi bahwa model yang diajukan dalam penelitian ini dapat diterima. Hal ini dapat dilihat dari nilai Chi
Square yang menunjukkan nilai sebesar 112,882 dengan probabilitas 0,161
Universitas Sumatera Utara
menjelaskan bahwa overall fit dari model penelitian ini dapat dikatakan moderat, namun demikian, analisis masih dapat dilakukan, sebab ukuran suatu model tidak
hanya dilihat dari nilai probabilitas saja tetapi juga dilihat dari kriteria fit yang lain yaitu GFI, AGFI, CFI, TLI, dan RMSEA Kusnendi, 2008.
Goodness of Fit Chi Square sekecil mungkin : 112,882
df : 99 CMINDF =2 : 1,140
Prob =0,05 : ,161 RMSEA =0,08 : ,020
GFI =0,9 : ,962 AGFI = 0,9 : ,948
TLI =0,9 : ,973 CFI =0,9 : ,978
,10
Tataguna Lahan
X11
,48
d11
1,00 1
X12
,32
d12
1,81 1
X13
,42
d13
1,25 1
X14
,46
d14
1,13 1
Banjir Y11
,64
e11 Y12
,24
e12 Y13
,34
e13 Y14
,44
e14
1,00 1
1,97 1
1,21 1
1,09 1
,06
e1
1
,06
Partisipasi Masyarakat
X24
,84
d24 X23
,65
d23 X22
,84
d22 X21
,48
d21
1,00
1 ,60
1 1,24
1 ,48
1 Pengendalian
Banjir
Y24
,56
e24 Y23
,44
e23 Y22
,28
e22 Y21
,61
e21
-,35
e2
1,00
1 ,69
1 1,04
1 ,28
1 1
-,26 -,44
3,11 ,78
,02
Gambar 5.8 Hasil Model Penelitian
Normed Chi-Square CMINDF adalah ukuran yang menunjukkan indeks kesesuaian parsimoni yang mengukur hubungan goodness-of-fit model dengan
jumlah koefisien estimasi yang diharapkan untuk mencapai tingkat kesesuaian. Nilai CMINDF pada model ini adalah 1,140 menunjukkan bahwa model
penelitian ini termasuk kriteria baik.
-
Universitas Sumatera Utara
Goodness-of-Fit Index GFI yang menunjukkan tingkat kesesuaian model secara keseluruhan yang dihitung dari residual kuadrat dari model yang diprediksi
dibandingkan data yang sebenarnya. Nilai yang mendekati 1 mengisyaratkan model yang diuji memiliki kesesuaian yang baik. Dengan tingkat penerimaan
yang direkomendasikan 0,9 dapat disimpulkan bahwa model penelitian ini memiliki tingkat kesesuaian yang baik dengan nilai GFI sebesar 0,962.
Adjusted Goodness-of-Fit Index AGFI adalah GFI yang disesuaikan dengan rasio antara degree of freedom dari model yang diusulkan dan degree of
freedom dari null model. Nilai AGFI dalam model penelitian ini adalah 0,948 menunjukkan bahwa model dinilai baik.
Tucker Lewis Index TLI adalah indeks kesesuaian incremental yang membandingkan model yang diuji dengan baseline model. TLI merupakan indeks
kesesuaian model yang kurang dipengaruhi oleh ukuran sampel. Nilai yang direkomendasikan 0,9. Dapat disimpulkan bahwa model penelitian yang
diajukan menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik dengan nilai TLI sebesar 0,973.
Comparative Fit Index CFI adalah indeks kesesuaian incremental yang membandingkan model yang diuji dengan null model. Besaran indeks ini dalam
rentang 0 sampai 1 dan nilai yang mendekati 1 mengindikasikan model memiliki tingkat kesesuaian yang baik. Indeks ini sangat dianjurkan untuk dipakai karena
indeks ini relatif tidak sensitif dengan besarnya sampel dan kurang dipengaruhi oleh kerumitan model. Dengan memperhatikan nilai yang direkomendasikan yaitu
Universitas Sumatera Utara
0,9; maka nilai CFI sebesar 0,978 menunjukkan bahwa model pada penelitian
ini memiliki kesesuaian yang baik.
The Root Mean Square Error of Approximation RMSEA adalah indeks yang digunakan untuk mengkompensasi nilai Chi-Square dalam sampel yang
besar. Nilai penerimaan yang direkomendasikan 0,08; nilai RMSEA pada model penelitian sebesar 0,020 menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik.
Dengan demikian secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa model penelitian ini mempunyai goodness-of-fit yang baik sehingga dapat digunakan
sebagai model yang akurat.
5.5.2 Uji normalitas