108
Tabel 4.11 Uji Koefisien Determinasi Model II
Sumber : output SPSS
b. Uji Signifikansi F-test Uji F
Uji-F dilakukan melihat apakah variabel bebas secara bersama- sama mempengaruhi variabel terikat. Sehingga dalam penelitian ini, Uji-F
dilakukan untuk
menilai pengaruh
kekayaan daerah,
tingkat ketergantungan, asset tipe pemerintahan, populasi, jumlah SKPD, jumlah
temuan audit dan tingkat penyimpangan secara simultan terhadap tingkat pengungkapan laporan keuangan. Dalam uji-F digunakan hipotesis
sebagai berikut: H
: Seluruh variabel bebas secara bersama-sama tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat
H
1
: Seluruh variabel bebas secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat
Dengan kriteria, tolak H jika probabilitas F-
statistik α = 0.05 = 5
Model Summary
b
.320
a
.102 .085
.05284 1.609
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Es timate
Durbin- Watson
Predic tors: Constant, DEV, FIND, SKPD, DEPEND, TYPE, LnASSET, a.
109
Tabel 4.12 Hasil Uji Statistik F Model I
Sumber : output SPSS
Tabel 4.13 Hasil Uji Statistik F Model II
Sumber : output SPSS Tabel 4.12 menunjukkan nilai F hitung sebesar 5.898 dengan
tingkat signifikansi 0.000 untuk model I sedangkan untuk tabel 4.13 menunjukkan nilai F hitung sebesar 5.932 dengan tingkat signifikansi
0.000 untuk model II. Karena probabilitas signifikansi jauh lebih kecil dari 0.05, Hal ini berarti untuk model I variabel independen yang terdiri
WEALTH, DEPEND, ASSET, TYPE, POP, SKPD, FINDL, DEVL secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap DISC, dengan
tingkat kepercayaan 95. Kemudian untuk model II variabel independen yang terdiri WEALTH, DEPEND, ASSET, TYPE, POP, SKPD, FIND,
DEV juga secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap DISC, dengan tingkat kepercayaan 95.
ANOVA
b
.132 8
.016 5.898
.000
a
1.162 416
.003 1.294
424 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Cons tant, DEVL, TYPE, POP, FINDL, SKPD, DEPEND, LnASSET, a.
ANOVA
b
.132 8
.017 5.932
.000
a
1.161 416
.003 1.294
424 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Cons tant, DEV, FIND, SKPD, DEPEND, TYPE, LnASSET, POP, a.
110
c. Uji Signifikansi T-test Uji-t