Uji Signifikansi F-test Uji F

108 Tabel 4.11 Uji Koefisien Determinasi Model II Sumber : output SPSS

b. Uji Signifikansi F-test Uji F

Uji-F dilakukan melihat apakah variabel bebas secara bersama- sama mempengaruhi variabel terikat. Sehingga dalam penelitian ini, Uji-F dilakukan untuk menilai pengaruh kekayaan daerah, tingkat ketergantungan, asset tipe pemerintahan, populasi, jumlah SKPD, jumlah temuan audit dan tingkat penyimpangan secara simultan terhadap tingkat pengungkapan laporan keuangan. Dalam uji-F digunakan hipotesis sebagai berikut: H : Seluruh variabel bebas secara bersama-sama tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat H 1 : Seluruh variabel bebas secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat Dengan kriteria, tolak H jika probabilitas F- statistik α = 0.05 = 5 Model Summary b .320 a .102 .085 .05284 1.609 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Es timate Durbin- Watson Predic tors: Constant, DEV, FIND, SKPD, DEPEND, TYPE, LnASSET, a. 109 Tabel 4.12 Hasil Uji Statistik F Model I Sumber : output SPSS Tabel 4.13 Hasil Uji Statistik F Model II Sumber : output SPSS Tabel 4.12 menunjukkan nilai F hitung sebesar 5.898 dengan tingkat signifikansi 0.000 untuk model I sedangkan untuk tabel 4.13 menunjukkan nilai F hitung sebesar 5.932 dengan tingkat signifikansi 0.000 untuk model II. Karena probabilitas signifikansi jauh lebih kecil dari 0.05, Hal ini berarti untuk model I variabel independen yang terdiri WEALTH, DEPEND, ASSET, TYPE, POP, SKPD, FINDL, DEVL secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap DISC, dengan tingkat kepercayaan 95. Kemudian untuk model II variabel independen yang terdiri WEALTH, DEPEND, ASSET, TYPE, POP, SKPD, FIND, DEV juga secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap DISC, dengan tingkat kepercayaan 95. ANOVA b .132 8 .016 5.898 .000 a 1.162 416 .003 1.294 424 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Cons tant, DEVL, TYPE, POP, FINDL, SKPD, DEPEND, LnASSET, a. ANOVA b .132 8 .017 5.932 .000 a 1.161 416 .003 1.294 424 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Cons tant, DEV, FIND, SKPD, DEPEND, TYPE, LnASSET, POP, a. 110

c. Uji Signifikansi T-test Uji-t